11-13 марта выездной курс в Алма-Ата (Казахстан) «Аналитика больших данных для руководителей»

Основы Hadoop
Когда: Март 11, 2019 – Март 13, 2019 весь день
Где: BigDataSchool — Учебный центр «Школа Больших Данных», Илимская ул., 5 корпус 2, Москва, Россия, 127576

Все что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, основы и функционал компонентов экосистемы Hadoop, безопасность в Data Lake, Интернет Вещей и GDRP Аудитория: на руководителей, менеджеров и специалистов, желающих получить дополнительные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах больших данных. Предварительный уровень подготовки: Предварительный опыт не требуется Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа Курс «Аналитика больших данных для менеджеров» предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data. Материал курса обеспечивает слушателей знанием базовых и расширенных аналитических методов и техник, применяемых для поиска и извлечения знаний  из больших массивов Далее …

Машинное обучение на практике с Pyhton

Когда: Февраль 26, 2019 – Февраль 28, 2019 весь день
Где: «Школа Больших Данных», Илимская ул., 5 корпус 2, Москва, Россия, 127576

Новый 4х дневный практический курс Машинного обучения с использованием языка программирования Python. Особенностью данной программы является формат обучение и дополнительные лабораторные практические задания для слушателей . Занятия проводятся в «Школе Больших Данных» раз в неделю с завершающей   Аудитория: Продуктовые и бизнес аналитики, руководители, инженеры данных. Предварительный уровень подготовки: Понимание основ статистики, высшей математики Опыт работы с Python Продолжительность: 4 дня, 32 академических часа (Занятия проводятся раз в неделю) Стоимость обучения: 72.000 рублей   Программа курса «Practical Machine Learning with Python» Скачать программу курса «Practical Machine Learning with Python» в формате pdf

Администрирование кластера Apache Spark

Когда: Март 22, 2019 – Март 24, 2019 весь день
Где: «Школа Больших Данных», Илимская ул., 5 корпус 2, Москва, Россия, 127576

3х дневный практический курс администрирования кластера Apache Spark, использование SparkSQL, организация потоковой обработки Spark Streaming, библиотеки машинного обучения SparkML, построение графов Spark GraphX  Аудитория: Специалисты научиться приемам администрирования кластера Apache Spark с использованием практических примеров реализации методов Потоковой обработки данных с использованием Spark Streaming, применения встроенных библиотек Машинного обучения Spark MLlib, работа с графами и доступ к данным с Spark SQL. Предварительный уровень подготовки: Начальный опыт работы в Unix Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа. Стоимость обучения: 54.000 рублей 3х дневный интенсивный практический тренинг по знакомству с платформой для распределенной  обработки больших данных Apache Spark. В ходе лекций и лабораторных работы вы научитесь настраивать кластер Apache Spark для запуска задач на Scala и R при обработке больших массивов неструктурированных данных, применяя алгоритмы машинного обучения встроенных библиотек Spark MLLib; поймете разницу использования различных форматов хранения данных и использования RDD , dataframes и datasets; обращаться к данным с использование Spark SQL или Hive QL; настраивать и анализировать данные в Далее …

18-20 марта курс «Кафка кластер администратор»

Когда: Март 18, 2019 – Март 20, 2019 весь день
Где: Учебный Центр "Школа Больших Данных", Илимская ул., 5 корпус 2, Москва, Россия, 127576

3x дневный практический курс по установке и настройке кластера Apache  Kafka, распределенной потоковой  обработки событий (Event Streaming Processing), конфигурации безопасности Kerberos, интеграция с Apache NiFi, Spark, Flume, Zookeeper Аудитория: Специалисты желающие изучить методы распределенной обработки очереди сообщений Kafka с использованием практических примеров реализации. Предварительный уровень подготовки: Начальный опыт работы в Unix Начальный опыт программирования (Java) Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа. Стоимость обучения: 54.000 рублей 3х–дневный  курс для специалистов желающих получить и систематизировать знания по использованию Apache Kafkaдля организации распределенной потоковой  обработки событий (Event Streaming Processing) на практических примерах с потоковыми данными в реальном времени.  Курс содержит расширенные сведения по установке распределенного кластера Apache Kafka, настройке  безопасности Kerberos  и интеграции с другими продуктами, мониторинга и оптимизации Kafka в соответствии с “best practices“. Программа курса «Kafka кластер администратор» Скачать программу курса «Администрирование кластера Apache Kafka» в формате pdf

20-22 марта курс «Безопасность озера данных Hadoop HortonWorks»

Когда: Март 20, 2019 – Март 22, 2019 весь день
Где: Учебный Центр "Школа Больших Данных", Илимская ул., 5 корпус 2, Москва, Россия, 127576

3 дня практического обучения по установке и конфигурированию интегрированной безопасности кластера Hadoop с использованием протоколов безопасности Kerberos, настройки аутентификации Active Directory с поддержкой механизмов авторизации и аудита событий безопасности Apache Ranger. Рассматривается вопрос настройки защищенного периметра сети с поддержкой Single-Sign-On средствами Apache Knox Gateway. Политики ограничения доступа Apache Ranger на уровне строк, колонок и  значений  с использованием Apache Atlas.  Поддержка резервного копирования, репликации и восстановления.  Создание и сопровождение защищенного озера данных (Data Lake)  с использованием Apache Metron. Защищенное взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop: Spark, Hive, HBase, Kafka, HDFS, MapReduce. В рассмотрении курса используются дистрибутив Horton Works Hadoop Data Platform. Аудитория: Системные администраторы, системные архитекторы, разработчики Hadoop желающие получить практические навыки по установке, конфигурированию, обслуживанию и управлению защищенной средой кластера Hadoop с использованием дистрибутива HortonWorks Hadoop Data Platform Предварительный Далее …

19-21 февраля курс «Аналитика больших данных для руководителей»

Основы Hadoop
Когда: Февраль 19, 2019 – Февраль 21, 2019 весь день
Где: BigDataSchool — Учебный центр «Школа Больших Данных», Илимская ул., 5 корпус 2, Москва, Россия, 127576

Все что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, основы и функционал компонентов экосистемы Hadoop, безопасность в Data Lake, Интернет Вещей и GDRP Аудитория: на руководителей, менеджеров и специалистов, желающих получить дополнительные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах больших данных. Предварительный уровень подготовки: Предварительный опыт не требуется Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа Курс «Аналитика больших данных для менеджеров» предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data. Материал курса обеспечивает слушателей знанием базовых и расширенных аналитических методов и техник, применяемых для поиска и извлечения знаний  из больших массивов Далее …

22-26 апреля курс «Hadoop для инженеров данных»

Hadoop для инженеров данных- организация потоков данных для формирования Data Lake
Когда: Апрель 22, 2019 – Апрель 26, 2019 весь день
Где: Учебный Центр "Школа Больших Данных", Илимская ул., 5 корпус 2, Москва, Россия, 127576

5-дневный практический тренинг по настройке batch/streaming потоков данных средствами Apache Spark, Flume, Kafka, sqoop, Hive для организации озера данных (Data Lake) на кластере Hadoop и процессов ETL/ELT  Аудитория: Специалисты по работе с большими данными ответственные за настройку и сопровождение ввода данных в Data Lake, а также желающие получить теоретические знания и практические навыки по подготовке больших данных, специфики использования процессов ETL/ELT в кластерах Hadoop, и организации pipelines в Hadoop, Batch, stream и real–time процессинга больших данных с использованием компонентов экосистемы Hadoop. Предварительный уровень подготовки: Начальный опыт работы в Unix Начальный опыт работы с SQL Продолжительность: 5 дней, 40 академических часа. Данный курс  направлен на формирование практических и теоретических  навыков планирования, формирования и сопровождения Data Lake(озеро данных). Рассматриваются примеры интеграции, настройки и обслуживания “pipelines” – традиционных источников поступления данных (корпоративные базы данных, web логи, файловые системы, интернет данные, транзакции)  для последующего анализа больших данных. Практические занятия выполняются в  AWS и локальной кластерной системе Далее …

28 января-1 февраля курс «Администрирование кластера Hadoop»

Когда: Январь 28, 2019 – Февраль 1, 2019 весь день
Где: Учебный Центр "Школа Больших Данных", Илимская ул., 5 корпус 2, Москва, Россия, 127576

5 дней практического обучения установке, настройке и администрированию кластера Hadoop, безопасность Kerberos, Apache Sentry, Cloudera Navigator, мониторинг, репликация и резервное копирование,  взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop: Spark, Hive, sqoop, HDFS, MapReduce. Аудитория: Системные администраторы, системные архитекторы, разработчики Hadoop желающие получить практические навыки по установке, конфигурированию, обслуживанию и управлению кластером Hadoop с использованием дистрибутива Cloudera и Cloudera Manager. Предварительный уровень подготовки: Начальный опыт работы в Unix, опыт работы с текстовым редактором vi (желателен) Продолжительность: 5 дней, 40 академических часов. Стоимость обучения: 90.000 рублей  Программа курса «Администрирование кластера Hadoop» Скачать программу курса «Администрирование кластера Hadoop» в формате pdf