Безопасность озера данных Hadoop (Cloudera Distributed Hadoop)

Безопасность озера данных Hadoop — 3-дневный практический курс для системных администраторов, архитекторов и разработчиков.

Ближайшая дата курса
Стоимость обучения	54.000 рублей

Регистрация3 дня практического обучения по установке и конфигурированию эшелонированной защиты кластера Hadoop  на базе дистрибутива Cloudera Distributed Hadoop, с использованием протоколов безопасности Kerberos, настройки аутентификации Active Directory с поддержкой механизмов авторизации и аудита событий безопасности Apache Sentry и Cloudera Navigator.

• Политики резервного копирования, репликации и восстановления. 
• Защита данных для файловой системы HDFS посредством списков управления доступа ACL и Posix, шифрования данных с помощью Cloudera Navigator и встроенного маскирования персональной информации.
• Шифрование и аутентификация  трафика с TLS между компонентами экосистемы Hadoop: Spark, YARN, Hive, HBase, Kafka, HDFS, MapReduce. Best Practices по защите данных и периметра озера данных Hadoop под управлением Cloudera Manager.

Аудитория: Системные администраторы, системные архитекторы, разработчики Hadoop, желающие получить практические навыки по установке, конфигурированию, обслуживанию и управлению защищенной средой кластера Hadoop с использованием дистрибутива Cloudera Distributed Hadoop.

Предварительный уровень подготовки:

• Знание базовых команд Linux (опыт работы с командной строкой, файловой системой , POSIX, текстовыми редакторами vi, nano)
• Знания Hadoop в рамках курса «Администрирование кластера Hadoop»
• Понимание основ информационной безопасности

Продолжительность: 3 дня, 24 академических часов.

Курс построен на сквозных практических примерах развертывания и администрирования защищенной архитектуры кластера Hadoop вместе с протоколами безопасности  Kerberos, SSL; настройки интегрированной системы безопасности компонент экосистемы Hadoop для унифицированного входа с использованием Single-Sign-On, шлюза безопасности httpFS и политик разграничения доступа Apache Sentry. Практические занятия выполняются на локальных рабочих станциях и в  кластерной среде Amazone Web Services с использованием дистрибутива Cloudera Distributed Hadoop.

Соотношение теории к практике 30/70

Программа курса

1. Cybersecurity для больших данных в Hadoop
   • Особенности реализации информационной безопасности (далее ИБ) в озере данных Hadoop
   • Специфические угрозы ИБ существующие в озере данных
   • Организационные меры по ИБ для озера данных

2. Обзор подсистем безопасности в озере данных
   • Автоматизация
   • Аутентификация и защита периметра
   • Авторизация
   • Аудит
   • Защита данных:
     • шифрование данных
     • антивирусная защита данных
     • snapshots
     • репликация данных
     • резервное копирование и восстановление данных
   • Hardening security для базовых компонент:
     • операционные системы
     • базы данных
     • веб-сервисы

3. Безопасность озера данных на базе компонентов Cloudera Distributed Hadoop

   • Особенности дистрибутива CDH и базовая безопасность (по умолчанию)
   • Настройка Cloudera Manager для аутентификации с Kerberos
   • Настройка протокола Kerberos для аутентификации с Active Directory (FreeIPA)
   • Настройка httpFS для защиты периметра кластера Cloudera Hadoop
   • Best Practices для аутентификации данных и защиты периметра

4. Настройка авторизации озера данных Cloudera Hadoop
   • Установка и настройка политик Apache Sentry
   • Настройка мапирования групп Ldap для Hadoop аутенитификации
   • Настройка Apache Sentry и Cloudera Navigator для авторизации компонент экосистемы Hadoop с использованием протокола Kerberos
   • Настройка политик Apache Sentry для разграничения полномочий доступа:
     • Управление пользователями в Cloudera Manager
     • RBAC — ролевые политики для разграничения доступа
     • Строковая фильтрация для разграничения доступа
     • Фильтр на колонки для разграничения доступа
     • Best Practices для политик разграничения полномочий

5. Защита данных HDFS
   • Шифрование данных при передаче (Data @ Wire encryption):
     • Настройка TLS шифрование для подключения к Web UI компонентам экосистемы Hadoop в Cloudera Manager
     • Поддержка протокола SPNEGO
     • Best Practices для шифрования трафика
   • Шифрование данных на хранении (DARE):
     • Настройка Cloudera Navigator Encrypt для шифрования данных и метаданных
     • Настройка Cloudera Navigator Key Trustee для управления ключами
     • HDFS шифрование
     • Best Practices для шифрования данных файловой системы
   • Управление доступом к HDFS
   • Posix и ACL для HDFS
   • Расширенные списки управления доступом в HDFS
   • Маскирование персональных данных
   • Шифрование паролей
   • Best Practices для управления списками доступа для файловой системы
   • Антивирусная защита в озере данных

6. Настройка политик аудита с Cloudera Navigator
   • Использование Cloudera Navigator для аудита событий в кластере
   • Включение аудита для Cloudera кластера
   • Best Practices для политик аудита

7. Hardening Security для узлов кластера
   • Конфигурация узлов для non—root установки
   • Endpoint security подход
   • Best Practices для защиты конечных узлов

8. Организационные меры информационной безопасности озера данных
   • Best Practices для построения защищенного озера данных
   • Рекомендации по использованию ПО верхнего уровня для защиты озера данных
   • Технологии Machine Learning для построения защищенного озера данных
   • Использование Apache Metron для создания защищенной инфраструктуры озера данных

 

Примечание:
• Доступ к лабораторному стенду на Amazon Web Services предоставляется на время учебных курсов с 8:30 до 18:30 (возможно продление времени по запросу)
• Практические занятия с меткой (опционально) выполняются по желанию и при наличии свободного времени у слушателей

РегистрацияСкачать программу курса «Администрирование безопасность озера данных на платформе Hadoop HortonWorks HDP» в формате pdf

Скачать программу курса «Администрирование безопасности озера данных на платформе Hadoop Cloudera» в формате pdf