Курс Архитектура Модели Данных

Практический курс Архитектура модели данных

Ближайшая дата курса по архитектуре моделей Big Data 14 -16 мая 
  17-19 сентября
Стоимость обучения    54.000 рублей
Код курса    ARMG

курсы по проектированию модели данных, архитектуре данных

Курс для ИТ-архитекторов и специалистов по проектированию и разработке архитектуры моделей больших данных (Big Data), планированию инфраструктуры озер данных (Data Lakes) и проектов Big Data в компаниях. 

Что такое архитектура моделей больших данных

Сегодня любое предприятие управляется данными. Многие компании создают и активно используют корпоративные хранилища данных (КХД, Data WareHouse), куда стекается информация из множества источников: интернет, внутренние и внешние информационные системы, технологическое оборудование и т.д. Традиционные принципы проектирования таких озер данных не справляются с требованиями современного бизнеса: огромные объемы разноформатных файлов, высокая скорость доступа к информации, облачная инфраструктура, гибкие настройки многопользовательского доступа.

Технологии Big Data позволяют обеспечить реализацию этих и других запросов, предоставляя эффективное, безопасное и непротиворечивое управление данными в масштабе всего предприятия. Как сделать это на практике, не разрушая существующие КХД, а дополняя их новыми функциональными возможностями, расскажет наш курс Архитектура моделей данных.

Программа практического тренинга Архитектура моделей больших данных

Кому нужны курсы по архитектуре моделей Big Data

Практический курс Архитектура модели данных предназначен для аналитиков и инженеров данных, ИТ-архитекторов и специалистов, которые отвечают за проектирование и разработку архитектуры моделей Big Data, планирование инфраструктуры корпоративных хранилищ данных и Data Lakes, а также реализацию бизнес-проектов больших данных. 

В рамках обучения вы получите практические рекомендации и узнаете лучшие практики по сопровождению и развитию корпоративных хранилищ данных на протяжении их жизненного цикла в структуре предприятия. Особое внимание уделено вопросам эффективного управления данными и ИТ-инфраструктурой предприятия. Поэтому курс Архитектура модели данных также будет полезен ИТ-менеджерам и руководителям проектов по цифровизации.

курсы по проектированию модели данных, архитектуре данных

Как построено обучение по архитектуре моделей данных

Практический курс Архитектура моделей данных содержит теоретический минимум, необходимый для эффективной прикладной работы с архитектурными моделями корпоративных репозиториев и их различными реализациями в виде реляционных хранилищ и NoSQL-сред на базе Hadoop и других технологий Big Data.

В результате обучения вы получите следующие знания и навыки:

  • разберетесь с основными положениями теории построения корпоративных хранилищ данных с учетом современных принципов и технологий Big Data;
  • поймете, что такое Лямбда— и Каппа-архитектуры и как их использовать на практике;
  • освоите принципы виртуализации данных;
  • узнаете особенности процессов построения, внедрения и эксплуатации озер данных;
  • получите базовые навыки обеспечения качества данных и информационной безопасности корпоративных репозиториев.

Предварительный уровень подготовки:

Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа

По окончании курса «Архитектура модели данных» в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных» вы получите сертификат о повышении квалификации государственного образца.

Курсы по Data Science и Machine Learning

Программа курса Архитектура Модели Данных

  1. Основы хранилищ данных: теоретические концепции и базовые понятия  

    • Классическое реляционное хранилище
      • Слои данных (Stage, ODS, DDS, витрины)
      • Методики моделирования: подходы Р. Кимбалла и Б. Инмона, Data VaultAnchor modeling
    • Озеро данных (Data lakes)
      • Schemaonwrite vs Schemaonread
      • Виртуализация данных (Data Virtualization)
    • Big Data и NoSQL технологии
    • ETL\ELT процессы
    • Лямбда— и Каппа-архитектуры для модели данных
  2. Проектирование репозиториев данных (Data Lakes ) 

    • Определение используемого подхода и техники моделирования
    • Проектирование модели данных
    • Определение стека используемых технологий
    • Планирование жизненного цикла и развития хранилищ
    • Разработка проектной документации
  3. Внедрение репозиториев данных (Data Lakes) 

    • Организация контуров разработки, тестирования и UAT
    • Разработка управляющих потоков
    • Разработка процессов загрузки и обработки данных
    • Создание справочников и общих измерений
    • Миграция исторических данных
  4. Эксплуатация репозиториев данных (Data Lakes ) 

    • Разработка эксплуатационной документации
    • Регламентные процессы обслуживания
    • Обеспечение отказо- и катастрофоустойчивости
    • Организация технической поддержки
  5. Смежные вопросы

    • Управление данными (Data Governance)
    • Качество данных (Data Quality)
    • Информационная безопасность

курсы для архитекторов Моделей Больших данных

Скачать программу курса «Архитектура Моделей Больших  Данных» в формате pdf

Если у Вас остались вопросы позвоните нам по телефону +7 (915) 307-00-74 

Если телефон занят, мы на обучении. Оставьте сообщение, и мы перезвоним Вам в ближайшее время.

DPREP: Подготовка данных для Data Mining