Все курсы

GRAS: Графовые алгоритмы в Apache Spark

Практический курс «Графовые алгоритмы в Apache Spark»

Ближайшая дата курса
27 февраля 2023
15 мая 2023
Стоимость обучения 40 000 руб. Регистрация
Длительность обучения 16 ак.часов
Код курса GRAS

Аудитория

2-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для решения задач графовой обработки данных.

О курсе

Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе вы изучите предоставляемые фреймворком Spark возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде, а также парадигму Pregel.

В качестве прикладных примеров рассматриваются реальные бизнес-кейсы:

  • формирование списка интересов потребителя для точной сегментации целевой аудитории;
  • определение круга знакомых пропавшего человека;
  • выявление подозрительных схем финансовых транзакций;
  • рекомендательные и антифрод-системы;
  • поиск мошеннических схем в страховании;
  • оптимизация транспортных маршрутов.

Соотношение теории к практике 50/50

Предварительная подготовка

  • Опыт работы в Unix/SQL;
  • Знания в объеме, аналогичном курсу Core Spark
  • Начальный опыт программирования (Python/Java);
  • Начальный опыт в экосистеме Hadoop

Программа курса «Графовые алгоритмы в Apache Spark»

1. Введение в графовую модель

  • Понятие графа, его реализация
  • Графовые алгоритмы и задачи.

2. Графовая обработка в Apache Spark

  • Текущий статус поддержки графовых вычислений в Spark
  • Основная абстракция Graphframe и работа с ней
  • Представление графа в Spark Graphframe
  • Основные атрибуты и методы.

3. Графовые алгоритмы в Apache Spark

  • Реализованные графовые алгоритмы
  • Применение для решения практических задач

4. Pregel и его применение

  • Парадигма Pregel и ее история
  • Реализация в Spark
  • Применение для решения практических задач

Скачать программу курса «Графовые алгоритмы в Apache Spark» в формате pdf

Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла:

Если у Вас остались вопросы Вы можете позвонить к нам по телефону +7 (495) 414-11-21  или заполнить форму обратной связи на сайте.
Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.

Поиск по сайту