BDAM: Курс Большие данные Big Data для руководителей

Новая версия курса «Аналитика Big Data для руководителей и менеджеров»

Ближайшая дата курса
19 сентября 2022
05 декабря 2022
Стоимость обучения 60 000 руб. Регистрация
Длительность обучения 24 ак.часов
Код курса BDAM

Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, основы и функционал компонентов экосистемы Hadoop, безопасность озера данных, цифровизация бизнеса и GDPR.

Что такое аналитика больших данных и зачем менеджеру разбираться в этом

Сегодня информация – это основа любого бизнеса, инструмент эффективного управления и оптимизации рабочих процессов. Аналитика больших данных (Big Data) вашего бизнеса поможет своевременно выявить и даже предупредить множество проблем, от оттока клиентов до утечки персональных данных. Чтобы понимать возможности современных технологий и выбирать  среди них наилучшее соотношение “стоимость/результат”, менеджеру необходимо разбираться в базовых понятиях и прикладных решениях.

Теоретический курс “Аналитика больших данных для руководителей” ориентирован на руководство государственных предприятий и частных компаний, менеджеров и специалистов, которые хотят получить расширенные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах Big Data и цифровизации бизнеса.

Итак, если вам необходимо:

  • разбираться в основных  понятиях Больших Данных, Машинного обучения (Machine Learning), Искусственного интеллекта (Artificial Intelligence)
  • понимать назначение компонентов экосистемы Hadoop, Spark, Kafka или терминов Data Lake, Delta Lake
  • знать, в чем отличие версий дистрибутивов Hadoop, Arenadata, Spark, NoSQL  или GreenPlum
  • выявить нюансы облачных решений, контейнеризации и применимости к вашей отрасли бизнеса
  • уяснить, что такое стандарт GDPR и как он влияет на ваш бизнес, риски и ограничения, и что такое политики Data Governance 

 

 

Как организован курс Big Data для руководителей

Продолжительность: 6 дней, 24 академических часа.

Уровень подготовки: предварительный опыт не требуется.

Документ об окончании курса: сертификат учебного центра.

Курс «Аналитика больших данных для менеджеров» построен таким образом, чтобы всего за 6 дней даже самый занятой руководитель мог эффективно освоить теорию и практику современных технологий Big Data в контексте их бизнес-применения. Обучение включает все необходимые знания для успешного участия в проектах по анализу больших данных. Программа обучения содержит информацию о фазах жизненного цикла аналитических процессов при цифровизации бизнеса и переходе к использованию Big Data. Вы узнаете базовые и расширенные методы аналитики, в т.ч. техники поиска и извлечения знаний  из больших массивов разнородных данных. Также рассматриваются различные версии дистрибутивов платформы Hadoop, облачные сервисы для хранения и аналитики больших данных, opensource” и коммерческие инструменты.

Подробно изучаются сценарии применения технологий работы с Большими Данными в организациях государственного сектора и различных отраслях бизнеса: банки и финансовые учреждения, промышленность, торговля, транспорт и др.

На практических примерах вы узнаете все особенности процессов инициации проектов цифровой трансформации, от сбора данных до формирования команды. Также детально познакомитесь с каждой фазой жизненного цикла работы с Big Data: подготовка данных, выбор модели, пилотное развертывание и тестирование  прототипа, промышленная эксплуатация.

В нашем 6-дневном тренинге вы получите ответы на актуальные вопросы работы с персональными данными и обеспечения безопасности при работе с Big Data. Материалы содержат много реальных примеров (use cases) монетизации больших данных в российском и мировом бизнесе.  Особое внимание уделено  условиям импортозамещения, а также возможным сложностям и специфике использования при работе с большими данными для различных секторов экономики в России.

Окончив курс Big Data для руководителей в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельств о повышении квалификации.

 

 

Программа курса “Аналитика больших данных для руководителей”

  1. Введение в Big Data (Большие данные)
    • Большие данные и цифровизация бизнеса
    • Методы аналитики больших данных
    • Data Governance и Data Managment
    • Отраслевая специфика аналитики больших данных
    • Сценарии применения технологий больших данных – методология CRISP DM
    • Жизненный цикл аналитики данных: получение данных, подготовка данных, планирование модели, построение модели, проверка результатов, внедрение
  2. Введение в архитектуру хранения больших данных
    • Корпоративное хранилище данных DWH
    • Основные принципы построения Data Lake
    • Особенности построения витрин данных Data Mart, схемы звезда и снежинка
    • ETL и ELT – процессы
    • Data Vault и Anchor modeling
  3. Методы анализа больших данных
    • Обзор различных методов и подходов к анализу больших данных
    • EDA – разведочный анализ данных
    • Машинное обучение – обучение с учителем/без учителя. Задачи классификации, регрессии, кластеризации, поиска ассоциативных связей
    • Глубокое обучение – введение в нейронные и сети
    • Различные средства визуализации для анализа данных
    • Задачи оптимизации
  4. Low-code платформы для анализа данных
    • Основные концепции Lowcode. Преимущества и недостатки в сравнении с традиционным подходом
    • Обзор популярных Low-code платформ
    • Демонстративный пример решения задачи RFM-анализа клиентов
  5. Инструментарий для работы с Big Data
    • Специфика работы с Big Data
    • Аналитика для неструктурированных данных с использованием Hadoop
    • Назначение и характеристика компонент экосистемы Apache Hadoop для хранения и обработки Big Data (MapReduce, HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive и т.д.)
    • Сравнительный анализ Hadoop дистрибутивов (Arenadata Hadoop, Cloudera, Horton Works, MapR) и инструментарий аналитика данных на примерах использования
    • Принципы распределенных вычислений с использованием Apache Spark
    • Сравнительные характеристики программных и аппаратных решений для реализации решений по Big Data – Apache Kafka, Flume, NiFi, Sqoop
    • Облачные платформы (AWS, EMR, Azure) для реализации решений по Big Data
  6. С чего начать?
    • Формирование команды проекта Big Data. Ключевые роли – Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer и тд
    • Специфика рынка данных и аналитики
    • Методологии гибкой разработки Agile, Scrum, Kanban
    • Методологии автоматизации и вывода продуктов в промышленную эксплуатацию – DevOps и  MLOps
    • Ключевые проблемы внедрения технологий больших данных в работу компании.

 

 

Программа курса «Аналитика больших данных для руководителей»

Скачать программу курса «Аналитика больших данных для руководителей» в формате pdf

Отправить ссылку на:

 

Если у Вас остались вопросы Вы можете позвонить к нам по телефону +7 (495) 414-11-21  или заполнить форму обратной связи на сайте.