Как потерять лицо: утечки биометрических данных – новая угроза Big Data систем

Cybersecurity, Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, бизнес, банк, защита информации, Security, безопасность

В то время, как нацпрограма «Цифровая экономика» активно продвигает использование биометрических персональных данных россиян в качестве основных идентификаторов для государственных Big Data систем и коммерческих сервисов, информация продолжает утекать. В этой статье мы собрали наиболее крупные инциденты с утечками данных из биометрических систем в России и за рубежом. Как утекают биометрические персональные данные: 7 ярких примеров за последние 5 лет В августе 2019 года в открытом доступе оказалось более 27,8 миллионов записей суммарным объемом 23 Гб, включая биометрическую информацию (отпечатки пальцев и фотографии), незашифрованные логины и пароли пользователей, журналы посетителей, сведения об уровне доступа и персональные данные сотрудников организаций. Эта база данных принадлежит южнокорейской компании Suprema, разработчику системы контроля и управления доступом Biostar 2. Данный продукт используется для контроля доступа Далее …

Биометрия, GDPR, 152-ФЗ и все-все-все: как и зачем Big Data с Machine Learning сканируют наши лица и отпечатки пальцев

Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, защита информации, безопасность, Security, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, Internet of Things, IIoT, IoT, Machine Learning, машинное обучение

Продолжая тему Cybersecurity, сегодня мы поговорим про биометрические системы: что это такое, как они работают и чем нарушают требования GDPR и № 152-ФЗ. Также в этом материале мы собрали для вас примеры таких наиболее известных проектов на базе технологий Big Data и Machine Learning. Что такое биометрические персональные данные и системы биометрии В России понятие личной биометрической информации определено в федеральном законе 152-ФЗ «О персональных данных». Биометрические персональные данные (БПД) – это сведения о физиологических и биологических особенности человека, на основании которых можно установить его личность. Принято выделять физиологические (отпечатки пальцев, рисунок вен, ДНК, сетчатка глаза, лицо, голос) и поведенческие (походка, речь) биометрические данных. Считается, что эти характеристики уникальны для каждого человека. Поэтому их можно использовать в качестве идентификаторов в Далее …

Почему случаются утечки данных: системный анализ на службе Cybersecurity в Big Data

диаграмма Исикавы, Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, Machine Learning, машинное обучение, защита информации, безопасность, Security

В этой статье мы снова поговорим про GDPR и наиболее крупные утечки данных, почему случаются такие инциденты cybersecurity. Также рассмотрим аналитические методы и техники, которые помогут обнаружить ключевые причины таких проблем и снизить риски их возникновения. Читайте в нашем материале, что такое диаграмма Исикавы и зачем нужен подход SQUARE при разработке требований к Big Data системам и анализе бизнес-процессов. Еще раз о потерях 2019 года: самые крупные утечки персональных данных в Big Data системах России и за рубежом Мы уже рассказывали про наиболее крупные утечки данных. 2019 год вообще был чрезмерно урожайным на подобные инциденты: сообщения о том, что в открытый доступ попали персональные данные множества россиян, появлялись в СМИ почти каждый месяц. От таких происшествий пострадали клиенты крупных банков Далее …

Как машинное обучение защищает большие данные: ML в Cybersecurity

Big Data, Большие данные, Machine Learning, машинное обучение, защита информации, безопасность, Security

Сегодня мы расскажем, как машинное обучение (Machine Learning, ML) используется в информационной безопасности для защиты данных от утечек, несанкционированного доступа, неправомерного использования пользовательских привилегий, вирусных атак и прочих угроз cybersecurity. Читайте в нашей статье, как нейросети и другие ML-модели выявляют мошеннические операции и другие аномалии в Big Data системах и корпоративной инфраструктуре. Зачем машинное обучение нужно в Cybersecurity: 5 направлений автоматизации Традиционные методы защиты данных от утечек и вирусных атак уже не справляются с этими задачами в полной мере. Например, в 2019 году практически каждый месяц персональные данные россиян попадали в открытый доступ. В большинстве случаев это происходило из-за некорректной настройки облачных серверов или недобросовестного поведения отдельных сотрудников крупных банков и телефонных операторов. В 2018 году от утечек информации пострадали Далее …

Кредитный скоринг от Яндекса vs GDPR и 152-ФЗ: кто собирает наши персональные данные для банковских моделей Machine Learning – Big Data для Большого Брата

Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, Machine Learning, машинное обучение, цифровизация, цифровая трансформация, защита данных, безопасность, security

Сегодня мы расскажем, почему и зачем сейчас почти все сайты собирают cookies, что такое GDPR, как банки собираются оценивать кредитоспособность потенциального заемщика по истории его запросов в браузере и насколько это легально. Читайте в нашей статье про персональные данные, синергетический эффект технологий Big Data и финансовый скоринг на основе пользовательского поведения в сети с помощью машинного обучения (Machine Learning). Зачем собирать cookies, что такое GDPR и при чем тут персональные данные С 2019 года практически на каждом сайте всплывает сообщение о сборе пользовательских данных: IP-адрес, cookie, информации о браузере и геолокации, время доступа и адрес запрашиваемой страницы. Далее следует приписка, что вся эта информация о пользовательском поведении нужна, чтобы улучшить сайт и маркетинговую аналитику. На самом деле подобное уведомление показывается, Далее …

Быстрее, гибче, самостоятельней: 3 принципа Agile в Big Data системах

Большие данные, Big Data, Agile, цифровая трансформация, цифровая экономика, цифровизация, бизнес-процессы, банки, нефтегазовая отрасль

Пока Agile (эджайл) из методологии разработки программного обеспечения становится настоящей философией ведения бизнеса, мы разберем, какие именно принципы этого подхода используются в каждой системе больших данных и почему любой Big Data проект успешно реализуется с помощью этих идей. Что такое Agile: краткий ликбез Изначально термин Agile относился к подходам и практикам гибкой разработки программного обеспечения, нацеленной на сокращение сроков вывода на рынок готового продукта и минимизацию рисков с помощью сведения разработки к серии коротких циклов (итераций). Ключевые идеи Agile, изложенные в Agile Manifesto, сосредоточены на командном взаимодействии, скорости реагирования, готовности к изменениям и ценности работающего продукта [1]. Такое видение отражает требования современного бизнеса к организации работы и, поскольку основные принципы Agile не связаны ИТ-спецификой, подход становится популярной практикой выстраивания процессов Далее …

Как Big Data и Machine Learning помогут вам управлять корпоративной репутацией в интернете: разбираемся с SERM- технологиями

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, маркетинг, churn rate, клиент, банки, соцсети

Как клиентские отзывы влияют на продажи, что такое управление репутацией бренда (SERM) и почему для повышения лояльности потребителей сегодня нужны технологии больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning). Что такое SERM и зачем это нужно вашему бизнесу Привлекать новых и удерживать существующих клиентов помогает не только персонализированный маркетинг [1], о котором мы уже рассказывали здесь. Существенную роль в формировании лояльности потребителей играют отзывы реальных клиентов, размещенные в личных блогах, специализированных сайтах и, конечно же, социальных сетях. Таким сообщениям потенциальные потребители верят больше, чем рекламному описанию продукта или услуги [2]: 85 % потребителей ищут информацию об интересующих их брендах и компаниях в интернете; 92% потребителей читают отзывы о компании перед тем, как принять решение о покупке; 40% пользователей формируют свое Далее …

Монетизация Big Data: 4 способа заработать на больших данных вашего бизнеса

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, реклама, маркетинг, монетизация, churn rate, целевая аудитория, клиент, деньги, банки

Превращаем большие данные в большие деньги: 4 важных бизнес-действия, которые вам помогут сделать технологии Big Data. 1. Монетизация знаний о клиентах: персонализация маркетинга Здесь мы уже рассказывали о том, что потребитель не хочет быть безликой единицей вашей целевой аудитории – клиенту нужны и важны рекламные предложения только по той продукции, которая интересна именно ему [1]. Даже для одного товара/услуги можно создать десятки версий одного контента, который даст надежный отклик в узком сегменте покупателей. Например, один клиент в автомобилях наиболее ценит их экономичность и экологичность, другой – безопасность и вместительность машины, а третий – эффектный внешний вид и скоростные характеристики [2]. Кроме того, персонализированное сообщение об индивидуальном продукте будет эффективным только при подаче по каналу, значимому для пользователя [3]. Узнайте, кто Далее …

Распознавание лиц: что это такое, как оно работает и кому это выгодно

Что такое распознавание лиц, как устроены эти системы и почему спрос на них возрастает с каждым годом: разбираемся на практических примерах. Распознавание лиц: где и зачем? На сегодняшний день в Москве установлено более 160 тысяч камер наружного городского видеонаблюдения. Они ведут съемки в местах массового скопления людей, около подъездов, во дворах, в образовательных учреждениях и торговых центрах, а также на стройках [1]. В 2017 году практически все видеокамеры подключили к системе распознавания лиц, разработанной отечественной компанией NTechLab [2]. Устройство видеозаписи в режиме онлайн сканирует лицо, определяя пол и возраст прохожего, и автоматически ищет его в различных базах данных, например, для выявления правонарушителей. Аналогичные системы видеонаблюдения используются российскими банками, в частности, «Почта Банк», «Тинькофф Банк» и «Открытие», для идентификации клиентов, поиска Далее …

Как применяется Machine Learning в банках: 9 успешных кейсов по всему миру

машинное обучение, банк

Банки используют Machine Learning: 9 успешных примеров внедрения технологий за рубежом и в России Machine Learning (машинное обучение) и банки: как финансовые корпорации всего мира делают большие деньги на анализе больших данных с помощью методов искусственного интеллекта. Машинное обучение в зарубежных кредитных организациях Американский банк JPMorganChase разработал автоматизированную модель машинного обучения для анализа документов и агрегации важных данных из них, что позволило обработать 12 тысяч кредитных договоров за несколько секунд, хотя раньше это занимало около 360 тысяч человеко-часов [1]. Открытие полностью автоматизированных кредитных отделений в другом американском банке, Bank of America, позволило в несколько раз сократить затраты на содержание новых офисов. Их площадь в 4 раза меньше обычного, а вместо сотрудников – интеллектуальные банкоматы и экраны для удаленной видеосвязи с работниками других филиалов [2]. Еще один Далее …