Видеоаналитика с Machine Learning в ритейле: персональный маркетинг vs 152-ФЗ

В продолжение темы про использование технологий Big Data и Machine Learning в FMCG-бизнесе, сегодня мы поговорим, как распознавание лиц помогает сформировать персональные маркетинговые предложения и насколько это законно. Разбираемся с видеоаналитикой и 152-ФЗ «О персональных данных» на примерах отечественных и зарубежных ритейлеров. От воров до VIP-клиентов: 5 примеров распознавания лиц...

Как видеоаналитика Big Data с Machine Learning приносит деньги: 7 примеров FMCG

Современное видеонаблюдение в ритейле – это не только обнаружение магазинных воришек, а полноценная аналитика Big Data с мощными алгоритмами Machine Learning для оперативного и стратегического управления. В этой статье мы приготовили для вас 7 сценариев практического использования технологий видеоаналитики в FMCG-секторе с реальными кейсами их внедрения в России на примере...

Коботы в ритейле: 3 причины взглянуть на робототехнику по-новому

Цифровизация ритейла – это не только внедрение Apache Hadoop, Spark, Kafka и Machine Learning для аналитики больших данных, прогнозирования спроса и оптимизации складской логистики. Сегодня мы расскажем, что такое коботы и как эти технологии помогают бизнесу. В этой статье мы собрали для вас 7 примеров использования коллаборативных роботов в FMCG....

Всегда Coca-Cola: 5 Big Data кейсов от FMCG-гиганта

По запросу одного из наших клиентов, этой статьей мы открываем серию публикаций про применение технологий Big Data и Machine Learning в торговле быстрооборачиваемых товаров повседневного спроса (FMCG, Fast moving consumer goods). Сегодня рассмотрим, как большие данные, машинное обучение и прочие методы искусственного интеллекта используются в производстве и продаже газированных напитков...

Современное КХД в облаках: гибриды, лямбда, MPP и прочая Big Data

В продолжение темы про корпоративные хранилища данных, сегодня мы рассмотрим облачные варианты Data Warehouse с учетом тренда на расширенную аналитику Big Data на базе машинного обучения. Читайте в нашей статье про синергию классической LSA-архитектуры локального КХД с Лямбда-подходом, MPP-СУБД, а также Apache Hadoop, Spark, Hive и другими технологиями больших данных....

Управление НСИ в эпоху Big Data: какой MDM нужен современному бизнесу

Управление данными не сводится к выделению роли дата стюарда и обеспечению Data Quality.  Сегодня мы расскажем, что такое мастер-данные, как искусственный интеллект помогает решать проблемы управления НСИ и почему эффективный Master Data Management (MDM) особенно важен в мире Big Data. Что такое мастер-данные или зачем управлять НСИ Начнем с определения:...

Когда количество не переходит в качество: почему большие данные требуют обеспечения Data Quality

Сегодня мы поговорим про качество данных – что это за показатель, в чем он измеряется и почему так важен для машинного обучения и других приложений Big Data. Читайте в нашей статье про процессы и инструменты управления качеством данных, а также профессию Data Quality инженера. Почему большие данные должны быть качественными...

Что такое Каппа-архитектура: альтернатива Лямбда для потоков Big Data

Вчера мы рассказали, что такое лямбда-архитектура. Сегодня рассмотрим Каппа - альтернативный подход к проектированию Big Data систем. Читайте в нашей статье, зачем нужна эта концепция, каковы ее достоинства и недостатки, чем Каппа отличается от Лямбда, где это используется на практике и при чем тут Apache Kafka с Machine Learning. Зачем...

Что такое лямбда-архитектура: основы Big Data для начинающих

Рассматривая основы больших данных, сегодня мы расскажем лямбда-архитектуру, одну из двух главных подходов к построению Big Data систем. Читайте в нашей статье, зачем нужна эта концепция и как она работает, а также при чем тут машинное обучение, интернет вещей, Apache Spark и Hadoop. Что такое Лямбда-архитектура и зачем она нужна...

5 причин, почему робот-полицейский – это фантастика. По крайней мере, пока.

Завершая цикл публикаций о применении больших данных и машинного обучения в оперативно-розыскной деятельности и других задачах МВД, сегодня мы рассмотрим перспективы этих технологий: заменят ли они живых полицейских и когда это произойдет. Спойлер: еще не скоро. Читайте в нашей статье про доверие к Big Data и Machine Learning для их...

Поиск по сайту