3 причины, почему искусственный интеллект не примет за вас решение — по крайней мере, пока

искусственный интеллект, Big Data, Большие данные, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, предиктивная аналитика, HR, Machine Learning, бизнес, Большие данные, люди, Машинное Обучение

В продолжение темы, от чего большие данные, машинное обучение и другие методы искусственного интеллекта смогут защитить человечество, сегодня мы поговорим, почему эти технологии не заменят человека везде и полностью. В этой статье мы собрали доводы против абсолютной автоматизации принятия управленческих решений с помощью Big Data и Machine Learning. Когда Big Data, Machine Learning и прочие средства искусственного интеллекта заменят человека и почему это случится далеко не везде Мы уже рассказывали, что наиболее сложный уровень аналитики больших данных – это даже не построение вероятных прогнозов ближайшего или отдаленного будущего, а выработка подробных рекомендаций. Ожидается, что повсеместное внедрение Big Data и Machine Learning в различные прикладные процессы автоматизируют выполнение менеджерских функций, от поддержки управленческих решений, до их полного выполнения. Достичь такого уровня Далее …

5 угроз, от которых искусственный интеллект защитит человечество, провоцируя множество новых

искусственный интеллект, Big Data, Большие данные, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, предиктивная аналитика, Machine Learning, бизнес, Большие данные, люди, Машинное Обучение

К 23 февраля мы собрали для вас 5 кейсов, где выступать в роли защитника будет искусственный интеллект. Смертельные болезни, внешние угрозы, преступники, экологические проблемы и чрезмерные траты ресурсов – читайте в нашей сегодняшней статье, как цифровизация на базе больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning, ML) защитит нас от этих опасностей. Спойлер: от этих проблем – защитит отлично, но создаст множество новых. Защита от бактерий, вирусов и болезней: большие данные и машинное обучение в медицине Big Data и Machine Learning уже более 10 лет активно используется в медицине для визуализации данных (чего стоят одни только многочисленные интерактивные карты коронавируса, захватившего мир в 2020 году), в рекомендательных системах по назначению лекарственных препаратов, диагностике заболеваний по рентгеновским снимкам и прочим Далее …

Что мешает развитию рынка дронов в России: 3 основные проблемы и пути их решения

дрон, беспилотник, интернет вещей, Internet of Things

Что мешает развитию рынка дронов в России и как это устранить Беспилотники, вперед — 3 главные проблемы развития отечественного рынка дронов и основные пути их решения: комментарии экспертов. Несмотря на активное внедрение беспилотников во многие отрасли отечественной экономики, говорить о насыщении этого рынка в России пока преждевременно. Сейчас промышленные гиганты, такие как ОАО «РЖД», ПАО «Газпром» и другие крупные компании нефтегазового сектора только испытывают данные технологии [1]. Аналогичная ситуация наблюдается в сфере сельского хозяйства [2]. Тем не менее, генеральный директор компании-производителя дронов «Коптер Экспресс» Олег Понфиленок уверен, что Россия может занять место в мировой тройке лидеров, наравне с Китаем и США [1]. Однако, для этого нужно решить следующие основные проблемы рынка дронов, которые сдерживают развитие отечественных беспилотников. 1. Длительный порядок Далее …

Русский дрон: как интернет вещей меняет 4 сектора экономики России

дрон, беспилотник, интернет вещей, Internet Of Things

Русский дрон: как интернет вещей меняет 4 крупнейших сектора отечественной экономики Умный беспилотник: как интернет вещей улучшит позиции России в 4-х наукоемких отраслях, от арктических исследований до покорения космоса. Смотрим последние разработки и комментарии экспертов. Здесь мы уже подробно рассматривали, что такое интернет вещей (Internet of Things, IoT) и дрон и как это используется вместе с алгоритмами машинного обучения (Machine Learning) в сельском хозяйстве и природопользовании в России и за рубежом [1]. Сегодня поговорим про отечественные достижения на рынке IoT и перспективы внедрения беспилотников в различные прикладные отрасли отечественной экономики. 1. Нефтегазовая промышленность Главнейшая российская энергетическая корпорация, ПАО «Газпром», уже более 5 лет, с 2014 года, активно использует умные дроны для контроля за техническим состоянием нефте- и газопроводов [2], поиска Далее …

Машинное обучение и дрон: 5 примеров успешного сочетания в России и за рубежом

Машинное обучение и дрон на страже природы: 5 примеров успешного использования в России и за рубежом Machine Learning и беспилотник: как искусственный интеллект и бездушное железо помогают сохранить природу и улучшить ведение сельского хозяйства. Что такое дрон Дрон или квадрокоптер (частный случай мультикоптера) — это беспилотный летающий аппарат, робот, который управляется дистанционно или двигается автономно с помощью встроенного программного обеспечения [1]. Полет происходит за счет вращения двигателей по сигналам с бортовых датчиков, сенсоров, систем геопозиционирования (GPS) и модуля Wi-Fi [2]. Благодаря последнему беспилотник передает информацию в мировую глобальную сеть, поэтому такой робот стал одним из главных символов явления под названием «Интернет вещей» (Internet of Things, IoT). Концепция IoT предполагает взаимодействие и обмен информацией между различными устройствами, машинами и системами через интернет [3]. Далее …

Как применяется Machine Learning в банках: 9 успешных кейсов по всему миру

машинное обучение, банк

Банки используют Machine Learning: 9 успешных примеров внедрения технологий за рубежом и в России Machine Learning (машинное обучение) и банки: как финансовые корпорации всего мира делают большие деньги на анализе больших данных с помощью методов искусственного интеллекта. Машинное обучение в зарубежных кредитных организациях Американский банк JPMorganChase разработал автоматизированную модель машинного обучения для анализа документов и агрегации важных данных из них, что позволило обработать 12 тысяч кредитных договоров за несколько секунд, хотя раньше это занимало около 360 тысяч человеко-часов [1]. Открытие полностью автоматизированных кредитных отделений в другом американском банке, Bank of America, позволило в несколько раз сократить затраты на содержание новых офисов. Их площадь в 4 раза меньше обычного, а вместо сотрудников – интеллектуальные банкоматы и экраны для удаленной видеосвязи с работниками других филиалов [2]. Еще один Далее …

Как заработать $2-3 миллиарда за год на искусственном интеллекте

Искусственный интеллект, Сбербанк

Как заработать $2-3 миллиарда за год на искусственном интеллекте: рассказывает Сбербанк Искусственный интеллект и Сбербанк: как машинное обучение и большие данные помогают финансовой корпорации экономить и зарабатывать большие деньги Что такое искусственный интеллект Существует множество определений ИИ (искусственный интеллект), однако, прежде всего необходимо разобраться, что именно подразумевается под интеллектом и может ли он быть искусственным. Следует отличать понятия интеллекта и разума. Интеллект – умение опционально решать поставленные задачи путем рационального поведения на основе накопленного опыта, тогда как разум – способность к иррациональным действиям и нестандартным решениям [1]. Именно поэтому современная машина, компьютер или программный код – объект, искусственно созданный человеческим разумом, является интеллектуальным, т.к. изначально создавался именно с целью оптимального решения конкретного круга задач.  Сегодня термином «Искусственный интеллект» обозначают совокупность Далее …