В этой статье мы рассмотрим комплексный конвейер (pipeline) обработки больших данных с помощью алгоритмов машинного обучения (Machine Learning) для системы речевого анализа Callinter от китайской компании Fano Labs. Apache Kafka играет ключевую роль в этом аналитическом конвейере, ежедневно обеспечивая бесперебойную стабильность и высокую производительность интеллектуальной обработки нескольких тысяч часов звонков. Читайте далее, как Apache Kafka повысила эффективность NLP-системы для колл-центров Постановка задачи Китайская компания Fano Labs, базирующаяся в Гонконге, разработала собственную интеллектуальную систему анализа речи Callinter для автоматизации работы банковских, страховых, телекоммуникационных и прочих отраслевых колл-центров. Она предназначена для повышения качества сервиса и обнаружение инцидентов с помощью технологий распознавания смысла произносимых слов и эмоций на базе алгоритмов Machine Learning. В частности, анализируя миллионы вызовов ежедневно, система позволяет бизнесу определять потенциальные Далее …
