Большие данные и машинное обучение в аэропортах: 7 практических примеров в России и за рубежом

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, транспорт, авиация, самолеты, аэропорты

Как большие данные и машинное обучение меняют современные аэропорты, обеспечивая безопасность, повышая продажи, управляя движением пассажиропотоков и самолетов: какие технологии успешно используется и что нас ждет в будущем – смотрим кейсы внедрения Big Data и Machine Learning в отечественных и зарубежных аэровокзалах. 1. Большие данные и машинное обучение обеспечивают безопасность «Центр речевых технологий» внедрил в аэропорт Южно-Сахалинска систему распознавания лиц, которая сканирует входящий поток уезжающих и встречающих. Алгоритмы машинного обучения (Machine Learning) сравнивают лица с эталонами в базе данных. Если на объект заходят люди, находящиеся в розыске, система уведомляет об этом полицию и внутреннюю службу безопасности [1]. Подробности о том, как работает распознавание лиц, мы рассказывали здесь. 2. Большие данные и машинное обучение помогают зарегистрироваться на рейс Компания Recast.AI, специализирующая Далее …

Большие данные в авиации: 4 кейса применения Big Data в аэропортах и самолетах

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, транспорт, авиация, самолеты, аэропорты

Как большие данные и машинное обучение используется авиакомпаниями и аэропортами для обеспечения безопасности полетов, технического обслуживания самолетов и изучения клиентских предпочтений: разбираемся на примерах внедрения технологий Big Data и Machine Learning в отечественную и зарубежную авиаиндустрию. 1. Большие данные для обеспечения безопасности полетов, взлетов и посадок Технологии Big Data позволяют объединить информацию о рейсе и его пассажирах со сведениями о фактической погоде, показаниями бортовых датчиков и данными о других самолетах для оптимизации полетного курса, сводя к минимуму расходы на топливо. При возникновении проблем в полете, авиакомпания может не только оптимизировать маршрут, но и изменить его на основе рейтинга, который присваивается каждому самолету. Например, если в аэропорту доступно только лишь 3 посадочные полосы, авиаперевозчик переносит некоторые рейсы в другие аэровокзалы с учетом их рейтинга [1]. 2. Большие данные для своевременного ремонта Далее …