Рубрика: Machine Learning

В этой статье мы продолжим рассматривать примеры использования технологий Big Data и Machine Learning в задачах профилактики и расследовании преступлений. Сегодня читайте, как машинное обучение и большие данные позволяют предупредить массовые убийства и выявить закладки наркотиков с помощью методов графовой аналитики и автоматической оценки сообщений в соцсетях. Machine Learning против Колумбайна и буллинга в соцсетях В 2018 и 2019 годах по России прокатилась волна массовых убийств в образовательных организациях. Несчастья случились в Керче, Перми и Вольске, где пара школьников напала на своих одноклассников и учителей, нанося им тяжелые ранения, вплоть до смерти. Подростки вдохновлялись опытом своих заокеанских сверстников, которые в 1999 году в американской школе Колумбайн жестоко расстреляли 13 человек, ранили более 20 и застрелились сами. В сентябре 2019 года Далее …

Цифровизация и искусственный интеллект повышают эффективность не только коммерческого бизнеса, промышленных производств и государственных услуг. В этой статье мы расскажем, как технологии больших данных (Big Data) и машинное обучение (Machine Learning) борются с незаконным оборотом наркотиков. Читайте в сегодняшнем материале 3 примера практического использования науки о данных (Data Science) в профилактике и расследовании преступлений. Нейросети ищут сайты по продаже запрещенных веществ Сегодня в интернете можно купить все, что угодно. В том числе и наркотики, информация о которых замаскирована под текстовое описание совершенно легальных товаров. Типичные методы автоматизированной обработки текста на базе алгоритмов Machine Learning не справляются с задачей идентификации запрещенного контента, гарантируя точность не выше 70%. Кроме того, сообщения о продаже наркотиков могут быть размещены на посторонних сайтах в комментариях Далее …

Вчера мы рассказывали о рынке чат-ботов, голосовых помощников и виртуальных ассистентов на базе больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) . Напомним, на 2020 год они признаны аналитическим бюро Gartner одной из самых перспективных и наиболее эффективных технологий искусственного интеллекта. Сегодня поговорим о том, где именно они используются и какую пользу приносят реальному бизнесу. Чат-боты в телекоме Итак, чат-боты наиболее востребованы в бизнесах с большим количеством клиентов и типовыми коммуникациями с ними. Классический пример – телекоммуникационные компании (сотовые операторы). Например, в Теле2 чат-бот поддерживает несколько тысяч диалогов, обрабатывая 50 тысяч запросов каждый месяц. При этом почти каждый второй вопрос система решает самостоятельно, например, проверка остатка по счету или список платных услуг. Компания даже запустила личного помощника в Алисе, виртуальном Далее …

В этой статье мы представим для вас краткий обзор рынка чат-ботов и голосовых помощников. А также расскажем, где используются эти решения на базе технологий больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) и чего ждать от них в будущем. Чат-боты в России и за рубежом: обзор рынка Прежде всего, поясним, что под чат-ботом (chact-bot) здесь и в последующих публикациях мы будем понимать не алгоритмический скрипт, который работает по жестко заданным правилам, а интеллектуальную программу, виртуального собеседника, который в интерактивном режиме распознает потребность пользователя с помощью технологий Big Data и Machine Learning. При этом общение человека с виртуальным ассистентом может быть происходить как в текстовом виде через чат, так и в формате живого разговора, например, по телефону. Согласно аналитической компании Далее …