3 причины, почему искусственный интеллект не примет за вас решение — по крайней мере, пока

искусственный интеллект, Big Data, Большие данные, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, предиктивная аналитика, HR, Machine Learning, бизнес, Большие данные, люди, Машинное Обучение

В продолжение темы, от чего большие данные, машинное обучение и другие методы искусственного интеллекта смогут защитить человечество, сегодня мы поговорим, почему эти технологии не заменят человека везде и полностью. В этой статье мы собрали доводы против абсолютной автоматизации принятия управленческих решений с помощью Big Data и Machine Learning. Когда Big Data, Machine Learning и прочие средства искусственного интеллекта заменят человека и почему это случится далеко не везде Мы уже рассказывали, что наиболее сложный уровень аналитики больших данных – это даже не построение вероятных прогнозов ближайшего или отдаленного будущего, а выработка подробных рекомендаций. Ожидается, что повсеместное внедрение Big Data и Machine Learning в различные прикладные процессы автоматизируют выполнение менеджерских функций, от поддержки управленческих решений, до их полного выполнения. Достичь такого уровня Далее …

Аналитика больших данных и Machine Learning в образовании: 5 кейсов из ВУЗов

Big data analytics education cases

Чтобы повысить мотивацию студентов к обучению, преподаватели активно применяют различные подходы к организации образовательного процесса, в т.ч. используемые в HR. Сегодня мы покажем, как, по аналогии с управлением человеческими ресурсами, аналитика больших данных (Big Data) и методы машинного обучения (Machine Learning) помогают увеличить вовлеченность учеников и улучшить качество образования. От описаний к предписаниям: 3 примера Big Data аналитики в ВУЗах В 2013 году английский Университет Ноттингем Трент внедрил интерактивную систему дескриптивной аналитики студенческих результатов в виде панели мониторинга, которая показывала данные о вовлеченности студентов в учебный процесс. Дэшборд был разработан с целью снизить показатели отсева студентов, улучшить посещаемость и увеличить чувство принадлежности к университетскому сообществу. На панели, доступной студентам, преподавателям и кураторам (тьюторам), выводятся показатели вовлеченности каждого учащегося в сравнении с его одногруппниками: частота работы с библиотекой, сведения Далее …

Аналитика больших данных и машинное обучение в HR: 5 примеров инсайтов на Big Data

Big Data, Большие данные, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, управление проектами, предиктивная аналитика, HR, Machine Learning, бизнес, Большие данные, люди, Машинное Обучение

Вчера мы рассматривали, как аналитика больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) помогают снизить текучесть кадров и предупредить увольнение ключевых сотрудников. Сегодня поговорим о том, как эти технологии позволяют выявить главные компетенции успешного сотрудника, обнаружить неявную зависимость прибыли компании от вовлеченности персонала, а также получить другие полезные HR-инсайты. Как вовлеченность персонала влияет на инновационность и прибыль компании Best Buy, один из крупнейших ритейлеров США, владеющий крупной сетью магазинов бытовой электроники и сопутствующих товаров, активно использует предиктивную аналитику в управлении персоналом. Внутренние HR-исследования этой компании показали, что увеличение вовлеченности сотрудников всего на 0,1% приводит к росту годового дохода на $100 000. Благодаря этому была пересмотрена периодичность внутреннего аудита: теперь вовлеченность сотрудников оценивают раз каждый квартал, а не раз в Далее …

Как снизить текучку кадров с помощью Big Data и Machine Learning: реальный опыт 5 крупных компаний

Big Data, Большие данные, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, управление проектами, предиктивная аналитика, HR, Machine Learning, бизнес, Большие данные, люди, Машинное Обучение

Продолжая разговор про цифровизацию HR-процессов, сегодня мы рассмотрим, как технологии больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) помогают сократить текучку кадров и удержать ключевых работников. Читайте в нашей новой статье 5 успешных примеров применения аналитики Big Data в HR для принятия эффективных управленческих решений. Big Data и Machine Learning против эмоционального выгорания и других причин «внезапного» увольнения Эмоциональное выгорание (однообразность рабочих процессов, потеря мотивации и отсутствие интереса к задачам) входит в ТОП-10 причин увольнения по собственному желанию. Зная о степени подверженности своих сотрудников этой проблеме, а также другим важным факторам (удовлетворенность зарплатой, отношениями с коллективом, условиями труда и пр.) [1], работодатель своевременно может предпринять нужные меры, не допустив ухода нужных работников. Вообще снижение текучести кадров и удержание ключевых Далее …

Big Data ищет таланты: 5 примеров использования Machine Learning в HR-поиске

Big Data, Большие данные, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, управление проектами, предиктивная аналитика, HR, Machine Learning, бизнес, Большие данные, люди, Машинное Обучение

Мы уже рассказывали про цифровизацию HR-процессов на примере IBM и еще других компаний, в которых активно применяются технологии больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) для оптимизации управления людьми. В этой статье мы собрали еще 5 интересных кейсов по использованию аналитики Big Data в рекрутинге. Big Data и Machine Learning в HR-службе: как привлечь талантливых соискателей На рынке труда конкурируют не только соискатели. Корпорации тратят массу денег на привлечение перспективных сотрудников. Сегодня выигрывать в борьбе за внимание кандидатов помогают технологии Big Data и алгоритмы Machine Learning. Пожалуй, самый популярный пример в этой сфере – соцсеть LinkedIn – сайт, который рекомендует работу и часто используется как онлайн-витрина актуальных резюме. Другие HR-площадки, например, Glassdoor и Seek, также применяют машинное обучение Далее …

Зачем менеджеру язык программирования R: 7 причин освоить аналитический инструмент Big Data и Machine Learning

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, язык программирования R, программирование, бизнес, люди, маркетинг, HR, управление

Мы уже рассказывали, зачем HR-специалисту большие данные, как Big Data и Machine Learning помогают PR-менеджеру в управлении корпоративной репутацией, а маркетологу в формировании персональных рекламных предложений. Сегодня поговорим об одном из средств реализации этих и других бизнес-задач – языке программирования R и рассмотрим 7 причин, почему вам необходимо освоить этот инструмент управленческой аналитики. Что такое R, как работает и где используется этот язык программирования R — мультипарадигмальный интерпретируемый язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, разработанный в 1993 году в Оклендском университете технологий (Новая Зеландия). Еще так называется свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом, предназначенная для работы с этим языком. R поддерживает широкий спектр статистических и численных методов, постоянно дополняется и расширяется за счет пакетов Далее …

Big Data и Machine Learning в HR: еще 5 примеров успешного использования информационных технологий для управления человеческими ресурсами

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, HR, бизнес, люди

Недавно мы рассказывали, зачем HR-специалисту большие данные, как быстро и эффективно внедрить Big Data в управление персоналом, а также описывали случаи интеллектуального рекрутинга с помощью машинного обучения. В продолжение этой темы сегодня мы приготовили для вас 5 интересных кейсов от отечественных и зарубежных компаний по 3 HR-направлениям: управление талантами, повышение лояльности и удержание сотрудников, а также оптимизация штатного расписания. Управление талантами в корпорации IBM с помощью Big Data и Machine Learning Big Data и Machine Learning в компании IBM помогают сотрудникам определить, какие навыки им необходимо развить. По каждому работнику ведется непрерывный сбор данных о выполненных им задачах, пройденных образовательных курсах и полученных оценках. Далее модель машинного обучения делает выводы относительно предпочтительного развития определенных компетенций, а HR-специалист формирует для сотрудника Далее …

Интеллектуальный автоматизированный рекрутинг: Big Data и Machine Learning в HR

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, HR, бизнес, люди

Мы уже описывали, зачем HR-специалисту большие данные, а также как быстро и эффективно внедрить Big Data в управление персоналом на практике. Сегодня расскажем о конкретных случаях применения этих технологий в HR: успешные кейсы отечественных и зарубежных компаний. Роботы-рекрутеры Сервис автоматизированного рекрутинга, разработанный российской компанией Stafory, позволяет в 10 раз сократить время первичного отбора кандидатов на вакансии. Виртуальный робот Вера автоматически ищет подходящие резюме с тематических сайтов и обзванивает претендентов. В ходе телефонных переговоров и видео-интервью с кандидатами, встроенные алгоритмы машинного обучения отвечают на простые вопросы о будущей работе, распознают голосовых отклики и выделяют заинтересованных соискателей [1]. Этот HR-проект на основе технологий Big Data и Machine Learning уже оценили многие отечественные и международные компании [1, 2]: интервью с 1 500 кандидатами Далее …

Умный HR: как быстро внедрить Big Data и Machine Learning в управление человеческими ресурсами

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, CRISP-DM, PDCA, HR, бизнес, люди, внедрение

Как быстро и эффективно внедрить Big Data и Machine Learning в прикладную область бизнеса для решения практических задач, избежав популярных ошибок Data Scientist — разбираемся на примере HR-направления. Подготовка к внедрению Big Data в HR и не только Зачем HR-специалисту большие данные и какую пользу они принесут управленческим процессам и предприятию в целом, мы уже рассказывали в этой статье. Сегодня поговорим о непосредственном встраивании технологий Big Data в управление персоналом. Внедрение любой новой технологии и, тем более, методологии – процесс длительный и итеративный, состоящий из нескольких этапов, как это предписывает стандарт CRISP-DM, об особенностях работы с которым мы уже рассказывали здесь и здесь. Однако, CRISP-DM – это методическое руководство для Data Scientist, а с точки зрения бизнеса, в частности, для Далее …

Как и зачем HR использует Big Data: технологии больших данных в управлении человеческими ресурсами

Big Data, Большие данные, HR, бизнес, люди, Data Mining

Как измерить управленческий опыт, предсказать и предотвратить профессиональное выгорание, быстро найти подходящего кандидата и сформировать высокоэффективную команду с помощью Big Data – разбираемся в HR-аналитике и других важных вопросах «умного» управления персоналом. Откуда в HR большие данные ? Согласно исследованию аудиторской компании KPMG, Big Data используются примерно в 60% HR-департаментов различных организаций по всему миру [1]. При этом HR-данные можно разделить на 2 группы: внешние находятся за пределами информационного пространства компании – профили кандидатов в социальных сетях, резюме соискателей и описания вакансий на специализированных сайтах по поиску работы [2]; внутренние сведения о сотрудниках, их обязанностях и показателях деятельности из корпоративных систем, Excel-таблиц и регламентирующих документов, а также неформальные отзывы коллег и руководства. Почему HR задумался о Big Data? Если в вашей компании Далее …