Видеоаналитика с Machine Learning в ритейле: персональный маркетинг vs 152-ФЗ

Big Data, Большие данные, обработка данных, ритейл, предиктивная аналитика, интернет вещей, Internet of Things, IoT, IIoT, машинное обучение, Machine Learning, видеонаблюдение, FMCG

В продолжение темы про использование технологий Big Data и Machine Learning в FMCG-бизнесе, сегодня мы поговорим, как распознавание лиц помогает сформировать персональные маркетинговые предложения и насколько это законно. Разбираемся с видеоаналитикой и 152-ФЗ «О персональных данных» на примерах отечественных и зарубежных ритейлеров. От воров до VIP-клиентов: 5 примеров распознавания лиц в FMCG Вчера мы упоминали, что современные видеоаналитики с мощными алгоритмами Machine Learning – это отличный инструмент персонализированного маркетинга, который позволяет сформировать рекламное предложение специально для конкретного человека, с учетом его интересов, потребностей и финансовых возможностей. Примечательно, что распознавание лиц уже достаточно широко используется в ритейле и сфере услуг. Например, в международном финансовом центре Сеула камеры на информационных стендах в реальном времени определяют возраст и пол человека, формируя рекламное предложение соответственно выявленным Далее …

Как видеоаналитика Big Data с Machine Learning приносит деньги: 7 примеров FMCG

Big Data, Большие данные, обработка данных, ритейл, предиктивная аналитика, интернет вещей, Internet of Things, IoT, IIoT, машинное обучение, Machine Learning, видеоаналитика, видеонаблюдение, FMCG

Современное видеонаблюдение в ритейле – это не только обнаружение магазинных воришек, а полноценная аналитика Big Data с мощными алгоритмами Machine Learning для оперативного и стратегического управления. В этой статье мы приготовили для вас 7 сценариев практического использования технологий видеоаналитики в FMCG-секторе с реальными кейсами их внедрения в России на примере торговых сетей «Магнит», «Верный» и X5 Retail Group. Что такое видеоаналитика или зачем вам камера с Big Data и Machine Learning Отечественный рынок видеоаналитики непрерывно растет: ожидается, что к 2025 году его объем составит 51,75 миллиарда рублей, что в 2,75 раз больше аналогичного показателя 2019 года. При этом современные системы видеонаблюдения – это не просто камеры, а полноценные программно-аппаратные комплексы с набором интеллектуальных задач, таких как [1]: детектирование событий; подсчет Далее …

Распознавание лиц: что это такое, как оно работает и кому это выгодно

Что такое распознавание лиц, как устроены эти системы и почему спрос на них возрастает с каждым годом: разбираемся на практических примерах. Распознавание лиц: где и зачем? На сегодняшний день в Москве установлено более 160 тысяч камер наружного городского видеонаблюдения. Они ведут съемки в местах массового скопления людей, около подъездов, во дворах, в образовательных учреждениях и торговых центрах, а также на стройках [1]. В 2017 году практически все видеокамеры подключили к системе распознавания лиц, разработанной отечественной компанией NTechLab [2]. Устройство видеозаписи в режиме онлайн сканирует лицо, определяя пол и возраст прохожего, и автоматически ищет его в различных базах данных, например, для выявления правонарушителей. Аналогичные системы видеонаблюдения используются российскими банками, в частности, «Почта Банк», «Тинькофф Банк» и «Открытие», для идентификации клиентов, поиска Далее …