Чтобы дополнить наши курсы по Kafka и Spark интересными примерами, сегодня рассмотрим практический кейс разработки микросервисного конвейера машинного обучения на этих фреймворках. Читайте далее, зачем выносить ML-компонент в отдельное Python-приложение…
Метка: контейнеризация
5 проблем Apache NiFi на Kubernetes и способы их решения
Автор Анна ВичуговаКатегория Cloudera, NiFi, Статьи
В рамках нового курса Apache NiFi для инженеров данных, сегодня разберем особенности развертывания этого маршрутизатора потоков Big Data на платформе управления контейнерными приложениями Kubernetes. Советы дата-инженерам, как сократить расходы на…
3 оператора Apache Airflow для контейнерных конвейеров данных
Автор Анна ВичуговаКатегория AirFlow, Статьи
Совмещение Airflow с Kubernetes уже становится стандартом де-факто для дата-инженеров. Недавно мы рассказывали про 3 популярные среды развертывания и сопровождения этого ETL-фреймворка в Kubernetes. Продолжая эту тему, сегодня рассмотрим, какие…
Как сэкономить на AWS со Spark и Kubernetes: спотовые узлы и готовые платформы
Автор Анна ВичуговаКатегория Spark, Use Cases, Статьи
Продолжая разговор про оптимизацию приложений Apache Spark в Kubernetes, сегодня разберем, как сократить расходы на облачный кластер с помощью спотовых узлов. А в качестве практического примера рассмотрим кейс компании Weather2020,…
Оптимизация Apache Spark на Kubernetes: 4 способа ускорить контейнеризованные приложения
Автор Анна ВичуговаКатегория Spark, Статьи
Недавно мы рассказывали об особенностях запуска приложений Apache Spark в кластере Kubernetes с учетом новшеств релиза 3.1.1, где с этого варианта развертывания снят экспериментальный режим. В дополнение к ранее рассмотренным…
7 функций общей доступности Kubernetes в Apache Spark 3.1.1: мартовский релиз 2021
Автор Анна ВичуговаКатегория Spark, Статьи
Вчера мы упоминали, что с марта 2021 года в версии Apache Spark 3.1.1 с развертывания на Kubernetes снят экспериментальный режим, внесено множество улучшений для стабильной работы контейниризованных приложений и добавлены…
3 достоинства и пара недостатков Apache Spark на Kubernetes
Автор Анна ВичуговаКатегория Spark, Статьи
С учетом тренда на контейнеризацию при разработке и развертывании любых технологий, в т.ч. Big Data, сегодня рассмотрим плюсы и минусы совместного использования Apache Spark с Kubernetes. Читайте далее, как отправить…
Какой Machine Learning в вашем production: 5 популярных паттернов на любой вкус и 2 основные стратегии внедрения
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Machine Learning, Статьи, Цифровая трансформация
Завершая цикл статей про MLOps, сегодня мы расскажем про 5 шаблонов практического внедрения моделей Machine Learning в промышленную эксплуатацию (production). Читайте далее, что такое Model-as-Service, чем это отличается от гибридного…
Что не так с Apache Spark на Kubernetes: 5 ключевых недостатков
Автор Анна ВичуговаКатегория Spark, Use Cases, Статьи
Вчера мы рассказывали об основных сценариях запуска Apache Spark на Kubernetes и преимуществах этого варианта развертывания популярного Big Data фреймворка на DevOps-платформе автоматизированного управления контейнеризированными приложениями. Сегодня поговорим про обратную…
Когда и зачем нужен Apache Spark на Kubernetes: варианты использования и преимущества
Автор Анна ВичуговаКатегория Spark, Use Cases, Статьи
Чтобы сделать курсы по Spark еще более интересными и полезными, сегодня мы расскажем, зачем этот Big Data фреймворк разворачивают на Kubernetes (K8s) – платформе автоматизации развёртывания, масштабирования и управления контейнеризированными…
