Как выбрать хорошие курсы по Kafka и другим технологиям Big Data: 4 простых совета

Big Data, Большие данные, Kafka

В этой статье мы рассмотрим наиболее значимые факторы по выбору образовательных курсов по Apache Kafka и другим технологиям больших данных (Big Data). А также расскажем, как эти условия реализуются в нашем учебном центре, чтобы сделать повышение квалификации ИТ-специалистов и руководителей максимально эффективным.

Что важно при выборе курсов по Кафка

Проанализировав потребности наших слушателей (программистов, инженеров и ученых по данным, а также менеджеров и руководителей), мы выявили 4 основных фактора выбора обучающих курсов по технологиям больших данных:

  1. цель – результаты обучения и сопутствующие выходы, чтобы удовлетворить ваш изначальный запрос с учетом будущих перспектив;
  2. время – насколько быстро вы хотите освоить новую технологию, чтобы сразу после обучения эффективно использовать ее на практике;
  3. преподаватели – кто будет делиться с вами своим опытом и знаниями, рассказывая о тонкостях практической работы с новым ИТ-инструментом на экспертном уровне;
  4. место – где и как будет организовано обучение по Kafka, чтобы вам было максимально удобно и комфортно осваивать новые знания.

Рассмотрим, как реализуются эти критерии в нашей Школе Больших Данных.

Ставим цель: зачем вам нужны образовательные курсы по Kafka?

Прежде всего, определитесь, какие результаты вы хотите получить от обучающих курсов и как это связано с вашими текущими и будущими бизнес-потребностями. Например, нужно обеспечить непрерывный сбор и агрегацию данных из различных источников (IoT/IIoT-устройства, распределенные базы данных, логи пользовательских событий из корпоративных информационных систем, сообщения из соцсетей и пр.). Вы хотите научиться администрировать кластер Кафка или профессионально разрабатывать распределенные приложения потоковой обработки с помощью Kafka Streams? А, может, необходимо организовать непрерывную интеграцию Kafka с другими технологиями Big Data (Apache Spark, Amazon Web Services) и прочими внешними системами для распределенной обработки событий? Все это мы рассматриваем в наших учебных программах на практических примерах, попутно изучая необходимый теоретический минимум.

Также, выбирая образовательные курсы по большим данным, стоит понимать, каких результатов вы ждете от обучения, помимо практических знаний и умений. Например, вам важно получить сертификат или свидетельство о профессиональном повышении квалификации государственного образца. В нашей Школе Больших Данных вы получите и то, и другое: мы являемся лицензированным учебным центром повышения квалификации и переподготовки ИТ-профессионалов по технологиям Big Data в Москве. Поэтому, вместе с прикладными знаниями и профессиональными навыками, также выдаем нашим слушателям сертификаты государственного образца по окончании обучающих курсов по Apache Kafka, Spark, Hadoop, HBase, NiFi, Cloudera Impala, Arenadata и другим технологиям больших данных.

Сертифицированный специалист по большим данным и Кафка
Чтобы по результатам обучения получить сертификат гособразца, нужно выбирать лицензированный учебный центр

Ценим время: как быстро освоить новые технологии Big Data?

Сегодня множество онлайн-площадок предлагают различные образовательные курсы в форме интерактивных вебинаров, видеозаписей, книг, статей и тестов. Однако, до сих пор общение Face-2-Face гораздо эффективнее, в т.ч. в образовании. Прохождение онлайн-курса по Big Data и Data Science в общей сложности займет больше вашего времени, чем краткосрочный оффлайновый интенсив. Полное погружение в образовательную среду, где вы целый рабочий день (полных 8 часов) настраиваете кластера Kafka и Hadoop, программируете и анализируете практические кейсы, прокачает вас гораздо сильнее любого удаленного вебинара. С точки зрения руководителя, эффективность такого обучения в Школе Больших Данных очень высока, поскольку сразу по окончании курсов вы сможете применять полученные знания и умения в бизнесе. Таким образом, уделив всего несколько рабочих дней повышению квалификации, вы получите гораздо больше реальной выгоды в обозримом будущем.

А учит кто: оцениваем преподавательский состав

Чтобы обучение было полезным, мы собрали в нашем учебном центре настоящих экспертов ИТ-отрасли с многолетним опытом практической работы. Разумеется, наши преподаватели могут похвастаться различными профессиональными сертификатами, учеными степенями и названиями известных компаний в своих резюме. Но все это – лишь дополнение к их реальным знаниям и умениям, которыми они поделятся с вами. Как безопасно настроить облачный кластер Кафка, обеспечить шифрование SSL и управление списками доступа, организовать интеграцию с Apache Spark и Flume или развернуть распределенное приложение на базе Kafka Streams – все это вам расскажут и покажут авторы наших обучающих курсов. Также, в отличие от крупных бюджетных образовательных учреждений, наши преподаватели не тратят время на многочисленную отчетность, а уделяют максимум внимания практическому содержанию своих программ. При этом мы постоянно обновляем наши курсы по Apache Kafka, Spark, Hadoop, HBase, NiFi, Cloudera Impala, Arenadata и другим технологиям больших данных с учетом современных потребностей реального бизнеса.

Где и как: учебный центр Big Data School как место получения практических знаний и умений

Для эффективного освоения новой информации человеку необходимы следующие условия:

  • безопасная и комфортная окружающая среда;
  • наличие нужного программного и аппаратного обеспечения, а также другого соответствующего оборудования;
  • возможность удобного кратковременного отдыха от интенсивных умственных нагрузок.

Все это реализовано в наших учебных классах в бизнес-центре «Депо» по адресу 127576, г. Москва, м. Алтуфьево, Илимская ул. 5 корпус 2, офис 303. Просторные компьютерные классы оснащены современными рабочими станциями с доступом к виртуальной лаборатории на локальных системах или удаленном кластере в облаке AWS. В обоих классах организовано 24 полноценных рабочих места с 2-мя широкоформатными мониторами. А небольшой размер группы (до 15 человек) позволяет преподавателю уделить внимание каждому слушателю. Таким образом, пройдя обучение в Школе Больших Данных, вы сможете быстро освоить администрирование, разработку и интеграцию Apache Kafka на профессиональном уровне.

Big Data School, учебный центр, обучение, Школа Больших Данных, обучение Kafka Hadoop Spark
Профессионально оборудованный учебный класс — залог успешного образовательного процесса

Ждем вас на наших образовательных курсах в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов (менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data) в Москве:

расписание компьютерные курсы для руководителей, аналитиков, программистов, администраторов и пользователей Internet of Things, Big Data и Machine Learning Смотреть расписание занятий
регистрация на компьютерные курсы для руководителей, аналитиков, программистов, администраторов и пользователей Internet of Things, Big Data и Machine Learning Зарегистрироваться на курс