Логистика высокой частоты: 5 примеров успешного использования RFID-технологий – интернет вещей (IoT) в России и за рубежом

логистика, ритейл, бизнес, интернет вещей, Internet Of Things, IoT, RFID

Мы уже писали, как радиочастотные метки применяются в машиностроении, нефтегазовой отрасли, сельском хозяйстве и сфере безопасности. Продолжая серию публикаций об интернете вещей(IoT), мы представляем вам 5 кейсов отечественных и зарубежных компаний по использованию RFID-технологий в логистике и складском учете. RFID в легкой промышленности: международная логистика Немецкий производитель и продавец одежды, компания Gerry Weber развернула RFID-систему из портальных считывателей и меток на упакованной в коробки одежде. Считыватели собирают информацию о товарах перед их уходом со склада. Идентификаторы продукта автоматически передаются в корпоративную систему управления поставками и становятся доступны внешним контрагентам: оператору складов и международной логистической фирме. Когда товары приходят на склад, их идентификаторы автоматически сравниваются с кодами в системе управления поставками. Коробки отправляются на один склад, одежда на вешалках – на Далее …

Как интернет вещей и большие данные увеличивают прибыль оффлайн-магазинов: 5 практических кейсов

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, ритейл, бизнес, интернет вещей, Internet Of Things, Wi-Fi, IoT

Интернет вещей (Internet Of Things) считает покупателей торговых центров, а средства больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) превращают эти цифры в реальную выгоду для бизнеса. Мы нашли еще 5 примеров успешного использования этих технологий в ритейле и делимся с вами опытом отечественных и зарубежных компаний. Интернет вещей на витрине Аптечные сети Chambers’s Apothecary в США внедрили ценники с NFC-метками и QR-кодами. Считав эти метки своим смартфоном, покупатель автоматически получит подробную информацию о товаре: инструкцию, отзывы, описание показаний и противопоказаний к применению и т.д. В свою очередь, в корпоративную систему предприятия попадают данные о частоте считывания меток. Это позволяет сотрудникам компании выявить самые популярные места расположения товаров, чтобы поместить туда нужную продукцию [1]. Цифровые примерочные Американская сеть магазинов Далее …

И тебя посчитали: как интернет вещей и большие данные повышают офлайн-продажи, считая посетителей торговых центров

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, ритейл, бизнес, интернет вещей, Internet Of Things, Wi-Fi, распознавание лиц

Мы уже описывали, как американская торговая сеть Macy’s успешно использует интернет вещей (Internet Of Things) для персонализированного маркетинга. Bluetooth-маячок определяет местоположение посетителя в магазине с точностью до нескольких сантиметров и подает сигнал в корпоративную CRM-систему. CRM отправляет клиенту на смартфон предложение со скидкой на товар, ближайший к потребителю в данный момент [1]. Сегодня мы расскажем о принципах работы приборов учета посетителей и как большие данные (Big Data), машинное обучение (Machine Learning) и интернет вещей (Internet Of Things) повышают продажи и сокращают расходы оффлайн-магазинов. Зачем считать посетителей и раздавать бесплатный Wi-Fi? Shopping Index – индикатор, который отображает динамику посещаемости торговых центров (ТЦ) на еженедельной основе.  Этот показатель измеряется в количестве посетителей на 1 тысячу квадратных метров торговой площади. Данная метрика очень важна для собственников и Далее …

Как большие данные (Big Data) убивают типичного клиента или почему вам срочно нужен персональный маркетинг

Как меняется маркетинг в эпоху социальных сетей и больших данных (Big Data) и чем это поможет вашему бизнесу: рассматриваем практические примеры персонализации рекламных предложений. Новый маркетинг: почему вашего типичного клиента больше нет Описывая портрет своего потенциального клиента, традиционный маркетинг попадает в ловушку обобщения. Например, целевая аудитория продукта: домохозяйки с маленькими детьми, владельцы японских авто с пробегом более 100 тысяч километров или обеспеченные миллинеалы с высшим образованием. При этом возникает «проблема мертвых душ» — группа есть, а человека нет. В реальном мире отсутствует абстрактный «пользователь продукта», такой как молодой человек 25-35 лет, пользующийся мобильным интернетом по 3 часа каждый день. В жизни есть вполне конкретный Петр Евгеньевич Сидоров, 27 лет, холост, который работает врачом-анестезиологом сутки через двое, 3 раза в неделю Далее …

Реклама и маркетинг: как сократить расходы и повысить выручку с помощью Big Data — 5 практических кейсов от российских и зарубежных компаний

Оптимизация расходов на маркетинг: как Big Data позволит вам повысить эффективность затрат на рекламу, наладить стабильную лидогенерацию, превратить посетителей в покупателей и увеличить выручку. Продуктивная реклама: 3 простых способа оптимизации рекламного бюджета Чтобы реклама стала двигателем торговли, она должна быть эффективной, т.е. обеспечивать высокую конверсию. Этот показатель описывает отношение целевого результата к затратам на его достижение. Например, сколько процентов посетителей сайта оставили заявку на товар/услугу, какова доля полученной выручки с продаж от потраченного рекламного бюджета и т.д. При этом эффективность рекламного бюджета зависит не столько от инвестиций в него, сколько от точности соответствия рекламных предложений потребностям потенциальных покупателей [1]. А поскольку рекламные бюджеты всегда ограничены, работа маркетолога сводится к увеличению отклика (заявок, продаж и прочих целевых действий) в условиях минимизации Далее …

Распознавание лиц: что это такое, как оно работает и кому это выгодно

Что такое распознавание лиц, как устроены эти системы и почему спрос на них возрастает с каждым годом: разбираемся на практических примерах. Распознавание лиц: где и зачем? На сегодняшний день в Москве установлено более 160 тысяч камер наружного городского видеонаблюдения. Они ведут съемки в местах массового скопления людей, около подъездов, во дворах, в образовательных учреждениях и торговых центрах, а также на стройках [1]. В 2017 году практически все видеокамеры подключили к системе распознавания лиц, разработанной отечественной компанией NTechLab [2]. Устройство видеозаписи в режиме онлайн сканирует лицо, определяя пол и возраст прохожего, и автоматически ищет его в различных базах данных, например, для выявления правонарушителей. Аналогичные системы видеонаблюдения используются российскими банками, в частности, «Почта Банк», «Тинькофф Банк» и «Открытие», для идентификации клиентов, поиска Далее …