Главная » Курсы greenplum
Практические курсы Greenplum
Краткосрочные тренинги и курсы повышения квалификации по администрированию и эксплуатации самой популярной MPP-СУБД.
Лучшие практики применения в качестве DWH и аналитического хранилища в проектах аналитики больших данных
+7 (495) 41-41-121
Что такое Greenplum и где это используется
В основе Greenplum лежит шардированная объектно-реляционная база PostgreSQL, которая имеет множество расширений для различных вариантов использования.
Фактически, кластер Greenplum состоит из нескольких взаимосвязанных экземпляров базы данных PostgreSQL, объединенных по принципу массивно-параллельной архитектуры (Massive Parallel Processing, MPP) без разделения ресурсов (Shared Nothing). Каждый узел кластера взаимодействует с другими узлами по высокопроизводительным сетевым протоколам для выполнения вычислительных операций, но имеет собственные ресурсы: память, ЦП, операционную систему и жесткие диски. Для повышения надежности к типовой топологии master-slave добавлен резервный главный сервер. Запросы с клиента приходят только на главный сервер (master), который не хранит данные, а маршрутизирует запросы к серверам с данными - сегментам. Также в highload-системах с высокой доступностью настраивается зеркалирование главного сервера и сегментов, чтобы исключить потерю данных и простои из-за программных или аппаратных сбоев.
- системы предиктивной аналитики и регулярной отчетности по большим объемам данных
- построение озер и корпоративных хранилищ данных
- поддержка аналитических моделей и алгоритмов машинного обучения по множеству разнообразных данных, например, для прогнозирования оттока клиентов.
Расписание курсов по Greenplum и NoSQL-СУБД
Кому нужны курсы по GP
Аналитик данных
Находите закономерности в больших объемах данных с помощью привычных выражений на языке структурированных запросов ANSI SQL
Администратор кластера
Обеспечьте надежность, безопасность и быстроту работы высоконагруженных систем и корпоративного DWH
Разработчик Big Data и архитектор DWH
Создавайте распределенные аналитические приложения, эффективно наполняя корпоративное хранилище данных согласованной информацией
Дата-инженер
Организуйте эффективные DataOps-конвейеры для хранения и аналитической обработки Big Data с потоковым и пакетным импортом данных из множества источников, в т.ч. HDFS
- Анализировать большие данные с использованием современных технологий и классических SQL-запросов
- Разрабатывать надежные распределенные приложения для аналитики Big Data
- Интегрировать данные из различных источников в едином DWH
- Собирать, агрегировать и обрабатывать конвейеры больших данных из множества разных источников в лучших практиках DataOps
- Устанавливать, настраивать, разворачивать, конфигурировать и сопровождать эксплуатацию Greenplum-кластеров, оптимизируя потребление ресурсов
а мы подберем для вас нужный обучающий курс или разработаем индивидуальную образовательную программу
Как проходят курсы
по Greenplum в Школе Больших Данных
Курсы GP в нашем учебном центре организованы в виде краткосрочных интенсивов. Программы обучения включают все теоретические знания и практические навыки, необходимые для эффективной работы с этим Big Data фреймворком в качестве Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist и Data Developer
Обучение проходит в форме практического семинара (workshop) с индивидуальным фидбэком для каждого слушателя. Практическая часть включает самостоятельную разработку Kafka-приложений для потоковой аналитики больших данных
Окончив курсы по Greenplum в нашем лицензированном учебном центре, вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельства о повышении квалификации
Начните учиться сегодня!
География наших клиентов
- Москва
- Санкт-Петербург
- Нижний Новгород
- Екатеринбург
- Казань
- Краснодар
- Красноярск
- Перьм
- Челябинск
- Новосибирск
- Томск
- Тверь
- Саратов
- Самара
- Ростов-на-Дону
- Хабаровск
- Волгоград
- Калуга
- Якутск
- Севастополь
- Тольяти
- Владивоссток
- Тюмень
- Южно-Сахалинск
- Уфа
- Ставрополь
- Минск
- Алматы
- Астана
- Ташкент
- Душанбе
- Бешкек
«Школа Больших Данных»
Адрес:
127576, г. Москва, м. Алтуфьево,
Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»
Телефон:
+7 (495) 414-11-21
+7 (995) 100-45-63
E-mail:
Часы работы:
Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00
Остались вопросы?
Звоните нам +7 (495) 41-41-121 или отправьте сообщение через контактную форму. Также вы можете найти ответы на ваши вопросы в нашем сборнике часто задаваемых вопросов.