Еще 3 совета Astronomer для лучшей оркестрации данных с Apache AirFlow

Автор Категория ,
Еще 3 совета Astronomer для лучшей оркестрации данных с Apache AirFlow

В продолжение недавней статьи для дата-инженеров по эффективной работе с Apache AirFlow, сегодня разберем еще несколько рекомендаций от компании Astronomer, которая продвигает и коммерциализирует этот ETL-оркестратор. Чем полезна микрооркестрация с…

ТОП-3 практики оркестрации данных с Apache AirFlow: советы Astronomer

Автор Категория ,
ТОП-3 практики оркестрации данных с Apache AirFlow: советы Astronomer

Сегодня рассмотрим несколько рекомендаций по построению масштабной и устойчивой экосистемы интеграции корпоративных данных на базе Apache AirFlow от компании Astronomer, которая активно способствует продвижению и коммерциализации этого популярного инструмента дата-инженерии.…

Автосоздание CLI в Apache Airflow с Python Fire вместо Python-оператора

Автор Категория ,
Автосоздание CLI в Apache Airflow с Python Fire вместо Python-оператора

Почему следует избегать PythonOperator в конвейере обработки пакетных данных на Apache Airflow и что использовать вместо этого оператора для описания задач DAG. Когда лаконичный CLI лучше наглядного GUI, где и как…

Istio для Apache Airflow в Kubernetes: проблемы и решения

Автор Категория ,
Istio для Apache Airflow в Kubernetes: проблемы и решения

Запуск Apache Airflow с Kubernetes сегодня стал стандартом де-факто. Однако, при практическом развертывании Airflow с помощью исполнителя Kubernetes и оператора пода в кластере этой платформы оркестрации контейнерных приложений возникает множество препятствий…

Краткий обзор Apache Airflow Helm chart 1.5.0

Автор Категория ,
Краткий обзор Apache Airflow Helm chart 1.5.0

11 марта 2022 года вышла новая версия Apache Airflow Helm Сhart. Рассмотрим главные новинки релиза 1.5.0 и их практическую ценность с точки зрения прикладной дата-инженерии. А также разберем ключевые понятия этого…

Синхронные и асинхронные продюсеры: Graceful shutdown для Apache Kafka

Автор Категория ,
Синхронные и асинхронные продюсеры: Graceful shutdown для Apache Kafka

Мы уже рассказывали, что такое Graceful shutdown на примере Spark Streaming. Сегодня разберем реализацию этой идеи плавного завершения задач в потоковой обработке данных применяется в компании Carwow при работе с…

Как создать микросервисный ML-конвейер в реальном времени на Apache Kafka и Spark

Автор Категория , , ,
Как создать микросервисный ML-конвейер в реальном времени на Apache Kafka и Spark

Чтобы дополнить наши курсы по Kafka и Spark интересными примерами, сегодня рассмотрим практический кейс разработки микросервисного конвейера машинного обучения на этих фреймворках. Читайте далее, зачем выносить ML-компонент в отдельное Python-приложение…

5 проблем Apache NiFi на Kubernetes и способы их решения

Автор Категория , ,
5 проблем Apache NiFi на Kubernetes и способы их решения

В рамках нового курса Apache NiFi для инженеров данных, сегодня разберем особенности развертывания этого маршрутизатора потоков Big Data на платформе управления контейнерными приложениями Kubernetes. Советы дата-инженерам, как сократить расходы на…

3 оператора Apache Airflow для контейнерных конвейеров данных

Автор Категория ,
3 оператора Apache Airflow для контейнерных конвейеров данных

Совмещение Airflow с Kubernetes уже становится стандартом де-факто для дата-инженеров. Недавно мы рассказывали про 3 популярные среды развертывания и сопровождения этого ETL-фреймворка в Kubernetes. Продолжая эту тему, сегодня рассмотрим, какие…

Как сэкономить на AWS со Spark и Kubernetes: спотовые узлы и готовые платформы

Автор Категория , ,
Как сэкономить на AWS со Spark и Kubernetes: спотовые узлы и готовые платформы

Продолжая разговор про оптимизацию приложений Apache Spark в Kubernetes, сегодня разберем, как сократить расходы на облачный кластер с помощью спотовых узлов. А в качестве практического примера рассмотрим кейс компании Weather2020,…