Версия сайта для слабовидящих
Сегодня в рамках продвижения нашего нового курса по графовым алгоритмам в бизнес-приложениях, решим классическую задачу логистики в графовой базе данных Neo4j без использования методов ее специальной библиотеки Graph Data Science, а средствами Cypher-запросов. Постановка задачи: критерии оценки для поиска кратчайшего пути Поиск кратчайшего пути – это классическая задача на графах,...
5 популярных языков запросов к графам
Для продвижения нашего нового курса по графовым алгоритмам в бизнес-приложениях, сегодня рассмотрим 5 самых известных языков запросов для управления данными графов. Что общего у GraphQL, Gremlin, Cypher, SPARQL и AOL, а также чем они отличаются. GraphQL Языки запросов, используемые для управления данными графов (GQL, Graph Query Language), определяют способ извлечения...
Кто с кем против кого: анализ графа социальных связей в Neo4j
В рамках продвижения нашего нового курса по графовой аналитики больших данных, сегодня рассмотрим, как создать граф социальных связей в веб-консоли Neo4j и сделать запросы к нему на Cypher - внутреннем SQL-подобном языке этой NoSQL-СУБД. Как построить граф социальных связей в Neo4j Возьмем в качестве примера набор деловых и личных взаимоотношений...
Что такое Py2neo: Python вместо Cypher в приложениях с Neo4j
В рамках продвижения нашего нового курса по графовой для аналитики больших данных аналитике больших данных, сегодня познакомимся с клиентской Python-библиотекой Neo4j под названием Py2neo, которая позволяет отказаться от языка запросов Cypher. Читайте далее, что это такое, как работает и где пригодится. Python вместо Cypher в приложениях для Neo4j Манипуляции с...
Тонкости MERGE-запроса в Neo4j
Продвигая наш новый курс по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, сегодня разберем особенности работы оператора MERGE во встроенном SQL-подобном языке запросов Cypher популярной NoSQL-СУБД Neo4j. Чем он отличается от запросов CREATE и MATCH, а также когда этот оператор более всего полезен. Как работает MERGE-запрос в Neo4j Data Scientist’ы и аналитики данных знают,...
Рефакторинг графа c Liquibase и APOC: блеск и нищета гибкой модели данных Neo4j
В рамках продвижения нашего нового курса по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, сегодня разберем сложности рефакторинга графовых моделей в Neo4j и способы их обхода с помощью библиотеки APOC и плагина Liquibase. Что такое Liquibase и как Data Scientist и аналитик данных могут использовать его совместно с Neo4j. Гибкость модели данных и трудности...
Пакетные транзакции в Neo4j: APOC vs native Cypher
Продвигая наш новый курс по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, сегодня рассмотрим особенности обработки пакетных транзакций в популярной графовой СУБД Neo4j . Когда вместо простых запросов встроенного SQL-подобного языка Cypher лучше использовать процедуры библиотеки APOC, чтобы избежать проблем с памятью или остановки обновлений. OOM, большие графы и пакетные транзакции в Neo4j...
Зачем вам Data Importer для Neo4j: краткий обзор апрельских обновлений
Сегодня в рамках продвижения нашего курса по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, рассмотрим новый инструмент популярной графовой СУБД Neo4j для загрузки данных - Data Importer. Что это такое, как работает, чем полезно специалисту по Data Science и зачем обновлять его до последней версии. Что такое Neo4j Data Importer Графовая...
Анализ европейской газотранспортной системы с Neo4j
В рамках практического обучения аналитиков данных и специалистов по Data Science реальным задачам современных бизнес-приложений, сегодня разберем актуальную и острую для многих стран тему по промышленному использованию природных ресурсов в современных непростых условиях. Строим граф европейской газотранспортной системы в Neo4j. Создание графа европейской газотранспортной системы в Neo4j Российский природный газ...
Neo4j на страже закона: кейс поиска рецидивистов
Как быстро и эффективно с помощью Neo4j выявить преступников, незаконно ввозящих в страну контрафактные товары. Почему графовая СУБД Neo4j обошла документо-ориентированную MongoDB, из чего состоит алгоритм поиска рецидивистов средствами технологий аналитики больших данных и как это может пригодиться в других бизнес-приложениях. Постановка задачи: сложности отслеживания контрафакта Каждый день практически в...