Перейти к содержимому
  • +7 (915) 307-00-74
  • info@bigdataschool.ru
Навигация
  • Главная
  • Курсы
  • WikiBigData
  • News
  • Контакты
  • Регистрация
  • Вконтакте
Курсы Big Data и Машинному обучению

Курсы Big Data и Машинному обучению

Big Data, Spark, Hadoop, Kafka, Cloudera, HBase, Cassandra, NoSQL, NiFi, Greenplum, Арена Дата

  • Главная
  • Курсы
    • BDAM: Аналитика больших данных для руководителей
      • BAHU: Основы Hadoop для пользователей
    • Администрирование кластера Hadoop
      • INTR: Основы Hadoop
      • Администрирование Apache Ambari
      • Безопасность озера данных Hadoop HortonWorks
    • KAFKA: Apache Kafka кластер администратор
    • AIRF:Apache AirFlow
    • NIFI:Apache NiFi администратор
    • HDDE: Hadoop для инженеров данных
    • Администрирование Apache Spark
      • SPARK2: Анализ данных с Apache Spark
    • HBase кластер администратор
    • Practical Machine Learning with Python
      • AZURE: Машинное обучение с Azure
      • DSML: Машинное обучение в R
      • DSAV: Анализ данных и визуализация в R
  • WikiBigData
  • News
    • Статьи
  • Контакты
    • Вакансии
    • Анкета для слушателя
  • Регистрация
Курсы Big Data и Машинному обучению > Контакты >

Related Posts:

  • Администрирование кластера HadoopАдминистрирование кластера Hadoop
  • BDAM: Аналитика больших данных для руководителейBDAM: Аналитика больших данных для руководителей
  • HDDE: Hadoop для инженеров данныхHDDE: Hadoop для инженеров данных

Вебинары

Нет грядущих событий.

Расписание курсов

Мар
21
Чт
весь день Курс «Python Машинное обучение»
Курс «Python Машинное обучение»
Мар 21 – Мар 24 весь день
Новый 4-дневный практический курс Машинного обучения с использованием языка программирования Python. Особенностью данной программы является формат обучение и дополнительные лабораторные практические задания для слушателей. Занятия проводятся в «Школе Больших Данных» раз в неделю с завершающей работой. Аудитория: Продуктовые и бизнес аналитики, руководители, инженеры данных. Предварительный уровень подготовки: Понимание основ статистики, высшей математики Опыт работы с Python Продолжительность: 4 дня, 32 академических часа (Занятия проводятся раз в неделю) Стоимость обучения: 72.000 рублей   Программа курса «Practical Machine Learning with Python» Скачать программу курса «Practical Machine Learning with Python» в формате pdf
Мар
22
Пт
весь день Курс «Apache Spark Администратор»
Курс «Apache Spark Администратор»
Мар 22 – Мар 24 весь день
3-дневный практический курс администрирования кластера Apache Spark, использование SparkSQL, организация потоковой обработки Spark Streaming, библиотеки машинного обучения SparkML, построение графов Spark GraphX  Аудитория: Специалисты, желающие научиться приемам администрирования кластера Apache Spark с использованием практических примеров реализации методов Потоковой обработки данных с использованием Spark Streaming, применения встроенных библиотек Машинного обучения Spark MLlib, работа с графами и доступ к данным с Spark SQL. Предварительный уровень подготовки: Начальный опыт работы в Unix Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа. Стоимость обучения: 54.000 рублей 3-дневный интенсивный практический тренинг по знакомству с платформой для распределенной  обработки больших данных Apache Spark. В ходе лекций и лабораторных работы вы научитесь: настраивать кластер Apache Spark для запуска задач на Scala и R при обработке больших массивов неструктурированных данных, применяя алгоритмы машинного обучения встроенных библиотек Spark MLLib; понимать разницу использования различных форматов хранения данных и использования RDD, dataframes и datasets; обращаться к данным с использование Spark SQL или Hive QL; настраивать и анализировать данные Далее ...
Мар
25
Пн
весь день Курс «Администратор Hadoop класт...
Курс «Администратор Hadoop класт...
Мар 25 – Мар 29 весь день
5 дней практического обучения установке, настройке и администрированию кластера Hadoop, безопасность Kerberos, Apache Sentry, Cloudera Navigator, мониторинг, репликация и резервное копирование,  взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop: Spark, Hive, sqoop, HDFS, MapReduce. Аудитория: Системные администраторы, системные архитекторы, разработчики Hadoop, желающие получить практические навыки по установке, конфигурированию, обслуживанию и управлению кластером Hadoop с использованием дистрибутива Cloudera и Cloudera Manager. Предварительный уровень подготовки: Начальный опыт работы в Unix, опыт работы с текстовым редактором vi (желателен) Продолжительность: 5 дней, 40 академических часов. Стоимость обучения: 90.000 рублей  Программа курса «Администрирование кластера Hadoop» Скачать программу курса «Администрирование кластера Hadoop» в формате pdf
Апр
10
Ср
весь день Курс «Аналитика больших данных д...
Курс «Аналитика больших данных д...
Апр 10 – Апр 12 весь день
Курс «Аналитика больших данных для руководителей» @ BigDataSchool - Учебный центр «Школа Больших Данных» | Москва | Россия
Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, основы и функционал компонентов экосистемы Hadoop, безопасность в Data Lake, Интернет Вещей и GDRP Аудитория: руководители, менеджеры и специалисты, желающие получить дополнительные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах больших данных. Предварительный уровень подготовки: Предварительный опыт не требуется Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа Курс «Аналитика больших данных для менеджеров» предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data. На курсе вы узнаете базовые и расширенные методы аналитики и техники поиска и извлечения знаний  из больших массивов разнородных данных. Курс включает сравнение Далее ...
Апр
22
Пн
весь день Курс «Hadoop для инженеров данных»
Курс «Hadoop для инженеров данных»
Апр 22 – Апр 26 весь день
Курс «Hadoop для инженеров данных» @ Учебный Центр "Школа Больших Данных" | Москва | Россия
5-дневный практический тренинг по настройке batch/streaming потоков данных средствами Apache Spark, Flume, Kafka, sqoop, Hive для организации озера данных (Data Lake) на кластере Hadoop и процессов ETL/ELT. Аудитория: Специалисты по работе с большими данными, ответственные за настройку и сопровождение ввода данных в Data Lake, а также желающие получить теоретические знания и практические навыки по подготовке больших данных, специфике использования процессов ETL/ELT в кластерах Hadoop, и организации pipelines в Hadoop, Batch, stream и real–time процессинга больших данных с использованием компонентов экосистемы Hadoop. Предварительный уровень подготовки: Начальный опыт работы в Unix Начальный опыт работы с SQL Продолжительность: 5 дней, 40 академических часа. Данный курс  направлен на формирование практических и теоретических  навыков планирования, формирования и сопровождения Data Lake (озеро данных). Рассматриваются примеры интеграции, настройки и обслуживания “pipelines” – традиционных источников поступления данных (корпоративные базы данных, web-логи, файловые системы, интернет данные, транзакции)  для последующего анализа больших данных. Практические занятия выполняются в  AWS и локальной кластерной системе с Далее ...

Вакансии

Преподаватель Big Data

Технический писатель

Отзывы на Google

BigDataSchool
4.7
powered by Google
Alexandr Chesnokov
Alexandr Chesnokov
03:24 07 Feb 19
Прошёл курс по администрированию Apache Kafka. Очень понравилась как подача материала, так и структура курса. Только вот времени маловато оказалось... не всё успел доделать, но это уже не к курсу претензии :). Практики было довольно много, и это хорошоread more
Anton Kolobov
Anton Kolobov
11:37 22 Dec 18
Прошёл курс "Hadoop для инженеров данных" у Николая Комиссаренко. Информация очень актуальна и полезна, заставляет задуматься о текущих методах работы с большими данными в нашей компании и, возможно, что-то поменять. Занятия с большим количеством практики, поэтому материал хорошо усваивается. Отдельное спасибо Николаю за то, что некоторые вещи объяснял простым языком, понятным даже для "чайников" в области Hadoop.read more
Viktor Bekker
Viktor Bekker
17:23 21 Dec 18
I did not find any disadvantages in the course. Pluses: + A lot of practice (50% of the time). + The teacher can explain difficult topics easy way. + Announced topics were considered. Besides additional materials were studied.
Роман Бессчётнов
Роман Бессчётнов
08:23 20 Dec 18
Посетил курс администрирование Hadoop. На курсе устанавливали кластер с нуля на виртуалках в облаке Amazon. Настраивали Kerberos, тестировали выполнение задач на кластере, управление ресурсами кластера. Т.к. кластер развернут в облаке, после завершения занятий можно самостоятельно работать с кластером из дома. Лекции вел Николай Комиссаренко, после обучения предоставил все материалы. На занятиях отвечал на дополнительные вопросы, рассмотрели как решить пару живых задач от студентов. Хороший курс для начала изучения BigData. Update Дополнительно прошел обучения по Airflow и NiFi. Курсы двух дневные упор на занятиях делался на использовании продуктов, администрированию уделялось меньше времени. Т.к. курсы короткие, то перед занятиями желательно почитать обзорные статьи по продуктам, чтобы не терять время на базовое погружение и задавать более предметные вопросы. Перед началом занятий желательно связаться с школой и запросить что больше интересуется на обучении. Может быть предложить свои кейсы, чтобы на лабораторных отработать не только общий функционал.read more
Дима Дима
Дима Дима
05:51 14 Dec 18
Был на основах хадупа, все материалы описаны доступным языком. В частности хочу отметить преподавателя Николая Комисаренко, как очень квалифицированного преподавателя и специалиста.read more
Evgeny Lyankin
Evgeny Lyankin
16:40 12 Oct 18
Отличные курсы по "Администрированию Hadoop" и отличная организация проведения занятий, все по делу и понятно. Очень понравилось, знания получены основательные. Материал подаётся основательно. Постараюсь ещё попасть на другие курсы.read more
Dowran Kurbanow
Dowran Kurbanow
05:25 11 Oct 18
Курс по Isilon у Николая Комиссаренко мне тоже понравился. Грамотный и отзывчивый. Возникали вопросы по курсу он отвечал на все вопросы. Спасибо. Успехов ему
Роман Бессчётнов
Роман Бессчётнов
21:32 09 Oct 18
Посетил курс администрирование Hadoop. На курсе устанавливали кластер с нуля на виртуалках в облаке Amazon. Настраивали Kerberos, тестировали выполнение задач на кластере, управление ресурсами кластера. Т.к. кластер развернут в облаке, после завершения занятий можно самостоятельно работать с кластером из дома. Лекции вел Николай Комиссаренко, после обучения предоставил все материалы. На занятиях отвечал на дополнительные вопросы, рассмотрели как решить пару живых задач от студентов. Хороший курс для начала изучения BigData.read more
Timur Redzhepov
Timur Redzhepov
16:33 09 Oct 18
Эффективный практический курс. Прошел курс Администрирование Hadoop в октябре 2018. Хорошо наполненный материал, оптимальная длительность курса и все делалось своими руками. Местами было непросто, но преодолимо. Оправдал все ожидания, после курса появилось целостное понимание создания и работы кластера. Николай, большое спасибоread more
Pavel Nikolaev
Pavel Nikolaev
10:22 05 Oct 18
Прошёл курс по администрированию Hadoop Cloudera. Отличная "живая" подача материала на "простом" языке. Как плюс работа с кластером построена на платформе AWS. На курсах не скучно, рекомендую!read more
Вадим Посконнов
Вадим Посконнов
04:34 04 Oct 18
Я узнал много нового посетив курс уважаемого Николая Комиссаренко по айзелону. Очень грамотный специалист обучение было очень полезным и грамотным. Спасибо вам большоеread more
Next Reviews Write a review

Wiki Tags

    e-commerce Machine Learning Banks Hadoop Data Mining Машинное обучение Big Data Retail Event Stream Processing Классификация Интернет вещей Большие данные Internet of Things Telecom Kafka
  • Согласие на обработку персональных данных
  • Privacy Policy
  • Политика конфиденциальности
  • Блог
  • BAHU: Основы Hadoop для пользователей
  • BDAM: Аналитика больших данных для руководителей
  • Администрирование кластера Hadoop
  • KAFKA: Apache Kafka кластер администратор
  • SPARK: Администратор кластера Apache Spark
  • DSAV: Анализ данных и визуализация в R
  • HDDE: Hadoop для инженеров данных
  • DSML: Машинное обучение в R
  • DSEC: Безопасность озера данных Hadoop
  • Безопасность озера данных Hadoop (Cloudera Distributed Hadoop)
  • Словарик
  • Home
  • News
  • Events
  • Use Cases
  • Контакты
  • NIFI: Кластер Apache NiFi
  • INTR: Основы Hadoop
  • PYML: Practical Python Machine Learning
  • SPARK2: Анализ данных с Apache Spark
  • Calendar
Авторские права защищены.
Работает на WordPress | Education Hub автор: WEN Themes