Версия сайта для слабовидящих
Добро пожаловать в учебный центр
«Школы Больших Данных»
Практические курсы Big Data в специализированном учебном центре «Школа Больших Данных» — грамотные инвестиции в Ваше будущее! Освойте технологии завтрашнего дня уже сегодня!
+7 (495) 41-41-121
О компании
Школа Больших Данных (ООО «Учебный центр «Коммерсант») – единственный специализированный учебный центр по технологиям Big Data в Москве с государственной лицензией на образовательную деятельность по программам дополнительного профессионального образования, которая впервые была получена в 2019 году. В 2020 году лицензия была переоформлена в связи с изменением юридического адреса компании.
Школа Больших Данных фокусируется на технологиях аналитической обработки и хранения больших данных: Apache Hadoop, Spark, NiFi, AirFlow, Kafka, HBase, Hive, Greenplum и другие технологии Big Data. С нами вы получите практические знания и реальный опыт работы с популярными фреймворками на базе открытых дистрибутивов.
Все курсы Школы Больших Данных являются эксклюзивными авторскими разработками специалистов нашего учебного центра. Школа Больших Данных обладает исключительными правами на все учебные материалы этих курсов, которые задепонированы в Российском авторском обществе.
0
Уникальных курса
0
Слушателей в год
0
Преподавателей
0
Учебных часов в год
Почему вы получите отличные результаты обучения
в нашем учебном центре
Профессиональные инструкторы
предлагая ограниченный перечень курсов, мы фокусируемся только на технологиях Big Data, не размениваясь по другим направлениям
Подробные учебно-методические пособия
Полностью выполнить каждый шаг любой практической работы вам помогут детальные инструкции по всем образовательным программам для руководителей проектов цифровизации, аналитиков Big Data, исследователей, администраторов и инженеров больших данных
Профессиональное партнерство с лидерами отрасли
Будьте в курсе последних тенденций применения информационных технологий к прикладным бизнес-задачам благодаря нашему партнерству с ведущими разработчиками и вендорами Big Data решений, а также крупными пользователями отечественных и зарубежных продуктов хранения и аналитики больших данных
Удобная образовательная среда
Получайте новые знания в просторных учебных классах нашего комфортного офиса с индивидуальными рабочими местами и современным оборудованием. Для тех, кто предпочитает онлайн, предлагаем дистанционное обучение в режиме интерактивного удаленного взаимодействия, а также проводим корпоративные курсы на территории заказчика
Наши преподаватели
С вами будут делиться своими знаниями и практическим опытом ведущие разработчики Big Data решений, отраслевые эксперты, опытные администраторы кластеров, сертифицированные специалисты в аналитике больших данных и цифровой трансформации бизнеса
Николай Комиссаренко
Основатель Школы Больших Данных и ведущий преподаватель курсов по администрированию Big Data кластеров.
Дмитрий Ермилов
Ведущий Data Scientsit в ФГУП “Центр информационных технологий”, Москва. Автор и преподаватель курсов Big Data Science Machine Learning.
Олег Конорев
Руководитель группы Data Science в НИИ “Квант”, Москва. Автор и преподаватель курсов Big Data Science Machine Learning.
Михаил Королев
Руководитель проектов с корпоративными данными, ведущий Data Engineer АО “Альфастрахование”, Москва. Ведущий преподаватель курсов по Apache Spark.
Елена Верещага
Проектирование и разработка хранилищ данных и аналитических систем (Skyeng, Райффайзен Банк, Связной-Retail, Банк Открытие, Альфа-Банк, ВТБ24, Форс-центр разработки)
Артем Климов
Руководитель проектов с корпоративными данными, ведущий Data Engineer АО “Альфастрахование”, Москва. Ведущий преподаватель курсов по Apache Spark.
Андрей Карташов
Разработчик Python/Data Engineer/Scala. Сопровождение, интеграция данных с помощью Apache Hadoop (Hbase, Hdfs, Kafka, Spark, Hive)
Зелимхан Темирханов
Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при президенте РФ, ЭМИТ, цифровая экономика
Виктория Горбатова
МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, 2017)
Станьте частью команды Школы Больших Данных!
Ищем технических специалистов - преподавателей, технических писателей Big Data, Hadoop, Spark, Java, NoSQL. С нами вы будете развиваться как наставник, код‑ревьюер или автор, повышать свои навыки коммуникации. Мы предлагаем удалённое сотрудничество с частичной занятостью, много работы, перспективы, хорошую зарплату и много свободного времени.
Открытые вакансии:
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ BIG DATA, HADOOP, SQL, JAVA
Требуемый опыт работы: 3–6 лет.
Частичная занятость, гибкий график.
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП.
Школа Больших данных bigdataschool приглашает в свою команду специалиста big data или желающего развиваться в этой сфере на позицию преподавателя наших курсов.
Обязанности:
- Чтение курсов по технологиям Big Data по готовым программам https://bigdataschool.ru (Open Source: Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, Nifi, Greenplum). Как части программы (теоретической или отдельных модулей) так и полного курса.
- Разработка новых курсов по технологиям, не охваченных нашим УЦ, с целью развития направления.
Требования:
- Навыки проведения презентаций (must have) или опыт преподавательской деятельности (nice to have)
- Знания SQL (must have), Python, Jupyter (nice to have)
- Уверенный пользователь командной строки Linux (must have)
- Технический английский (must have)
- Опыт работы в проектах Hadoop или SQL/NoSQL или ETL (nice to have)
- Сертификация одного из вендоров (Oracle, Cisco, IBM, Microsoft) (nice to have)
Условия:
- Навыки проведения презентаций (must have) или опыт преподавательской деятельности (nice to have)
- Знания SQL (must have), Python, Jupyter (nice to have)
- Уверенный пользователь командной строки Linux (must have)
- Технический английский (must have)
- Опыт работы в проектах Hadoop или SQL/NoSQL или ETL (nice to have)
- Сертификация одного из вендоров (Oracle, Cisco, IBM, Microsoft) (nice to have)
- Собеседование
- Режим работы:
- Полная занятость в штате УЦ. График работы 5/2 с 9.00 до 18.00 часов в Алтуфьево. Испытательный срок 3 месяца ( тестовое задание: подготовиться к прочтению любого из курсов «начального уровня» — «Введение в …» и провести пробный урок) – зп на испытательный срок 100.000 р в месяц, после испытательного срока 200.000 р в месяц.
- Частичная занятость. Расписание проведения курсов индивидуально согласовывается с администрацией УЦ заранее. График работы очно, дистанционно ТОЛЬКО в рабочие дни (понедельник-пятница) с 10.00 до 17.30 (по 4 или 8 академических часов в день). Сдельный вариант оплаты за каждый проведенный день обучения (обсуждается с каждым кандидатом индивидуально. Пробный период 1 месяц (тестовое задание: подготовиться к прочтению любого из курсов «начального уровня» — «Введение в …» и провести пробный урок)
Мы не обучаем студентов и школьников, не читаем курсы в выходные дни, вечерами, или по записям. Наши заказчики крупные компании (банки, телекомы, промышленные и т.д), слушатели — квалифицированные ИТ-специалисты, задействованные в проектах big data.
- Район м. Алтуфьево или выездные корпоративные курсы в Москве, СНГ (при наличии хорошего английского чтение курсов за границей).
- Обучение. Совершенствование знаний с целью:
- Проведения практической части курса (демонстрация возможностей продукта)
- Проведения и проверка лабораторных работ (ответы на вопросы, проверка результатов)
Предполагается активное участие и помощь старшего преподавателя как в части чтения готовых курсов, так и в части совершенствования знаний.
Руководство УЦ довольно гибкое и готовое к обсуждению вариантов сотрудничества.
Присылайте свое резюме на адрес info@bigdataschool.ru
ТЕХНИЧЕСКИЙ ПИСАТЕЛЬ (ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ)
Требуемый опыт работы: желательно студент профильного вуза или специальности
Сдельная оплата
Обязанности:- Написание статей по тематике на сайт (большие данные, интернет вещей, искуственный интеллект, Hadoop или Spark, Машинное обучение, Kafka, NoSQL, безопасность..)
Требования:
- быть в теме или интересоваться
- самостоятельный поиск информации и подготовка материала по шаблону для размещения
- технический английский (must have)
Условия:
- Пришлите 2 примера оригинальных статей или новостей исходя из тематики сайта ( 2 рунет и 2 англо)
- Оплата сдельная
Наши партнеры
Мы активно сотрудничаем с ведущими вендорами Big Data решений, а также со специализированными центрами по обучению цифровым технологиям и повышению квалификации в России и Казахстане
Наши клиенты
Только за 2023 год мы обучили почти 600 слушателей из 200 компаний. Большинство клиентов относится к корпоративному сектору: телекомы, банки, страховые компании, промышленные предприятия, ритейл и государственные организации. Мы обучаем сотрудников МВД и ФНС России, «Государственная техническая служба» Комитета национальной безопасности Республики Казахстан, различные подразделения группы компаний Газпром, МТС, Мегафон, Альфа-Банк, Сбербанк, Газпромнефть, Северсталь, Head Hunter, ВТБ, Вымпелком, Х5 Retail Group, Магнит, IBS и множество других российских компаний крупного и среднего бизнеса.
Александр Кинев АО ВАЗСИСТЕМ
О курсе NIFI: Эксплуатация Apache NIFI
Впечатления только положительные!
Сергей Козубенко
О курсе KAFKA: Администрирование кластера Kafka
Принимал участие в обучении по курсу "KAFKA: Администрирование кластера Kafka". В целом понравилось, но хотелось бы более качественной организации работы с лабгайдами. Когда лектор выполняет лабораторную работу, не совсем удобно выполнять её параллельно - где-то отстаешь, где-то убегаешь вперед. Может будет лучше разделить на более мелкие модули...
Grigory Sidorov
О курсе HADM: Администрирование кластера Hadoop
Прошел Курс Администрирование кластера Hadoop.
Подача материала хорошая, размеренная. Преподаватель отвечает на все вопросы, и пытается как можно прозрачней приподнести материал.
Алексей Александров
О курсе HADM: Администрирование кластера Hadoop
Обучался на программе HADM. Подача материала доступная. Порадовало соотношение теории и практики 50/50. Отзывчивый преподаватель.
Однозначно рекомендую!!!
Andrey Kuznetsov
О курсе KAFKA: Администрирование кластера Kafka
В декабре 2020 прошел курс "Администрирование кластера Kafka". Курс проводился удаленно.
В части организации обучения придраться не к чему. Необходимую информацию прислали заранее, лабораторный стенд и портал обучения работали стабильно.
Peter Fedoseev
О курсе HADM: Администрирование кластера Hadoop
С 30 ноября по 4 декабря прошел курс "Администрирование кластера Hadoop". Учитывая, что я обладал довольно поверхностной информацией в данной теме (я CIO) - ушел с курсов просветленным. Многое стало понятным, в процессе обучения наложил знания на существующую инфраструктуру компании, в которой работаю. Рекомендую коллегам руководителям в ИТ - прокачаться на данном курсе, вы поймете куда двигаться в ближайшие 2-3 года. Админам, работающим или стремящимся в BigData- обязательно!
Александр Горелов
О курсе SPARK: Анализ данных с Apache Spark
В октябре прошел курс Анализ данных с Apache Spark, это был второй раз, когда я обучался в этом месте. В целом, все хорошо, думаю что не последний. Не могу не подчеркнуть профессионализм преподавателя Королева Михаила, отвечал на поставленные вопросы, делился своим опытом. В общем, рекомендую!
Dmitry Demianov
О курсе NIFI: Эксплуатация Apache NIFI
Прошел тут курс "NIFI: Кластер Apache NiFi", вёл Комисаренко Николай.
Живое и понятное обучение. Преподаватель отвечал на все вопросы от самых глупых, до самых умных и это было приятно.
Так же порадовало, что преподаватель не идёт по заранее проложенным рельсам, а проходит весь путь вместе с вами, стараясь привнести, что-то новое.
Evgeny Kovalev
О курсе HADM: Администрирование кластера Hadoop
Обучался на курсе HADM администрирование кластера Arenadata Hadoop. Интересный курс, хорошая подача.
Мария Шустова ООО ММК-Информсервис
О курсе DEVKI: Apache Kafka для инженеров данных
Отличное изложение материала, очень интересно спикер рассказывает, внимательно относится к вопросам слушателей. У нас возникла проблема с практической частью. Связано с политикой безопасности на нашем предприятии. С рабочего места доступ получить мы не смогли. Хорошо бы заранее проверять не только доступ к вебинару, но и к стендам для практики тоже. Мы, возможно, попробовали бы вопрос решить.
Ксения Кривчикова X5 Retail Group
О курсе VIP: Визуализация данных на языке Python
В целом курс понравился, структурировала знания, которые уже были и узнала что-то новое. Пожелание - собирать группы +- одного уровня, и уже в зависимости от уровня группы уделять больше времени тем или иным темам. Например, для меня не была новой информация об основах анализа данных и математической статистики, но для коллег из моей группы это было актуально и интересно. Ещё мне кажется, что были бы полезны небольшие домашние задания, чтобы слушатель сходил в документацию и опробовал на практике какие-то нюансы, которые не успели рассмотреть на лекции.
Спасибо за интересное и понятное изложение материала и за быструю обратную связь!
Ольга Шалимова ВК-ИТ
О курсе ARMG: Архитектура Данных
курс хороший и интересный, но на мой взгляд он рассчитан на более профессионально подготовленных слушателей в области именно архитектуры данных
Ирина Михайленко ВК-ИТ
О курсе ARMG: Архитектура Данных
Курс мне очень понравился, был полезен и понятен. Спасибо!
Евгений Авдошенков ПСБ
О курсе ARMG: Архитектура Данных
Курс понравился. Позволил систематизировать имеющиеся теоретические знания и практические навыки, а также получить новые. Спасибо преподавателю Елене , а также всем организаторам! 🙂
Оксана Ерёмина
О курсе NFED:
В целом, хорошее впечатление, лектор отвечал на вопросы достаточно быстро (насколько возможно в структуре излагаемой информации).
Единственное, хорошо бы больше контроля по лабораторным. Получается, что цель просто нам "потыкать" в среде.
Михаил отвечал на все вопросы, которые возникали в ходе выполнения лабораторных.
Но хотелось бы куратора или возможность написать лично "глупый" вопрос, т.к. некоторые вопросы задавать на большую аудиторию стесняешься.
Светлана Нетяга Сбербанк
О курсе CORS: Core Spark - основы для разработчиков
Спасибо большое Михаилу, чувствуется очень высокий уровень знания материала и увлечённость темой. Хорошая подача простыми словами сложных понятий.
Николай Чичиков
О курсе BDAM: Аналитика больших данных для руководителей
Курс хороший, полезный, но чисто теоретический. Вся суть курса это по сути структурированная информация из открытых статей по BigData из журналов для ИТ-руководителей
Преподаватель имеет широкие, но к сожалению не глубокие знания. При объяснении некоторых глубоко технических тем преподаватель рассказывал откровенную не правду. Некоторые моменты преподаватель рассказывал слишком много, мог простые вещи объяснять пол часа, хотя это уже было понятно за 5 минут. Но в результате некоторые темы курса практически полностью пропустил.
Курс сам по себе полезный, и если бы преподаватель придерживался тайминга по каждой мелкой теме было бы хорошо.
А так получается, что выгоднее и быстрее самому почитать все в интернете.
Вадим Юрасов ЭнергосбытТ ПЛЮС
О курсе GRAD: Администрирование Greenplum / Arenadata DB
Все отлично, спасибо преподавателю
Заур Тарчоков ПАО «Промсвязьбанк»
О курсе GPDE: Greenplum для инженеров данных и аналитиков данных
Три дня обучения были наполнены практическими занятиями, которые позволили нам углубиться в мир больших данных, организации ETL и ELT процессов, построения корпоративных озер и хранилищ с использованием отказоустойчивой и масштабируемой MPP СУБД Greenplum.
В процессе обучения мы получили доступ к актуальным и полезным материалам, а также возможность задавать вопросы и получать обратную связь от преподавателя. Все это позволило нам приобрести новые навыки и знания, которые обязательно пригодятся в нашей профессиональной деятельности.
Курс был организован на высоком уровне, и я хотел бы выразить свою благодарность организаторам и преподавателю за их профессионализм и внимание к каждому участнику. Я уверен, что полученные знания и навыки станут важным шагом в моей карьере и помогут мне стать еще более успешным специалистом в своей области.
Григорий Шелементьев Сбер
О курсе FLINK: Потоковая обработка данных с помощью Apache Flink
В целом отличные впечатление. Понравилась манера Михаила преподносить материал, в самом начале он сказал, что глупых вопросов не бывает, что можно задавать любые вопросы. Я стал лучше понимать Apache Flink, его устройство, архитектуру, как с ним работать. В будущем мне определенно пригодятся эти знания.
Я по-новому посмотрел на Scala. Стал лучше понимать синтаксис языка.
Недочёты были, но это нормально, ничего критичного.
Спасибо за курс. Мне понравилось.
Анна Ворошилова
О курсе HBASE: Администрирование кластера HBase
Курс больше подходит для новичков, которые не работали с Hbase. Достаточно мало практики при заявленном соотношении 40/60 (теория к практике). При этом изложение теории недостаточно структурировано.
Пожалуйста, актуализируйте скриншоты и команды в лабораторных работах. Кроме того, дистрибутивы и установку ПО лучше проверять заранее перед началом курса.
Алексей Климов ГПБ
О курсе DEVKI: Apache Kafka для инженеров данных
Все было профессионально!
Данила Беляев Газпромбанк
О курсе CORS: Core Spark - основы для разработчиков
Отличный курс. Очень объемный массив информации в короткое время
Сергей Зорин Центр Финансовых Технологий
О курсе SPARK: Анализ данных с Apache Spark
Хороший курс. Материал объемен и хорошо подготовлен. Отличный преподаватель! Отличная организация практических занятий!
8 часов в день с максимальной концентрацией воспринимать сложновато. Не на весь объем практических заданий хватило времени.
Михаил Острогорский
О курсе BDAM: Аналитика больших данных для руководителей
Исключительно информативный курс, большое спасибо преподавателям!
Владислав Кузьмин АО "Инфосистемы Джет"
О курсе ARMG: Архитектура Данных
Курс очень продуктивен. Спасибо Елене за профессионализм.
Марина Морозова ПАО Вымпелком
О курсе ARMG: Архитектура Данных
В целом курс понравился, но в "самостоятельное плавание" после него я бы не пошла. Нужна практика под присмотром эксперта.
Ирина Губенко НРД
О курсе AIRF: Data Pipeline на Apache Airflow
Очень хороший преподаватель. Объясняет ясно и толково. Много практических заданий, отражающих суть изложенного материала.
Подробно объясняет, если не получается практика, заинтересован в том, чтобы все все усвоили.
Профессиональный и доброжелательный.
Владимир Семенов Glowbyte
О курсе AIRF: Data Pipeline на Apache Airflow
Курс очень хороший, большое количество лабораторных работ, которые помогают усвоить материал
Андрей Карташов замечательный преподаватель, было интересно слушать его лекции)
Михаил Калошин АВТОЗАВОД
О курсе NIFI: Эксплуатация Apache NIFI
В целом для ничего не знающих о nifi курс будет полезен. Для людей которые уже развертывали кластер, новой информации очень мало.
Айдар Абдуллин ГК Иннотех
О курсе MLOPS: Разработка и внедрение ML-решений
Отличный курс! Хотел бы дальше поэкспериментировать с учебными стендами, но уже в своем облаке.
Светлана Спирина БанкиРу
О курсе GPDE: Greenplum для инженеров данных и аналитиков данных
Все знания, ранее разбросанные, получили структуру и дополнились ценными деталями.
Павел Акулин ПАО КБ Центр-инвест
О курсе GPDE: Greenplum для инженеров данных и аналитиков данных
В целом все понравилось. Курс помог структурировать уже имеющиеся знания, понятное изложение материала, интересные практические задачи, на которые уходило немного времени
Максим Шоинбеков АО Шереметьево-карго
О курсе KAFKA: Администрирование кластера Kafka
Курс хороший. Преподаватель отлично преподносит информацию. Без воды. По делу. Были технические сложности в виде отсутствия звука и потери соединения у преподавателя.
Андрей Бледных ООО Газпромнефть РП
О курсе AIRF: Data Pipeline на Apache Airflow
Курс понравился в целом - доступное изложение материала, много практических заданий. Непонятна ситуация по названию курса и его содержимому. В названии указана связь с Apache Hadoop (AIRF: Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop), в процессе обучения, это направление не затронуто совсем.
Денис Лихачев Синара
О курсе DEVKI: Apache Kafka для инженеров данных
Очень трудно учиться по 7 часов 3 дня подряд.
Хочется уменьшить дозу лекций за один день чтобы материал лучше усваивался
Инга Зайцева ICL
О курсе CLICH: Построение хранилища данных на базе Clickhouse
Лекции слишком долгие, 3 часа быть вовлеченным и внимательно слушать преподавателя тяжело, если возможно то сократить до 2 часов
Посмотрите как ведутся похожие курсы и доступны в открытом доступе (https://www.youtube.com/watch?v=X508KcPidyk&list=PLhhjwMYxzolgZyb5R3ZnTbVPG4_gHHQJh&ab_channel=SQLDeveloper) - все четко, есть теория, есть практика, есть демонстрация, есть понимание, что повторить за преподавателем, есть сохраненные скрипты (сразу), а не после курса.
До следующего занятия выяснять уровнеь знания следующей темы, например блок Репликация и шардирования, дать ссылки что почитать чтобы понимать следующую лекцию / практику.
Антон Хрястов X5
О курсе CLICH: Построение хранилища данных на базе Clickhouse
Материал подобран достаточно удачно, но преподавателю стоило бы чуть расширить свои границы.
Нужно не рекламировать облако от Яндекса и говорить типо там сами разберутся, а стараться находить подход на любой инфраструктуре.
Есть вопросы?
Чтобы задать вопрос по работе Учебного центра, клиентскому сервису, зарегистрироваться на обучение, заказать разработку или проконсультироваться по кастомизации готового образовательного продукта, просто заполните форму на этой странице. Оставьте номер телефона или e-mail и мы оперативно проконсультируем вас в течение рабочего дня.
Контакты авторизированного учебного центра
«Школа Больших Данных»
Адрес:
127576, г. Москва, м. Алтуфьево,
Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»
Телефон:
+7 (495) 414-11-21
+7 (995) 100-45-63
E-mail:
Часы работы:
Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00
Остались вопросы?
Звоните нам +7 (495) 41-41-121 или отправьте сообщение через контактную форму. Также вы можете найти ответы на ваши вопросы в нашем сборнике часто задаваемых вопросов.