Курс Архитектура Модели Данных

Практический курс Архитектура модели данных

Ближайшая дата курса по архитектуре моделей Big Data 26-28 ноября
   
Стоимость обучения 54.000 рублей
Код курса ARMG

Курс для ИТ-архитекторов и специалистов по проектированию и разработке архитектуры моделей больших данных (Big Data), планированию инфраструктуры озер данных (Data Lakes) и проектов Big Data в компаниях.

Что такое архитектура моделей больших данных

Сегодня любое предприятие управляется данными. Многие компании создают и активно используют корпоративные хранилища данных (КХД, Data WareHouse), куда стекается информация из множества источников: интернет, внутренние и внешние информационные системы, технологическое оборудование и т.д. Традиционные принципы проектирования таких озер данных не справляются с требованиями современного бизнеса: огромные объемы разноформатных файлов, высокая скорость доступа к информации, облачная инфраструктура, гибкие настройки многопользовательского доступа.

Технологии Big Data позволяют обеспечить реализацию этих и других запросов, предоставляя эффективное, безопасное и непротиворечивое управление данными в масштабе всего предприятия. Как сделать это на практике, не разрушая существующие КХД, а дополняя их новыми функциональными возможностями, расскажет наш курс Архитектура моделей данных.

Кому нужны курсы по архитектуре моделей Big Data

Практическийкурс Архитектура модели данных предназначен для аналитиков и инженеров данных, ИТ-архитекторов и специалистов, которые отвечают за проектирование и разработку архитектуры моделей Big Data, планирование инфраструктуры корпоративных хранилищ данных и Data Lakes, а также реализацию бизнес-проектов больших данных.

В рамках обучения вы получите практические рекомендации и узнаете лучшие практики по сопровождению и развитию корпоративных хранилищ данных на протяжении их жизненного цикла в структуре предприятия. Особое внимание уделено вопросам эффективного управления данными и ИТ-инфраструктурой предприятия. Поэтому курс Архитектура модели данных также будет полезен ИТ-менеджерам и руководителям проектов по цифровизации.

Как построено обучение по архитектуре моделей данных

Практический курс Архитектура моделей данных содержит теоретический минимум, необходимый для эффективной прикладной работы с архитектурными моделями корпоративных репозиториев и их различными реализациями в виде реляционных хранилищ и NoSQL-сред на базе Hadoop и других технологий Big Data.

В результате обучения вы получите следующие знания и навыки:

  • разберетесь с основными положениями теории построения корпоративных хранилищ данных с учетом современных принципов и технологий Big Data;
  • поймете, что такое Лямбда— и Каппа-архитектуры и как их использовать на практике;
  • освоите принципы виртуализации данных;
  • узнаете особенности процессов построения, внедрения и эксплуатации озер данных;
  • получите базовые навыки обеспечения качества данных и информационной безопасности корпоративных репозиториев.

Предварительный уровень подготовки:

Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа

По окончании курса «Архитектура модели данных» в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельств о повышении квалификации.

Программа курса Архитектура Модели Данных

  1. Основы хранилищ данных: теоретические концепции и базовые понятия

    • Классическое реляционное хранилище
      • Слои данных (Stage, ODS, DDS, витрины)
      • Методики моделирования: подходы Р. Кимбалла и Б. Инмона, Data Vault, Anchor modeling
    • Озеро данных (Data lakes)
      • Schemaonwrite vs Schemaonread
      • Виртуализация данных (Data Virtualization)
    • Big Data и NoSQL технологии
    • ETL\ELT процессы
    • Лямбда— и Каппа-архитектуры для модели данных
  2. Проектирование репозиториев данных (Data Lakes )

    • Определение используемого подхода и техники моделирования
    • Проектирование модели данных
    • Определение стека используемых технологий
    • Планирование жизненного цикла и развития хранилищ
    • Разработка проектной документации
  3. Внедрение репозиториев данных (Data Lakes)

    • Организация контуров разработки, тестирования и UAT
    • Разработка управляющих потоков
    • Разработка процессов загрузки и обработки данных
    • Создание справочников и общих измерений
    • Миграция исторических данных
  4. Эксплуатация репозиториев данных (Data Lakes )

    • Разработка эксплуатационной документации
    • Регламентные процессы обслуживания
    • Обеспечение отказо- и катастрофоустойчивости
    • Организация технической поддержки
  5. Смежные вопросы

    • Управление данными (Data Governance)
    • Качество данных (Data Quality)
    • Информационная безопасность

Программа курса «Архитектура Моделей Больших Данных»

Скачать программу курса «Архитектура Моделей Больших Данных» в формате pdf

Отправить ссылку на:

Если у Вас остались вопросы позвоните нам по телефону +7 (995) 100-45-63

Если телефон занят, мы на обучении. Оставьте сообщение, и мы перезвоним Вам в ближайшее время.

DPREP: Подготовка данных для Data Mining