Найти и обезвредить: как Big Data и Machine Learning сканируют ваши соцсети для предупреждения преступлений

Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, цифровизация, цифровая трансформация, машинное обучение, Machine Learning, большие данные и машинное обучение для полиции МВД

В этой статье мы продолжим рассматривать примеры использования технологий Big Data и Machine Learning в задачах профилактики и расследовании преступлений. Сегодня читайте, как машинное обучение и большие данные позволяют предупредить массовые убийства и выявить закладки наркотиков с помощью методов графовой аналитики и автоматической оценки сообщений в соцсетях. Machine Learning против Колумбайна и буллинга в соцсетях В 2018 и 2019 годах по России прокатилась волна массовых убийств в образовательных организациях. Несчастья случились в Керче, Перми и Вольске, где пара школьников напала на своих одноклассников и учителей, нанося им тяжелые ранения, вплоть до смерти. Подростки вдохновлялись опытом своих заокеанских сверстников, которые в 1999 году в американской школе Колумбайн жестоко расстреляли 13 человек, ранили более 20 и застрелились сами. В сентябре 2019 года Далее …

Как Big Data и Machine Learning помогут вам управлять корпоративной репутацией в интернете: разбираемся с SERM- технологиями

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, маркетинг, churn rate, клиент, банки, соцсети

Как клиентские отзывы влияют на продажи, что такое управление репутацией бренда (SERM) и почему для повышения лояльности потребителей сегодня нужны технологии больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning). Что такое SERM и зачем это нужно вашему бизнесу Привлекать новых и удерживать существующих клиентов помогает не только персонализированный маркетинг [1], о котором мы уже рассказывали здесь. Существенную роль в формировании лояльности потребителей играют отзывы реальных клиентов, размещенные в личных блогах, специализированных сайтах и, конечно же, социальных сетях. Таким сообщениям потенциальные потребители верят больше, чем рекламному описанию продукта или услуги [2]: 85 % потребителей ищут информацию об интересующих их брендах и компаниях в интернете; 92% потребителей читают отзывы о компании перед тем, как принять решение о покупке; 40% пользователей формируют свое Далее …

Как большие данные (Big Data) убивают типичного клиента или почему вам срочно нужен персональный маркетинг

Как меняется маркетинг в эпоху социальных сетей и больших данных (Big Data) и чем это поможет вашему бизнесу: рассматриваем практические примеры персонализации рекламных предложений. Новый маркетинг: почему вашего типичного клиента больше нет Описывая портрет своего потенциального клиента, традиционный маркетинг попадает в ловушку обобщения. Например, целевая аудитория продукта: домохозяйки с маленькими детьми, владельцы японских авто с пробегом более 100 тысяч километров или обеспеченные миллинеалы с высшим образованием. При этом возникает «проблема мертвых душ» — группа есть, а человека нет. В реальном мире отсутствует абстрактный «пользователь продукта», такой как молодой человек 25-35 лет, пользующийся мобильным интернетом по 3 часа каждый день. В жизни есть вполне конкретный Петр Евгеньевич Сидоров, 27 лет, холост, который работает врачом-анестезиологом сутки через двое, 3 раза в неделю Далее …