Умная недвижимость: Big Data, Machine Learning и IoT в девелопменте

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, бизнес, интернет вещей, Internet Of Things, Wi-Fi, IoT, город

Цифровизация различных прикладных отраслей продолжается — сегодня мы нашли для вас интересные кейсы, как большие данные, машинное обучение и интернет вещей используется в жилой и коммерческой недвижимости. Чем Big Data, Machine Learning и Internet Of Things (IoT) полезны строителям и риелторам, и каким образом внедрение этих технологий поможет потребителям. Big Data для прогнозирования спроса на недвижимость Собрав данные о взаимодействии пользователей с сайтами агентств недвижимости и строительных компаний, результаты соцопросов, статистику о городском населении, экономические обзоры, планы развития городских территорий и транспортной системы, можно предсказать потребности клиентов в различных видах недвижимости на будущем [1]. Например, чтобы определить в каких районах Москвы будет востребована жилая недвижимость через 10–20 лет, специалисты компании Smartis с помощью анализа больших данных прогнозируют наибольший спрос в Химках, Долгопрудном, Люберцах и Бутово. Далее …

Как интернет вещей и большие данные увеличивают прибыль оффлайн-магазинов: 5 практических кейсов

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, ритейл, бизнес, интернет вещей, Internet Of Things, Wi-Fi, IoT

Интернет вещей (Internet Of Things) считает покупателей торговых центров, а средства больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) превращают эти цифры в реальную выгоду для бизнеса. Мы нашли еще 5 примеров успешного использования этих технологий в ритейле и делимся с вами опытом отечественных и зарубежных компаний. Интернет вещей на витрине Аптечные сети Chambers’s Apothecary в США внедрили ценники с NFC-метками и QR-кодами. Считав эти метки своим смартфоном, покупатель автоматически получит подробную информацию о товаре: инструкцию, отзывы, описание показаний и противопоказаний к применению и т.д. В свою очередь, в корпоративную систему предприятия попадают данные о частоте считывания меток. Это позволяет сотрудникам компании выявить самые популярные места расположения товаров, чтобы поместить туда нужную продукцию [1]. Цифровые примерочные Американская сеть магазинов Далее …

И тебя посчитали: как интернет вещей и большие данные повышают офлайн-продажи, считая посетителей торговых центров

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, ритейл, бизнес, интернет вещей, Internet Of Things, Wi-Fi, распознавание лиц

Мы уже описывали, как американская торговая сеть Macy’s успешно использует интернет вещей (Internet Of Things) для персонализированного маркетинга. Bluetooth-маячок определяет местоположение посетителя в магазине с точностью до нескольких сантиметров и подает сигнал в корпоративную CRM-систему. CRM отправляет клиенту на смартфон предложение со скидкой на товар, ближайший к потребителю в данный момент [1]. Сегодня мы расскажем о принципах работы приборов учета посетителей и как большие данные (Big Data), машинное обучение (Machine Learning) и интернет вещей (Internet Of Things) повышают продажи и сокращают расходы оффлайн-магазинов. Зачем считать посетителей и раздавать бесплатный Wi-Fi? Shopping Index – индикатор, который отображает динамику посещаемости торговых центров (ТЦ) на еженедельной основе.  Этот показатель измеряется в количестве посетителей на 1 тысячу квадратных метров торговой площади. Данная метрика очень важна для собственников и Далее …