Продолжая разбирать особенности разработки потоковых приложений Apache Flink, сегодня рассмотрим проблему падения пропускной способности задания из-за встроенного хранилища состояний RocksDB и ее зависимость от производительности дисков. Вас ждет настоящая детективная…
Рубрика: Flink
RocksDB как хранилище состояний для stateful-приложений Apache Flink
Автор Анна ВичуговаКатегория Flink, Статьи
Мы уже рассказывали, что приложения Kafka Streams используют RocksDB в качестве хранилища состояний. Сегодня рассмотрим, как это key-value NoSQL-СУБД используется для разработки stateful-приложений Apache Flink. Читайте далее о преимуществах и…
Кейс потоковой аналитики больших данных с Apache Kafka, Spark (Flink) и BI-системами
Автор Анна ВичуговаКатегория Flink, Greenplum, Kafka, Machine Learning, Spark, Use Cases, Статьи
Сегодня рассмотрим пример построения системы потоковой аналитики больших данных на базе Apache Kafka, Spark, Flink, NoSQL-СУБД, BI-системой Tableau или визуализацией в Kibana. Читайте далее, кому и зачем исследовать Twitter-посты в…
Apache Kafka Streams, Spark Streaming, Flink, Storm или Samza: что и когда выбирать для обработки потоков Big Data
Автор Анна ВичуговаКатегория Flink, Kafka, Spark, Статьи
Проанализировав сходства и различия пяти самых популярных Big Data фреймворков для распределенных потоковых вычислений (Apache Kafka Streams, Spark Streaming, Flink, Storm и Samza), в этой статье мы сравним их по…
Сходства и различия популярных Big Data фреймворков распределенной потоковой обработки: сравниваем Apache Kafka Streams, Spark Streaming, Flink, Storm и Samza
Автор Анна ВичуговаКатегория Flink, Kafka, Spark, Статьи
В этой статье мы рассмотрим, чем похожи и чем отличаются 5 самых популярных инструментов распределенной обработки потоков Big Data: Apache Kafka Streams, Spark Streaming, Flink, Storm и Samza, а также…
Apache Flink vs Spark: что и когда выбрать для потоковой обработки Big Data
Автор Анна ВичуговаКатегория Flink, Spark, Use Cases, Статьи
Flink часто сравнивают с Apache Spark, другим популярным инструментом потоковой обработки данных. Оба этих распределенных отказоустойчивых фреймворка с открытым исходным кодом используются в высоконагруженных Big Data приложениях для анализа данных, хранящихся в…
