Анализ данных и визуализация в R — 5-ти дневный практический курс для специалистов, аналитиков и руководителей.
| Ближайшая дата курса | 1-5 июля |
| 28-01 ноября | |
| Стоимость обучения | 90.000 рублей |
Курс по методам Data Mining и визуализации больших данных с использование R-Studio. Манипуляция данных в R, работа с датафреймами и датасетами, подготовка данных и пакеты по работе с графикой ggplot, plotly
Аудитория: специалисты Data Scientists, Аналитики по работе с Большими данными, бизнес-аналитики и руководители, желающие получить расширенную теоретическую и практическую подготовку по использованию R—Studio в проектах анализа больших данных. Предварительный уровень подготовки:
- Понимание основ статистики;
- Базовый опыт работы с языками программирования или скриптами.
Продолжительность: 5 дней, 40 академических часа.
Методические материалы: учебное пособие на русском языке.
Документ об окончании курса: свидетельство учебного центра.
Данный курс является необходимым для получения практических навыков работы с R и R-Studio. В процессе обучения слушатели узнают, как загружать, сохранять и преобразовывать данные, а также как писать функции, создавать графики и сопоставлять базовые статистические модели с данными. В дополнение к изучению теоретических основ процесса анализа данных, этот курс сфокусирован на практических инструментах, необходимых для анализа и визуализации больших данных. По окончании курса слушатели овладеют основными навыками обработки, манипулирования и анализа данных различных типов, создания отчетов и документирования кода.
Программа курса
- Основы статистики и простая линейная регрессия
- Что такое ваши данные
- Статистические выводы
- Введение в машинное обучение
- Простая линейная регрессия
- Диагностика и трансформация
- Коэффициент определенности
- Базовое программирование с R
- Введение в R. Что такое R?
- R-Studio, пакеты и рабочая область
- Основные элементы языка R
- Типы объектов данных. Локальный импорт/экспорт данных
- Введение функций и управляющих операторов
- Углубленное изучение объектов данных
- Функции. Программирование функций
- Базовые элементы данных
- Преобразование данных (Reshape, Split, Combine)
- Символы. Обработка строк. Даты и временные метки
- Сбор Веб-данных
- API источники данных
- Подключение к внешней базе данных
- Манипулирование данными с помощью «dplyr»
- Подмножество, преобразование и переупорядочение наборов данных
- Объединение наборов данных
- Групповые операции над наборами данных
- Графика данных и визуализация данных
- Основные подходы к визуализации данных и графики данных. Base, Grid, Lattice, ggplot2
- Построение графиков больших данных с ggplot2
- Расширенная визуализация в R
- Настраиваемая графика с помощью ggplot2
- Титулы, системы координат, масштабы, темы, метки, легенда scatterplot с многоразмерными данными, визуализация временной последовательности, карты
- Интерактивная визуализация в R.
Скачать программу курса «Анализ и визуализация больших данных с R» в формате pdf
