Почему полезно пройти курсы по машинному обучению

курсы по машинному обучению

Если вы работаете с компьютерами и большими массивами информации, курсы по машинному обучению или повышению квалификации вам точно не помешают. Почему? Потому, что это направление стремительно становится популярным и востребованным. Искусственный интеллект из экспериментальной технологии как-то незаметно превратился в повседневный инструмент. Точнее, вот-вот таковым станет.

Машинное обучение представляет собой комплекс инструментов, направленных на совершенствование способности компьютера к самостоятельному анализу данных и выполнения с ними определенных операций. Человек, владеющий этими инструментами, сейчас гарантированно превращается в востребованного специалиста. Это совершенно новое направление в IT, которое уже в среднесрочной перспективе станет массовым.

Способы анализа данных

Научить систему самостоятельно анализировать данные и принимать решения можно двумя способами:

  • По прецедентам. Технология базируется на выявлении в данных разных закономерностей. Основываясь на них искусственный интеллект знает, что делать с исследуемой информацией дальше согласно заданному оператором алгоритму.
  • Дедуктивным способом. Здесь подразумевает сбор экспертных знаний, их преобразование в базу данных для дальнейшего использования машиной.

Чтобы подробно ознакомиться с особенностями и возможностями машинного обучения, необходимо пройти специальные курсы. А возможно и не одни. Но это позволит вам превратиться из просто востребованного, в очень перспективного специалиста, обладающего нужными, но мало распространенными пока знаниями и навыками.

 

Big Data: общее описание и примеры использования

Big Data: общее описание и и примеры использования