Найти и обезвредить: как Big Data и Machine Learning сканируют ваши соцсети для предупреждения преступлений

Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, цифровизация, цифровая трансформация, машинное обучение, Machine Learning, большие данные и машинное обучение для полиции МВД

В этой статье мы продолжим рассматривать примеры использования технологий Big Data и Machine Learning в задачах профилактики и расследовании преступлений. Сегодня читайте, как машинное обучение и большие данные позволяют предупредить массовые убийства и выявить закладки наркотиков с помощью методов графовой аналитики и автоматической оценки сообщений в соцсетях. Machine Learning против Колумбайна и буллинга в соцсетях В 2018 и 2019 годах по России прокатилась волна массовых убийств в образовательных организациях. Несчастья случились в Керче, Перми и Вольске, где пара школьников напала на своих одноклассников и учителей, нанося им тяжелые ранения, вплоть до смерти. Подростки вдохновлялись опытом своих заокеанских сверстников, которые в 1999 году в американской школе Колумбайн жестоко расстреляли 13 человек, ранили более 20 и застрелились сами. В сентябре 2019 года Далее …

Искусственный интеллект против наркотиков: как Big Data и Machine Learning борются с отравой

Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, цифровизация, цифровая трансформация, машинное обучение, Machine Learning, искусственный интеллект против наркотиков

Цифровизация и искусственный интеллект повышают эффективность не только коммерческого бизнеса, промышленных производств и государственных услуг. В этой статье мы расскажем, как технологии больших данных (Big Data) и машинное обучение (Machine Learning) борются с незаконным оборотом наркотиков. Читайте в сегодняшнем материале 3 примера практического использования науки о данных (Data Science) в профилактике и расследовании преступлений. Нейросети ищут сайты по продаже запрещенных веществ Сегодня в интернете можно купить все, что угодно. В том числе и наркотики, информация о которых замаскирована под текстовое описание совершенно легальных товаров. Типичные методы автоматизированной обработки текста на базе алгоритмов Machine Learning не справляются с задачей идентификации запрещенного контента, гарантируя точность не выше 70%. Кроме того, сообщения о продаже наркотиков могут быть размещены на посторонних сайтах в комментариях Далее …

Как сделать город безопасным: Big Data и Machine Learning против преступности

Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, цифровизация, цифровая трансформация, машинное обучение, Machine Learning, дрон, беспилотник, интернет вещей, Internet of Things

Сегодня мы расскажем про интерактивные карты преступности в России и за рубежом, а также рассмотрим, как технологии больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) помогают обнаружить и предупредить городские преступления. Читайте в этой статье, что такое Crime Mapping, где уже запущены биометрические системы идентификации подозреваемых и как дроны используются для криминальных расследований. Что такое Crime Mapping и при чем тут Big Data Современные карты криминогенности (Crime Mapping), которые аккумулируют статистику по преступлениям, уже давно существуют во многих странах, в т.ч. с разбивкой по отдельным городам. Однако, в большинстве случаев эти данные отражают ретроспективную картину без привязки к уникальным особенностям конкретного муниципалитета. Для профилактики преступлений эта информация должна быть интегрирована с геоинформационными сервисами (ГИС) каждого региона [1]. Например, маркировка Далее …

Почему вам нужна расширенная аналитика Big Data и как ее получить

Big Data, Большие данные, Machine Learning, машинное обучение, системный анализ, Data Mining, предиктивная аналитика, цифровизация, цифровая трансформация

Сегодня мы рассмотрим, что такое расширенная аналитика и дополненное управление данными, как они связаны с цифровизацией бизнеса и почему исследовательское бюро Gartner включило эти технологии в ТОП-10 самых перспективных трендов 2020 года. Читайте в нашей статье, как машинное обучение (Machine Learning) помогает аналитикам и руководителям находить во множестве больших данных (Big Data) полезные для бизнеса инсайты. Что такое расширенная аналитика и при чем здесь цифровизация Расширенная аналитика и дополненное управление данными – 2 главных тренда из 10 самых перспективных направлений в области Data&Analytics по версии исследовательского агентства Gartner. Прогнозируется, что эти технологии станут доминировать уже в 2020 году, а спрос на них многократно возрастет в ближайшие 3-5 лет [1]. Такие тенденции актуальны и для России, где цифровизация сегодня стала фактически Далее …

Big Data и Machine Learning против COVID-19: 3 кейса про коронавирус и искусственный интеллект

Big Data, Большие данные, Machine Learning, машинное обучение, искусственный интеллект, предиктивная аналитика

11 марта 2020 года ВОЗ объявила о пандемии нового коронавируса (Covid-19), который в декабре 2019 был впервые обнаружен в китайском мегаполисе Ухань. С тех пор вирус стремительно распространяется по всей планете, вызывая острые респираторные заболевания. Сегодня мы расскажем, почему, несмотря на повсеместные карантины и обвал мировых рынков, все не все так страшно и как технологии больших данных (Big Data) помогают справиться с этой напастью. Еще раз о коронавирусе: кто виноват и что делать Прежде всего, чтобы снизить градус паники, отметим, что даже при высокой заразности, коронавирус относительно легко переносится большей частью людей. Именно этим обусловлена широчайшая площадь его распространения: человек не зная, что болен, продолжает жить обычной жизнью: работает, ходит в магазин, кафе, кино, развлекательные и учебные центры, а также Далее …

Красивая Big Data и модный Machine Learning: 15 историй из мира fashion

Big Data, Большие данные, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, предиктивная аналитика, Machine Learning, бизнес, Большие данные, люди, Машинное Обучение, ритейл, женщины, 8 марта, мода, косметология, парфюмерия

В честь Международного женского дня, 8 марта, мы собрали для вас 15 интересных кейсов о том, как большие данные (Big Data) и машинное обучение (Machine Learning, ML) используются в индустрии моды и красоты. Читайте в нашей сегодняшней статье как Zara, H&M, Burberry и другие fashion-гиганты внедряют умные примерочные, виртуальных стилистов, прогнозируют модные тенденции с помощью ML-моделей, создают новые коллекции и стимулируют нас к покупкам. Big Data и Machine Learning для модной персонализации Мы уже рассказывали, как технологии больших данных изменили современный маркетинг, сделав его персональным. В мире моды индивидуальное взаимодействие с клиентом особенно ценится. Причем как в случае товаров широкого потребления, так и в luxury-сегменте. Например, в феврале 2017 года шведская компания H&M выпустила линейку одежды «Data Dress» на основе Далее …

Machine Learning и не только: как устроены чат-боты

Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, машинное обучение, Machine Learning, искусственный интеллект, чат-боты

Продолжая тему прикладного использования искусственного интеллекта в различных бизнес-кейсах, сегодня мы расскажем о том, как устроены чат-боты, при чем здесь большие данные (Big Data) и машинное обучение (Machine Learning), системы распознавания речи и понимания естественного языка. Какие бывают чат-боты Все многообразие чат-ботов можно разделить на 2 большие категории [1]: работающие по заранее известным командам на основе ограниченного списка ключевых слов. Их гораздо проще создавать, однако практическое применение таких чат-ботов ограничено ключевыми словами, при отсутствии которых в запросе бот не сможет помочь пользователю. самообучающиеся на базе алгоритмов Machine Learning и методов понимания естественного языка (NLU, Natural Language Understanding). Создавать такие боты намного сложнее, однако на практике они оказываются намного эффективнее за счет накопления знаний на основе предыдущих взаимодействий с пользователем. С Далее …

От телекомов до медицины: 10 примеров использования чат-ботов в бизнесе

Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, машинное обучение, Machine Learning, искусственный интеллект

Вчера мы рассказывали о рынке чат-ботов, голосовых помощников и виртуальных ассистентов на базе больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) . Напомним, на 2020 год они признаны аналитическим бюро Gartner одной из самых перспективных и наиболее эффективных технологий искусственного интеллекта. Сегодня поговорим о том, где именно они используются и какую пользу приносят реальному бизнесу. Чат-боты в телекоме Итак, чат-боты наиболее востребованы в бизнесах с большим количеством клиентов и типовыми коммуникациями с ними. Классический пример – телекоммуникационные компании (сотовые операторы). Например, в Теле2 чат-бот поддерживает несколько тысяч диалогов, обрабатывая 50 тысяч запросов каждый месяц. При этом почти каждый второй вопрос система решает самостоятельно, например, проверка остатка по счету или список платных услуг. Компания даже запустила личного помощника в Алисе, виртуальном Далее …

Как Big Data и Machine Learning разговаривают с вами: чат-боты в России и за рубежом

Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, машинное обучение, Machine Learning, искусственный интеллект, чат-боты

В этой статье мы представим для вас краткий обзор рынка чат-ботов и голосовых помощников. А также расскажем, где используются эти решения на базе технологий больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) и чего ждать от них в будущем. Чат-боты в России и за рубежом: обзор рынка Прежде всего, поясним, что под чат-ботом (chact-bot) здесь и в последующих публикациях мы будем понимать не алгоритмический скрипт, который работает по жестко заданным правилам, а интеллектуальную программу, виртуального собеседника, который в интерактивном режиме распознает потребность пользователя с помощью технологий Big Data и Machine Learning. При этом общение человека с виртуальным ассистентом может быть происходить как в текстовом виде через чат, так и в формате живого разговора, например, по телефону. Согласно аналитической компании Далее …

Хайп вокруг Big Data с Machine Learning: прогнозы Gartner и российские реалии

Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, машинное обучение, Machine Learning, искусственный интеллект, Spark, Hadoop, Kafka, SQL

Сегодня мы поговорим, что такое Hype Cycle от самого известного аналитического агентства Gartner и как будут развиваться наиболее популярные сегодня ИТ-тренды в области больших данных (Big Data), управления данными (Data Management), машинного обучения (Machine Learning) и искусственного интеллекта (Artificial Intelligence). Что такое цикл зрелости технологий – Hype Cycle от Gartner Прежде всего поясним, что такое компания Gartner и почему ее прогнозы так высоко ценятся. Основанная в США еще 1979 году, она специализируется на консалтинге и аналитических исследованиях в ИТ. В частности, именно Gartner ввела в широкое употребление понятие ERP (enterprise resource planning) как развитие концепции планирования производственных ресурсов MRP II (manufacturing resource planning). Кроме того, каждый год Gartner публикует аналитический отчет о технологиях, наиболее востребованных сегодня и в ближайшем будущем [1]. Как Далее …