Как BigData и Machine Learning в нефтегазовой отрасли помогают экономить миллиарды

Цифровая скважина

Как Big Data и Machine Learning в  нефтегазовой отрасли экономит миллиарды Согласно заявлению Валерия Селезнева, первого зампреда Комитета по энергетике Госдумы РФ, сделанному в сентябре 2018 г. на VIII ежегодной конференции «Нефтегазопереработка-2018», нефтегазовая отрасль в России является главным источником валютных и налоговых поступлений страны. На ее долю приходится порядка 12% всего промышленного производства и более 40% поступлений в бюджет. Однако, несмотря на почти вековую отечественную историю этой индустрии, ее современное состояние сопровождается множество проблем, решить которые должны новейшие информационные технологии [1]. В частности, задачи оценки надежности и прогнозирования осложнений при эксплуатации оборудования с использованием машинного обучения Machine Learning в нефтегазовой отрасли, подбора методов увеличения нефтеотдачи, оптимизации транспортных маршрутов и схем поставок оборудования и продукции, а также прогнозирования эффективности разработки новых Далее …

Что такое «цифровая трансформация»?

цифровая трансформация

Digital transformation или Цифровая трансформация – совокупность процессов по тотальному переходу от традиционных методов осуществления деятельности к максимально возможному внедрению современных Digital-технологий. Это новейший бизнес-тренд, направленный на компьютеризацию, использование общего и специального ПО, эксплуатация возможностей Интернета для повышения конкурентоспособности и роста прибыльности. Может показаться, что компьютеризация и использование различных программных возможностей вполне подпадает под определение автоматизации. Это не совсем корректно, ведь автоматизация – лишь один из аспектов глобальной цифровой трансформации. На самом деле имеется ввиду полный перевод бизнеса на Digital-основу с соответствующим ускорением всех процессов и повышением их эффективности. Интернет – площадка для поиска клиентов с бесконечными возможностями. И если вы желаете ими пользоваться, внедрение Digital transformation в компании становится неизбежным. Зачем это нужно? Пользы от цифровой трансформации очень много, Далее …

Большие данные: общее описание и примеры использования

big data

Большие Данные (Big Data) – определение, широко используемое айтишниками, статистиками и другими специалистами, работающими с данными. В последнее время оно стало настолько распространенным, что просочилось из узкоспециализированной сферы в общий лексикон. Многие уже слышали разговоры о Big Data, но сходу не так просто разобраться, что это такое и где оно требуется. Термин «Большие данные» сейчас не обозначает что-то конкретное. Как правило, так принято определять целое направление инструментов и алгоритмов, предназначенных для работы с большими массивами упорядоченных и разрозненных данных в условиях постоянного роста их объема и изменения структура. Это сложная задача, и достаточно разносторонняя, поэтому не существует какого-то одного универсального инструмента для ее решения. Практические примеры использования «больших данных» Чтобы лучше понять, что такое Большие Данные, и где ее методы Далее …

5-7 декабря курс «Аналитика больших данных для менеджеров»

Все что необходимо руководителям и менеджерам для понимания принципов аналитики больших данных, основ построения кластеров Hadoop, цифровой трансформации, Промышленного Интернета Вещей, машинного обучения и Data mining Related Posts:BDAM: Аналитика больших данных для руководителейБезопасность озера данных Hadoop (Cloudera…DSEC: Безопасность озера данных HadoopHDDE: Hadoop для инженеров данных

20 сентября — «Аналитика больших данных для руководителей»в Казахстане

20-22 сентября Учебный Центр «Школа Больших Данных» приглашает на курс «Аналитика Больших данных для руководителей» в г. Алмата, Республика Казахстан  

9-я Международная промышленная выставка «Иннопром-2018»

Правительство Свердловской области на конкурсной основе выбрало совместные решения консорциума iDVP и компании «Корус АКС» для демонстрации развития проекта «Умный регион» в сфере «Образование». В рамках экспозиции «Корус АКС» на стенде Свердловской области будут представлены успешно реализованные проекты и прототипы в области продвинутой аналитики и 3D-визуализации больших данных: новая перспективная разработка для сферы образования – приложение, визуализирующее комплекс показателей учебных заведений на интерактивной карте Москвы. Приложение позволяет в режиме онлайн контролировать показатели успеваемости (посещаемость, оценки и т.д.), получать достоверную информацию об организации питания, процессе создания учебных материалов, отслеживать статусы заявлений, а также активность учащихся и их родителей в системе; центр мониторинга ЕМИАС – инструмент, который в режиме реального времени ежедневно отслеживает и наглядно демонстрирует наиболее важные данные о работе амбулаторно-поликлинического звена столичного Далее …

Новые возможности развития в условиях четвертой промышленной революции

Послание Президента Республики Казахстан Н. Назарбаева народу Казахстана. 10 января 2018 г. (тезисы) Уважаемые казахстанцы! Сегодня мир вступает в эпоху Четвертой промышленной революции, эру глубоких и стремительных изменений: технологических, экономических и социальных. … Принята комплексная программа «Цифровой Казахстан». … Данное Послание определяет, что нам предстоит сделать для успешной навигации и адаптации в новом мире – мире Четвертой промышленной революции. Эпоха «нефтяного изобилия» практически подходит к концу. Стране требуется новое качество развития. Глобальные тренды показывают, что оно должно основываться в первую очередь на широком внедрении элементов Четвертой промышленной революции. Это несет в себе как вызовы, так и возможности. Уверен, у Казахстана есть все необходимое для вхождения в число лидеров нового мира. Для этого нужно сконцентрироваться на решении следующих задач. ПЕРВОЕ. Индустриализация должна стать флагманом внедрения новых технологий. В то же время индустриализация должна стать более инновационной, используя все Далее …