Версия сайта для слабовидящих
Чем отличается оркестрация ETL-процессов в Databricks и Apache AirFlow: принципы работы, достоинства и недостатки, а также что выбирать дата-инженеру для решения практических задач. Apache AirFlow vs Spark в Databricks: сходства и отличия Облачная платформа Databricks, основанная на Apache Spark, предлагает пользователям единую среду для создания, запуска и управления различными рабочими...
Apache AirFlow 2.7: обзор августовского релиза
14 августа 2023 года вышел очередной релиз Apache AirFlow . Разбираем его самые главные новые возможности, улучшения и исправления ошибок: отказ от Python 3.7, задачи установки/демонтажа, встроенная поддержка спецификации OpenLineage, обновления интерфейса, упрощение управления сложными зависимостями и другие фичи Apache AirFlow 2.7. Задачи установки/демонтажа Apache AirFlow 2.7 содержит более 35...
Разгружаем PostgreSQL: ETL-конвейер с Apache AirFlow в Google Colab
Сегодня усложним пример из прошлой статьи с простым ETL-конвейером, который добавлял в базу данных интернет-магазина новые записи о клиентах, сгенерированные с помощью библиотеки Faker. Разбираем, как удалить из PostgreSQL данные об успешно доставленных заказах за прошлый месяц, предварительно сохранив их в JSON-файл с многоуровневой структурой. Пишем и запускаем DAG Apache...
ETL для PostgreSQL с Apache AirFlow в Google Colab
Сегодня реализуем простой ETL-конвейер для реляционной СУБД PostgreSQL, запустив Apache AirFlow в интерактивной среде Google Colab. Пример DAG из 3-х задач: получить количество строк в одной из таблиц БД, сгенерировать новые строки и записать их, не нарушив ограничений уникальности первичного ключа. Постановка задачи Возьмем в качестве примера базу данных для...
4 главных недостатка запуска Apache AirFlow в Colab
Медленно, муторно, небезопасно: что не так с запуском Apache AirFlow в интерактивной среде Google Colab и можно ли с этим смириться. Разбираем на личном опыте. Трудности работы с Apache AirFlow в среде Google Colab О том, что можно настроить AirFlow в Google Cloud Platform, и запускать DAG-файлы из Colab, используя...
Как добавить свое соединение в AirFlow на Colab: DAG с отправкой данных в Телеграм-чат
В этой статье рассмотрим, как добавить собственное соединение в Apache AirFlow, запустив его в интерактивной среде Colab с помощью Python-кода, и использовать его при отправке результатов выполнения задач DAG в свой чат-бот Телеграм. Постановка задачи: DAG с отправкой данных в Телеграм Недавно я подробно рассказывала, как настроить AirFlow в Google...
Как запустить DAG AirFlow в Google Colab: простой пример
Сегодня рассмотрим, как выполнить DAG Apache AirFlow, запустив его в интерактивной среде Colab и получив доступ в веб-GUI этого фреймворка, создав туннель локального хоста на публичный URL с помощью утилиты ngrok. В качестве примера построим простой конвейер из 5 задач. Запуск Apache AirFlow в Google Colab Чтобы не повторять содержимое...
Как запустить Apache AirFlow в Google Colab с ngrok
Сегодня рассмотрим, как запустить Apache AirFlow на мощностях Google в интерактивной среде Colab и войти в веб-GUI этого фреймворка, создав туннель локального хоста на публичный URL с помощью утилиты ngrok. Запуск Apache AirFlow в Google Colab Хотя Google Colab является мощным облачным окружением для запуска и написания Python-кода, выполнение написанных...
5 полезных инструментов для работы с Apache AirFlow
Будучи популярным фреймворком для оркестрации пакетных процессов обработки Apache AirFlow образует вокруг себя целую экосистему. Сегодня познакомимся с некоторыми инструментами, которые пригодятся дата-инженеру для проектирования и отладки конвейеров данных: ADA, Ditto, Amundsen, gusty и Viewflow. Аналитика системных метрик Apache AirFlow с ADA и Amundsen ADA — это микросервис, созданный для...
Отладка конвейеров Apache AirFlow с on_failure_callback()
Как использовать функции обратного вызова для отладки конвейера обработки данных в Apache AirFlow, а также отправки оповещений об ошибках. Полезные примеры регистрации и мониторинга сбоев на уровне задачи и всего DAG с on_failure_callback(). Польза обратных вызовов Apache AirFlow на примере on_failure_callback По мере роста и усложнения конвейеров данных, построенных с...