Как применяется Machine Learning в банках: 9 успешных кейсов по всему миру

машинное обучение, банк

Банки используют Machine Learning: 9 успешных примеров внедрения технологий за рубежом и в России Machine Learning (машинное обучение) и банки: как финансовые корпорации всего мира делают большие деньги на анализе больших данных с помощью методов искусственного интеллекта.   Машинное обучение в зарубежных кредитных организациях Американский банк JPMorganChase разработал автоматизированную модель машинного обучения для анализа документов и агрегации важных данных из них, что позволило обработать 12 тысяч кредитных договоров за несколько секунд, хотя раньше это занимало около 360 тысяч человеко-часов [1]. Открытие полностью автоматизированных кредитных отделений в другом американском банке, Bank of America, позволило в несколько раз сократить затраты на содержание новых офисов. Их площадь в 4 раза меньше обычного, а вместо сотрудников – интеллектуальные банкоматы и экраны для удаленной видеосвязи с работниками других филиалов [2]. Еще Далее …

Как заработать $2-3 миллиарда за год на искусственном интеллекте

Искусственный интеллект, Сбербанк

Как заработать $2-3 миллиарда за год на искусственном интеллекте: рассказывает Сбербанк Искусственный интеллект и Сбербанк: как машинное обучение и большие данные помогают финансовой корпорации экономить и зарабатывать большие деньги Что такое искусственный интеллект Существует множество определений ИИ (искусственный интеллект), однако, прежде всего необходимо разобраться, что именно подразумевается под интеллектом и может ли он быть искусственным. Следует отличать понятия интеллекта и разума. Интеллект – умение опционально решать поставленные задачи путем рационального поведения на основе накопленного опыта, тогда как разум – способность к иррациональным действиям и нестандартным решениям [1]. Именно поэтому современная машина, компьютер или программный код – объект, искусственно созданный человеческим разумом, является интеллектуальным, т.к. изначально создавался именно с целью оптимального решения конкретного круга задач.  Сегодня термином «Искуственный интеллект» обозначают совокупность Далее …

Как снизить отток клиентов с помощью алгоритмов машинного обучения

Churn rate, показатель оттока, маркетинг

Как использование технологий Machine Learning в онлайн-маркетинге помогло снизить отток клиентов и повысить ROI лояльности покупателей Снижаем Churn Rate и повышаем ROI лояльности клиентов: российский гигант интернет-торговли Ozon.ru делится своим опытом успешного применения технологий Machine Learning в онлайн-маркетинге Churn Rate или показатель оттока, считается одной из важнейших маркетинговых метрик, которая показывает жизнеспособность бизнес-модели удержания лояльных клиентов [1]. Компании стремятся держать его на минимальном уровне, повышая отдачу от стимуляции повторных обращений, т.е. ROI – return of investment, поскольку привлечение нового покупателя стоит в 5 раз дороже возврата старого. А вероятность продажи товаров и услуг старому клиенту равна 60-70%, тогда как новому – всего 5-20% [2]. Что такое превентивный онлайн-маркетинг Чтобы сделать потенциальную продажу реальной, необходимо четко знать потребности клиента. Например, если пользователь задает поисковой запрос «оливковое Далее …

Как BigData и Machine Learning в нефтегазовой отрасли помогают экономить миллиарды

Цифровая скважина

Как Big Data и Machine Learning в  нефтегазовой отрасли экономит миллиарды Согласно заявлению Валерия Селезнева, первого зампреда Комитета по энергетике Госдумы РФ, сделанному в сентябре 2018 г. на VIII ежегодной конференции «Нефтегазопереработка-2018», нефтегазовая отрасль в России является главным источником валютных и налоговых поступлений страны. На ее долю приходится порядка 12% всего промышленного производства и более 40% поступлений в бюджет. Однако, несмотря на почти вековую отечественную историю этой индустрии, ее современное состояние сопровождается множество проблем, решить которые должны новейшие информационные технологии [1]. В частности, задачи оценки надежности и прогнозирования осложнений при эксплуатации оборудования с использованием машинного обучения Machine Learning в нефтегазовой отрасли, подбора методов увеличения нефтеотдачи, оптимизации транспортных маршрутов и схем поставок оборудования и продукции, а также прогнозирования эффективности разработки новых Далее …

Особенности построения озера данных (Data Lake)

5 уровней зрелости вашего предприятия и особенности  построения озера данных на каждом из них Примерно с 2013 года тема технологий BigData преподносится в СМИ [1-3] как панацея решения почти всех бизнес-проблем, обещая многократное сокращение расходов, повышение прибыли и оптимизацию процессов за счет быстрой обработки больших объемов неструктурированной информации, поступающей из разных источников [4]. Однако, внедрение любых информационных технологий на предприятии без устоявшейся системы управления равнозначно автоматизации хаоса [5]. Прежде всего следует определить уровень корпоративной зрелости, применив для этого методологию оценки бизнес-процессов Capability Maturity Model Integration (CMMI) [6]. В таблице 1 показаны 5 уровней зрелости бизнес-процессов по CMMI-модели. Таблица 1. 5 уровней зрелости бизнес-процессов по CMMI-модели Уровень зрелости управления Состояние бизнес-процессов 5. Оптимизируемый Находятся в состоянии непрерывного мониторинга и улучшения 4. Управляемый Далее …

Как государство хочет облегчить жизнь россиянам с помощью технологий BigData

Как государство хочет облегчить жизнь россиянам с помощью технологий BigData и какие 4 проблемы надо решить для этого По заявлению заместителя председателя правительства РФ Максима Акимова, сделанному 29 ноября 2018 года на форуме «Россия зовёт!», в настоящее время органы власти используют более 400 различных государственных информационных систем (ГИС), которые частично дублируют друг и друга и не интегрированы между собой [1]. Это увеличивает время обработки данных и затрудняет доступ граждан и бизнеса к информации. Поэтому необходим единый для всех государственных структур порядок получения, хранения, использования, предоставления, обработки и управления информации. Например, чтобы каждый россиянин мог зарегистрировать брак, рождение ребенка, смену места жительства или транспортного средства без посещения отраслевых или мультифункциональных центров (МФЦ) и стояния в очередях на получение бумажных документов. Для Далее …

Что такое «цифровая трансформация»?

цифровая трансформация

Digital transformation или Цифровая трансформация – совокупность процессов по тотальному переходу от традиционных методов осуществления деятельности к максимально возможному внедрению современных Digital-технологий. Это новейший бизнес-тренд, направленный на компьютеризацию, использование общего и специального ПО, эксплуатация возможностей Интернета для повышения конкурентоспособности и роста прибыльности. Может показаться, что компьютеризация и использование различных программных возможностей вполне подпадает под определение автоматизации. Это не совсем корректно, ведь автоматизация – лишь один из аспектов глобальной цифровой трансформации. На самом деле имеется ввиду полный перевод бизнеса на Digital-основу с соответствующим ускорением всех процессов и повышением их эффективности. Интернет – площадка для поиска клиентов с бесконечными возможностями. И если вы желаете ими пользоваться, внедрение Digital transformation в компании становится неизбежным. Зачем это нужно? Пользы от цифровой трансформации очень много, Далее …

Большие данные: общее описание и примеры использования

big data

Большие Данные (Big Data) – определение, широко используемое айтишниками, статистиками и другими специалистами, работающими с данными. В последнее время оно стало настолько распространенным, что просочилось из узкоспециализированной сферы в общий лексикон. Многие уже слышали разговоры о Big Data, но сходу не так просто разобраться, что это такое и где оно требуется. Термин «Большие данные» сейчас не обозначает что-то конкретное. Как правило, так принято определять целое направление инструментов и алгоритмов, предназначенных для работы с большими массивами упорядоченных и разрозненных данных в условиях постоянного роста их объема и изменения структура. Это сложная задача, и достаточно разносторонняя, поэтому не существует какого-то одного универсального инструмента для ее решения. Практические примеры использования «больших данных» Чтобы лучше понять, что такое Большие Данные, и где ее методы Далее …

20 сентября — «Аналитика больших данных для руководителей»в Казахстане

20-22 сентября Учебный Центр «Школа Больших Данных» приглашает на курс «Аналитика Больших данных для руководителей» в г. Алмата, Республика Казахстан  

9-я Международная промышленная выставка «Иннопром-2018»

Правительство Свердловской области на конкурсной основе выбрало совместные решения консорциума iDVP и компании «Корус АКС» для демонстрации развития проекта «Умный регион» в сфере «Образование». В рамках экспозиции «Корус АКС» на стенде Свердловской области будут представлены успешно реализованные проекты и прототипы в области продвинутой аналитики и 3D-визуализации больших данных: новая перспективная разработка для сферы образования – приложение, визуализирующее комплекс показателей учебных заведений на интерактивной карте Москвы. Приложение позволяет в режиме онлайн контролировать показатели успеваемости (посещаемость, оценки и т.д.), получать достоверную информацию об организации питания, процессе создания учебных материалов, отслеживать статусы заявлений, а также активность учащихся и их родителей в системе; центр мониторинга ЕМИАС – инструмент, который в режиме реального времени ежедневно отслеживает и наглядно демонстрирует наиболее важные данные о работе амбулаторно-поликлинического звена столичного Далее …