GRAS: Графовые алгоритмы в Apache Spark

GRAS: Графовые алгоритмы в Apache Spark
Ближайшая дата курса 7 — 8 апреля
Стоимость обучения 36.000 руб. Регистрация
Код курса GRAS

Практический курс «GRAS: Графовые алгоритмы в Apache Spark»

Длительность: 16 ак. часов

О курсе

2-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для решения задач графовой обработки данных.

Аудитория

Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе мы изучаем предоставляемые спарк возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде, использование парадигмы Pregel.

Соотношение теории к практике 50/50

Предварительная подготовка

  • Опыт работы в Unix/SQL;
  • Знания в объеме, аналогичном курсу Core Spark
  • Начальный опыт программирования (Python/Java);
  • Начальный опыт в экосистеме Hadoop

Программа курса

1. Введение в графовую модель

  • Понятие графа, его реализация
  • Графовые алгоритмы и задачи.

2. Графовая обработка в Apache Spark

  • Текущий статус поддержки графовых вычислений в Spark
  • Основная абстракция Graphframe и работа с ней
  • Представление графа в Spark Graphframe
  • Основные атрибуты и методы.

3. Графовые алгоритмы в Apache Spark

  • Реализованные графовые алгоритмы
  • Применение для решения практических задач

4. Pregel и его применение

  • Парадигма Pregel и ее история
  • Реализация в Spark
  • Применение для решения практических задач

 

 

Программа курса «Графовые алгоритмы в Apache Spark»

Скачать программу курса «Графовые алгоритмы в Apache Spark» в формате pdf

Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла: