Генерируемые столбцы в Greenplum 7: возможности и ограничения

Зачем в Greenplum 7 добавлены вычисляемые (генерируемые) столбцы, как их использовать, и чем они опасны: достоинства, недостатки и ограничения этой возможности. Что такое генерируемые столбцы...

Распределенные снапсшоты в Greenplum для производительности и надежности

Как Greenplum расширяет MVCC-модель PostgreSQL для управления доступом к данным в многопользовательской среде, обеспечивая согласованность и изоляцию транзакций для нескольких сегментов в большом кластере. Преимущества...

Графовая аналитика в Greenplum и PostgreSQL: обзор расширений и возможностей

Инструменты графовых алгоритмов для аналитики больших данных в PostgreSQL и Greenplum: обзор расширений и возможностей. Знакомимся с Apache AGE и MADlib. Графовая аналитика в PostgreSQL Реляционные...

EDA-архитектура данных в DWH: моделирование и реализация

Чем схема, применяемая к данным, при чтении отличается от схемы при записи, почему она вызывает GIGO-проблему в Data Lake, и как применить принципы функциональной дата-инженерии...

Обработка геоданных в Greenplum с PostGIS

Сегодня познакомимся с расширением PostGIS, которое позволяет PostgreSQL и Greenplum обрабатывать пространственные данные в геолокационных и логистических задачах. Как оно устроено и каковы ограничения его...

Колоночные и строковые: виды хранения данных в СУБД

Как данные хранятся на диске при разной ориентации хранилища в СУБД: чем отличаются колоночные базы от строковых с точки зрения практического использования в дата-инженерии. Сравнительная...

Еще больше больших данных: масштабирование кластера Greenplum

Какие подходы позволяют увеличить емкость СУБД, чтобы повысить объем хранящихся в ней данных и ускорить вычисления. Разбираем тонкости масштабирования распределенной базы данных с массово-параллельной обработкой...

Поиск по сайту