Цифровизация и автоматизация – не одно и то же: разбираем 5 основных отличий

Цифровизация, цифровая трансформация, Digital Transformation, цифровая экономика, автоматизация, предиктивная аналитика, бизнес-процессы

Цифровизация и автоматизация – не одно и то же: разбираем 5 основных отличий Чем цифровизация отличается от автоматизации и чем они похожи: разбираем 5 главных характеристик. 90-е годы прошлого века принято считать началом современной эпохи промышленной автоматизации, когда компании стали разрабатывать и активно внедрять программно-аппаратные решения для замены ручного туда роботизированным производством и специализированным софтом [1]. Однако, сегодня практически во всех отраслях, от нефтегазового сектора до государственного управления [2], на повестке дня стоят термины «цифровизация» и «цифровая экономика». Эти понятия стали весьма популярны с конца 2016 года, после Президентского послания Федеральному собранию РФ [3]. На примере основных направлений корпоративной цифровизации, о которых мы рассказывали здесь, разбираемся, чем кардинально цифровизация отличается от автоматизации и что между ними общего.  1. Степень интеграции процессов Далее …

Как BigData и Machine Learning в нефтегазовой отрасли помогают экономить миллиарды

Цифровая скважина

Как Big Data и Machine Learning в  нефтегазовой отрасли экономит миллиарды Согласно заявлению Валерия Селезнева, первого зампреда Комитета по энергетике Госдумы РФ, сделанному в сентябре 2018 г. на VIII ежегодной конференции «Нефтегазопереработка-2018», нефтегазовая отрасль в России является главным источником валютных и налоговых поступлений страны. На ее долю приходится порядка 12% всего промышленного производства и более 40% поступлений в бюджет. Однако, несмотря на почти вековую отечественную историю этой индустрии, ее современное состояние сопровождается множество проблем, решить которые должны новейшие информационные технологии [1]. В частности, задачи оценки надежности и прогнозирования осложнений при эксплуатации оборудования с использованием машинного обучения Machine Learning в нефтегазовой отрасли, подбора методов увеличения нефтеотдачи, оптимизации транспортных маршрутов и схем поставок оборудования и продукции, а также прогнозирования эффективности разработки новых Далее …