Все курсы
курс «Потоковая обработка в Apache Spark»
Код курса | Даты начала курса | Стоимость обучения | Длительность обучения | Формат обучения |
---|---|---|---|---|
SPOT | 16 мая 2024 08 августа 2024 07 ноября 2024 |
48 000 руб. | 16 ак.часов | Дистанционный |
Регистрация |
2-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для обработки и анализа больших данных
Аудитория
Практический курс по потоковой обработке с использованием Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования механизмов потоковой обработки с разными видами источников данных и нюансами практического использования возможностей Structured Streaming.
Соотношение теории к практике 50/50
Предварительная подготовка
- Опыт работы в Unix/SQL;
- Начальный опыт программирования (Python/Java);
- Знания в объеме, аналогичном курсу Core Spark
- Начальный опыт в экосистеме Hadoop
- Базовые знания Kafka
Программа курса
1. Введение в потоковую обработку
- Потоковая и пакетная обработка данных
- Особенности потоковой обработки
- Надежность и потоковая обработка.
2. Потоковая обработка в Apache Spark
- Два вида потоков (на основе RDD и Dataframe)
- Парадигма потоковой обработки в Structured Streaming
- Источники (sources и sink).
3. Совместное использование Batch и Streaming
- Трансформации и действия в Apache Spark
- Объединение данных в Spark (join)
- Особенности использования трансформаций при работе с потоковыми данными
4. Источники потоковых данных
- Файловый источник данных
- Apache Kafka как источник данных
- Другие источники потоковых данных
5. Обеспечение надежности потоковой обработки в Apache Spark
- Механизм checkpoint в Apache Spark
- Настройка streaming checkpoint
Кто проводит курс
Королев Михаил
МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, 1992)
Профессиональные компетенции:
- Сертифицированный разработчик Spark и Hadoop (CCA Cloudera)
- Сертифицированный разработчик (Cloudera Certified Professional Data Engineer)
- Построение корпоративных хранилищ и озер данных (Cloudera CDH, Hadoop)
- Организация ETL-конвейеров (ApacheAirflow, Spark, Apache Livy)
- Поддержка инфраструктуры больших данных (Apache Hive,HBase, Kafka,Elasticsearch)
- Руководитель проектов с корпоративными данными
- Ведущий Data Engineer АО “Альфастрахование”, Москва
География наших клиентов
- Москва
- Санкт-Петербург
- Нижний Новгород
- Екатеринбург
- Казань
- Краснодар
- Красноярск
- Перьм
- Челябинск
- Новосибирск
- Томск
- Тверь
- Саратов
- Самара
- Ростов-на-Дону
- Хабаровск
- Волгоград
- Калуга
- Якутск
- Севастополь
- Тольяти
- Владивоссток
- Тюмень
- Южно-Сахалинск
- Уфа
- Ставрополь
- Минск
- Алматы
- Астана
- Ташкент
- Душанбе
- Бешкек
Программа курса «SPOT: Потоковая обработка в Apache Spark»
Укажите e-mail, на который будет оправлена ссылка для скачивания файла: