Как происходит цифровизация: 4 шага к эффективному бизнесу

Цифровизация, цифровая экономика, цифровая трансформация, digitalization

Как начинается цифровая трансформация, что и в какой последовательности необходимо сделать, чтобы корпоративная цифровизация завершилась успехом – разбираем этапы работ: от планирования к реализации. 1. Нарисуйте идеальный портрет своего цифрового предприятия Чтобы цифровизация не превратилась в банальную автоматизацию текущей деятельности (чем отличаются эти 2 понятия, мы подробно рассказывали здесь), необходима подробная картина вашего предприятия после его цифровой трансформации. Для составления цифрового портрета своего бизнеса детально ответьте на следующие вопросы: что является вашим главным продуктом, генерирующим основную прибыль компании; из чего и с помощью каких инструментов создается этот продукт; как, кому и где вы хотите продавать продукт с наибольшей выгодой; какие люди действительно нужны вам для создания и продажи продукции; каким образом должны работать ваши сотрудники и взаимодействовать друг с другом, Далее …

Распознавание лиц: что это такое, как оно работает и кому это выгодно

Что такое распознавание лиц, как устроены эти системы и почему спрос на них возрастает с каждым годом: разбираемся на практических примерах. Распознавание лиц: где и зачем? На сегодняшний день в Москве установлено более 160 тысяч камер наружного городского видеонаблюдения. Они ведут съемки в местах массового скопления людей, около подъездов, во дворах, в образовательных учреждениях и торговых центрах, а также на стройках [1]. В 2017 году практически все видеокамеры подключили к системе распознавания лиц, разработанной отечественной компанией NTechLab [2]. Устройство видеозаписи в режиме онлайн сканирует лицо, определяя пол и возраст прохожего, и автоматически ищет его в различных базах данных, например, для выявления правонарушителей. Аналогичные системы видеонаблюдения используются российскими банками, в частности, «Почта Банк», «Тинькофф Банк» и «Открытие», для идентификации клиентов, поиска Далее …

Вебинар «Цифровая трансформация бизнеса» — что с чем едят!»  

Вебинар  «Цифровая трансформация бизнеса» — что с чем едят!   Вводный вебинар для желающих разобраться с популярными трендами  развития в области больших данных, цифровой трансформации, интернета вещей и мира распределенных вычислений и машинного обучения.   Дата проведения: 20 марта 17:00 ( длительность 2 часа) стоимость 500 рублей Ориентирован на владельцев и  руководителей компаний крупного и среднего бизнеса и  всех отраслей экономики. Рассматриваются основные понятия, связанные с  цифровой трансформацией: Data mining; Машинное обучение; Big Data; Data lake; что такое Hadoop, NoSQL, Internet of Things и промышленный интернет вещей; облачные вычисления. Материал насыщен сценариями применения из разных отраслей бизнеса и экономики для решения разнообразных бизнес-задач и монетизации больших данных. Вебинар является подготовительным или вводным для специалистов, желающих начать обучение по программе «Аналитика Больших Данных для Далее …

Цифровизация и автоматизация – не одно и то же: разбираем 5 основных отличий

Цифровизация, цифровая трансформация, Digital Transformation, цифровая экономика, автоматизация, предиктивная аналитика, бизнес-процессы

Цифровизация и автоматизация – не одно и то же: разбираем 5 основных отличий Чем цифровизация отличается от автоматизации и чем они похожи: разбираем 5 главных характеристик. 90-е годы прошлого века принято считать началом современной эпохи промышленной автоматизации, когда компании стали разрабатывать и активно внедрять программно-аппаратные решения для замены ручного туда роботизированным производством и специализированным софтом [1]. Однако, сегодня практически во всех отраслях, от нефтегазового сектора до государственного управления [2], на повестке дня стоят термины «цифровизация» и «цифровая экономика». Эти понятия стали весьма популярны с конца 2016 года, после Президентского послания Федеральному собранию РФ [3]. На примере основных направлений корпоративной цифровизации, о которых мы рассказывали здесь, разбираемся, чем кардинально цифровизация отличается от автоматизации и что между ними общего.  1. Степень интеграции процессов Далее …

Как BigData и Machine Learning в нефтегазовой отрасли помогают экономить миллиарды

Цифровая скважина

Как Big Data и Machine Learning в  нефтегазовой отрасли экономит миллиарды Согласно заявлению Валерия Селезнева, первого зампреда Комитета по энергетике Госдумы РФ, сделанному в сентябре 2018 г. на VIII ежегодной конференции «Нефтегазопереработка-2018», нефтегазовая отрасль в России является главным источником валютных и налоговых поступлений страны. На ее долю приходится порядка 12% всего промышленного производства и более 40% поступлений в бюджет. Однако, несмотря на почти вековую отечественную историю этой индустрии, ее современное состояние сопровождается множество проблем, решить которые должны новейшие информационные технологии [1]. В частности, задачи оценки надежности и прогнозирования осложнений при эксплуатации оборудования с использованием машинного обучения Machine Learning в нефтегазовой отрасли, подбора методов увеличения нефтеотдачи, оптимизации транспортных маршрутов и схем поставок оборудования и продукции, а также прогнозирования эффективности разработки новых Далее …

Как государство хочет облегчить жизнь россиянам с помощью технологий BigData

Какие 4 проблемы сдерживают повсеместное внедрение Big Data и как их решать По заявлению заместителя председателя правительства РФ Максима Акимова, сделанному 29 ноября 2018 года на форуме «Россия зовёт!», в настоящее время органы власти используют более 400 различных государственных информационных систем (ГИС), которые частично дублируют друг и друга и не интегрированы между собой [1]. Это увеличивает время обработки данных и затрудняет доступ граждан и бизнеса к информации. Поэтому необходим единый для всех государственных структур порядок получения, хранения, использования, предоставления, обработки и управления информации. Например, чтобы каждый россиянин мог зарегистрировать брак, рождение ребенка, смену места жительства или транспортного средства без посещения отраслевых или мультифункциональных центров (МФЦ) и стояния в очередях на получение бумажных документов. Для перехода к национальному цифровому документообороту нужна Далее …

Что такое «цифровая трансформация»?

цифровая трансформация

Digital transformation или Цифровая трансформация – совокупность процессов по тотальному переходу от традиционных методов осуществления деятельности к максимально возможному внедрению современных Digital-технологий. Это новейший бизнес-тренд, направленный на компьютеризацию, использование общего и специального ПО, эксплуатация возможностей Интернета для повышения конкурентоспособности и роста прибыльности. Может показаться, что компьютеризация и использование различных программных возможностей вполне подпадает под определение автоматизации. Это не совсем корректно, ведь автоматизация – лишь один из аспектов глобальной цифровой трансформации. На самом деле имеется ввиду полный перевод бизнеса на Digital-основу с соответствующим ускорением всех процессов и повышением их эффективности. Интернет – площадка для поиска клиентов с бесконечными возможностями. И если вы желаете ими пользоваться, внедрение Digital transformation в компании становится неизбежным. Зачем это нужно? Пользы от цифровой трансформации очень много, Далее …

Большие данные: общее описание и примеры использования

big data

Большие Данные (Big Data) – определение, широко используемое айтишниками, статистиками и другими специалистами, работающими с данными. В последнее время оно стало настолько распространенным, что просочилось из узкоспециализированной сферы в общий лексикон. Многие уже слышали разговоры о Big Data, но сходу не так просто разобраться, что это такое и где оно требуется. Термин «Большие данные» сейчас не обозначает что-то конкретное. Как правило, так принято определять целое направление инструментов и алгоритмов, предназначенных для работы с большими массивами упорядоченных и разрозненных данных в условиях постоянного роста их объема и изменения структура. Это сложная задача, и достаточно разносторонняя, поэтому не существует какого-то одного универсального инструмента для ее решения. Практические примеры использования «больших данных» Чтобы лучше понять, что такое Большие Данные, и где ее методы Далее …

5-7 декабря курс «Аналитика больших данных для менеджеров»

Все что необходимо руководителям и менеджерам для понимания принципов аналитики больших данных, основ построения кластеров Hadoop, цифровой трансформации, Промышленного Интернета Вещей, машинного обучения и Data mining Related Posts:BDAM: Аналитика больших данных для руководителейБезопасность озера данных Hadoop (Cloudera…DSEC: Безопасность озера данных HadoopHDDE: Hadoop для инженеров данных

Новые возможности развития в условиях четвертой промышленной революции

Послание Президента Республики Казахстан Н. Назарбаева народу Казахстана. 10 января 2018 г. (тезисы) Уважаемые казахстанцы! Сегодня мир вступает в эпоху Четвертой промышленной революции, эру глубоких и стремительных изменений: технологических, экономических и социальных. … Принята комплексная программа «Цифровой Казахстан». … Данное Послание определяет, что нам предстоит сделать для успешной навигации и адаптации в новом мире – мире Четвертой промышленной революции. Эпоха «нефтяного изобилия» практически подходит к концу. Стране требуется новое качество развития. Глобальные тренды показывают, что оно должно основываться в первую очередь на широком внедрении элементов Четвертой промышленной революции. Это несет в себе как вызовы, так и возможности. Уверен, у Казахстана есть все необходимое для вхождения в число лидеров нового мира. Для этого нужно сконцентрироваться на решении следующих задач. ПЕРВОЕ. Индустриализация должна стать флагманом внедрения новых технологий. В то же время индустриализация должна стать более инновационной, используя все Далее …