Версия сайта для слабовидящих
Big Data или Большие Данные – совокупность технологий и инструментов, призванных решить проблему операций с большими информационными массивами. Причем значительно сокращаются проблемы не только с неструктурированными, но и структурированными данными. Проблема обработки крупных и часто хаотичных информационных пакетов зародилась в IT-сфере. С ростом компьютеризации общества и всех сфер его деятельности, данная проблема стала почти всеобщей.
Чтобы решить ее, был разработан пакет инструментов, получивший общее название «Большие Данные». Он позволяет структурировать информационные массивы, изменять их в зависимости от необходимости, искать закономерности, осуществлять прогнозирование, находить отдельные данные и категории данных по заданным критериям, а также выполнять многие другие операции.
Где применяются технологии Больших Данных?
Если у вас есть большой массив информации, быстро и эффективно работать с ней можно только используя инструментарий Big Data. И хоть его разработали айтишники строго для внутреннего применения, сейчас он широко используется повсеместно. Вот только некоторые примеры применения, которые могут показаться неожиданными:
- Формула 1. Современный болид – это сотни датчиков, умных приборов и десятки километров проводов. Он ежесекундно генерирует много разнообразной информации, которую нужно оперативно структурировать и обрабатывать для обеспечения эффективного управления.
- Медицина. Структурный анализ имеющейся информации позволяет врачам более точно устанавливать диагнозы и прогнозировать течение болезни, лечение, возможные проблемы. Это повышает эффективность лечебного процесса.
- Торговля. Современная коммерция динамична, отличается быстрой сменой условий и сред. Только налаженный анализ данных позволяет крупным компаниям успевать приспосабливаться к колебаниям и эволюции рынка.
Также Большие данные используются в криминалистике, торговле ценными бумагами и множестве других сфер.