Машинное обучение: наглядные примеры применения

Машинное обучение

Если говорить об уровне совершенства современных программ и программируемых систем, то наиболее наглядно его показывает машинное обучение. Это активно разрабатываемый сейчас класс алгоритмов и методов работы искусственного интеллекта, подразумевающий не просто решение системой задач, а ее самостоятельный поиск верного направления на основе анализа и консолидации подобных задач, решение для которых уже найдено.

На первый взгляд способность программ самостоятельно обучаться кажется фантастикой, однако, сейчас машинное обучение уже является достаточно распространенной и широко используемой технологией.

Сферы применения

Вот только некоторые общеизвестные варианты использования методик машинного обучения:

  • сайт YELP, где технология используется для автоматизации классификации изображений;
  • PINTEREST – курирование и повышение качества поиска контента;
  • FACEBOOK – автоматическое самообучение многочисленных чатботов;
  • TWITTER – автоматическое построение новостных лент пользователей;
  • GOOGLE – самообучение нейронных сетей;
  • EDGECASE – повышение качества и актуальности автоматической помощи клиентам;
  • HUBSPOT – автоматизация продаж и анализа рынков;
  • SALESFORCE – построение умных, способных к самостоятельной адаптации CRM-систем.

Все эти компании уже сейчас взяли на вооружение и активно используют технологии машинного обучения. В большинстве случаев они применяются уже не просто в исследовательских целях, а для решения гораздо более практичных задач – повышения качества взаимодействия системы и человека.

Курсы по машинному обучению в Школе больших Данных, обучение для руководителей компаний, менеджеров и специалистов. 

 

Поиск по сайту