Метка: люди

Такой эластичный, что вся Big Data утекает: 9 крупных инцидентов cybersecurity с Elasticsearch за последние 3 года

Анна Вичугова
Big Data, Большие данные, обработка данных, Elasticsearch, security, утечки данных, защита информации, персональные данные, безопасность

Продолжая разговор про Elastic Stack, сегодня мы рассмотрим проблемы cybersecurity в Elasticsearch: разберем самые известные утечки данных за последнюю пару лет и поговорим, кто и как обнаруживает подобные инциденты. Читайте в нашей статье, какие средства используют «белые хакеры» для поиска уязвимостей в Big Data системах и что общего между Росгвардией и Microsoft. Самые известные утечки данных с Elasticsearch за последние 3 года: 9 крупных кейсов Одним из главных недостатков Elasticsearch (ES) является отсутствие встроенных средств обеспечения информационной безопасности, таких как система авторизации и ограничения прав доступа. После установки движок по умолчанию связывается с портом 9200 на все доступные интерфейсы, что открывает доступ к базе данных [1]. Эта уязвимость хороша известна злоумышленникам и активно ими используется. В частности, с марта 2020 Далее …

Кто такой Data Steward: как организовать обеспечение Big Data Quality

Анна Вичугова
Big Data, Большие данные, обработка данных, ETL, бизнес-процессы, люди, Data Stewardship, Data Governance, Data Management

Продолжая разговор про качество данных, сегодня мы рассмотрим организационную сторону этого аспекта и расскажем, что такое ответственность за большие данные и чем занимается дата стюард. Читайте в нашей статье про процессы Data Governance и особенности тактического управления данными: зачем нужен Data Steward, какую пользу он приносит бизнесу и сколько ему за это платят. Сложности управления данными или зачем помощники Data Quality инженеру Управление качеством данных не сводится только к обнаружению пропусков, дублей или аномальных значений. Технической стороной этого вопроса обычно занимается инженер по качеству данных (Data Quality Engineer) или тестировщик, однако исходная точка процессов Data Governance лежит в бизнес-плоскости. Управления качеством данных – это сквозной процесс в рамках операционной деятельности всего предприятия. Поэтому, по аналогии с владельцами бизнес-процессов, необходимо выделение Далее …

5 причин, почему робот-полицейский – это фантастика. По крайней мере, пока.

Анна Вичугова
Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, цифровизация, цифровая трансформация, машинное обучение, Machine Learning, искусственный интеллект, люди

Завершая цикл публикаций о применении больших данных и машинного обучения в оперативно-розыскной деятельности и других задачах МВД, сегодня мы рассмотрим перспективы этих технологий: заменят ли они живых полицейских и когда это произойдет. Спойлер: еще не скоро. Читайте в нашей статье про доверие к Big Data и Machine Learning для их корректного использования. Как и почему ошибаются Big Data и Machine Learning При всей пользе больших данных, машинного обучения и прочих методов искусственного интеллекта, стоит помнить, что эти технологии – это всего лишь инструменты. При правильном применении они способны качественно улучшить любой бизнес-процесс, в т.ч. оперативно-розыскную деятельность. В частности, сократить время на наведение справок и поиск контактов с помощью графовой аналитики социальных сетей, предупредить финансовые мошенничества и отмывание денег за счет Далее …

Big Data и Machine Learning спасают жизни: 3 кейса по распознаванию образов

Анна Вичугова
Big Data, Большие данные, цифровизация, цифровая трансформация, предиктивная аналитика, Machine Learning, бизнес, Большие данные, люди, Машинное Обучение, искусственный интеллект

Чтобы зарядить вас оптимизмом и в очередной раз показать практическую пользу от технологий больших данных, машинного обучения и других методов искусственного интеллекта, сегодня мы расскажем, как Big Data и Machine Learning предупреждают аварии, диагностируют смертельные болезни на ранних стадиях и помогают найти без вести пропавших людей. Большие данные и машинное обучение против разговоров за рулем Можно по-разному относиться к видеокамерам на дорогах, однако в большинстве случаев они дисциплинируют водителей. Самый распространенный кейс – это фиксаций превышения разрешенной скорости движения с автоматической фотографией госномера правонарушителя. Однако, это не единственный пример прикладного использования алгоритмов распознавания образов на базе Machine Learning. Сегодня, с повсеместным распространением мобильных телефонов, именно они становятся фактором, провоцирующим ДТП. В частности, только за 2017 году в США погибло более Далее …

Красивая Big Data и модный Machine Learning: 15 историй из мира fashion

Анна Вичугова
Big Data, Большие данные, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, предиктивная аналитика, Machine Learning, бизнес, Большие данные, люди, Машинное Обучение, ритейл, женщины, 8 марта, мода, косметология, парфюмерия

В честь Международного женского дня, 8 марта, мы собрали для вас 15 интересных кейсов о том, как большие данные (Big Data) и машинное обучение (Machine Learning, ML) используются в индустрии моды и красоты. Читайте в нашей сегодняшней статье как Zara, H&M, Burberry и другие fashion-гиганты внедряют умные примерочные, виртуальных стилистов, прогнозируют модные тенденции с помощью ML-моделей, создают новые коллекции и стимулируют нас к покупкам. Big Data и Machine Learning для модной персонализации Мы уже рассказывали, как технологии больших данных изменили современный маркетинг, сделав его персональным. В мире моды индивидуальное взаимодействие с клиентом особенно ценится. Причем как в случае товаров широкого потребления, так и в luxury-сегменте. Например, в феврале 2017 года шведская компания H&M выпустила линейку одежды «Data Dress» на основе Далее …

3 причины, почему искусственный интеллект не примет за вас решение — по крайней мере, пока

Анна Вичугова
искусственный интеллект, Big Data, Большие данные, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, предиктивная аналитика, HR, Machine Learning, бизнес, Большие данные, люди, Машинное Обучение

В продолжение темы, от чего большие данные, машинное обучение и другие методы искусственного интеллекта смогут защитить человечество, сегодня мы поговорим, почему эти технологии не заменят человека везде и полностью. В этой статье мы собрали доводы против абсолютной автоматизации принятия управленческих решений с помощью Big Data и Machine Learning. Когда Big Data, Machine Learning и прочие средства искусственного интеллекта заменят человека и почему это случится далеко не везде Мы уже рассказывали, что наиболее сложный уровень аналитики больших данных – это даже не построение вероятных прогнозов ближайшего или отдаленного будущего, а выработка подробных рекомендаций. Ожидается, что повсеместное внедрение Big Data и Machine Learning в различные прикладные процессы автоматизируют выполнение менеджерских функций, от поддержки управленческих решений, до их полного выполнения. Достичь такого уровня Далее …

5 угроз, от которых искусственный интеллект защитит человечество, провоцируя множество новых

Анна Вичугова
искусственный интеллект, Big Data, Большие данные, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, предиктивная аналитика, Machine Learning, бизнес, Большие данные, люди, Машинное Обучение

К 23 февраля мы собрали для вас 5 кейсов, где выступать в роли защитника будет искусственный интеллект. Смертельные болезни, внешние угрозы, преступники, экологические проблемы и чрезмерные траты ресурсов – читайте в нашей сегодняшней статье, как цифровизация на базе больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning, ML) защитит нас от этих опасностей. Спойлер: от этих проблем – защитит отлично, но создаст множество новых. Защита от бактерий, вирусов и болезней: большие данные и машинное обучение в медицине Big Data и Machine Learning уже более 10 лет активно используется в медицине для визуализации данных (чего стоят одни только многочисленные интерактивные карты коронавируса, захватившего мир в 2020 году), в рекомендательных системах по назначению лекарственных препаратов, диагностике заболеваний по рентгеновским снимкам и прочим Далее …

Аналитика больших данных и Machine Learning в образовании: 5 кейсов из ВУЗов

Анна Вичугова
Big data analytics education cases

Чтобы повысить мотивацию студентов к обучению, преподаватели активно применяют различные подходы к организации образовательного процесса, в т.ч. используемые в HR. Сегодня мы покажем, как, по аналогии с управлением человеческими ресурсами, аналитика больших данных (Big Data) и методы машинного обучения (Machine Learning) помогают увеличить вовлеченность учеников и улучшить качество образования. От описаний к предписаниям: 3 примера Big Data аналитики в ВУЗах В 2013 году английский Университет Ноттингем Трент внедрил интерактивную систему дескриптивной аналитики студенческих результатов в виде панели мониторинга, которая показывала данные о вовлеченности студентов в учебный процесс. Дэшборд был разработан с целью снизить показатели отсева студентов, улучшить посещаемость и увеличить чувство принадлежности к университетскому сообществу. На панели, доступной студентам, преподавателям и кураторам (тьюторам), выводятся показатели вовлеченности каждого учащегося в сравнении с его одногруппниками: частота работы с библиотекой, сведения Далее …

Аналитика больших данных и машинное обучение в HR: 5 примеров инсайтов на Big Data

Анна Вичугова
Big Data, Большие данные, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, управление проектами, предиктивная аналитика, HR, Machine Learning, бизнес, Большие данные, люди, Машинное Обучение

Вчера мы рассматривали, как аналитика больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) помогают снизить текучесть кадров и предупредить увольнение ключевых сотрудников. Сегодня поговорим о том, как эти технологии позволяют выявить главные компетенции успешного сотрудника, обнаружить неявную зависимость прибыли компании от вовлеченности персонала, а также получить другие полезные HR-инсайты. Как вовлеченность персонала влияет на инновационность и прибыль компании Best Buy, один из крупнейших ритейлеров США, владеющий крупной сетью магазинов бытовой электроники и сопутствующих товаров, активно использует предиктивную аналитику в управлении персоналом. Внутренние HR-исследования этой компании показали, что увеличение вовлеченности сотрудников всего на 0,1% приводит к росту годового дохода на $100 000. Благодаря этому была пересмотрена периодичность внутреннего аудита: теперь вовлеченность сотрудников оценивают раз каждый квартал, а не раз в Далее …

Как снизить текучку кадров с помощью Big Data и Machine Learning: реальный опыт 5 крупных компаний

Анна Вичугова
Big Data, Большие данные, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, управление проектами, предиктивная аналитика, HR, Machine Learning, бизнес, Большие данные, люди, Машинное Обучение

Продолжая разговор про цифровизацию HR-процессов, сегодня мы рассмотрим, как технологии больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) помогают сократить текучку кадров и удержать ключевых работников. Читайте в нашей новой статье 5 успешных примеров применения аналитики Big Data в HR для принятия эффективных управленческих решений. Big Data и Machine Learning против эмоционального выгорания и других причин «внезапного» увольнения Эмоциональное выгорание (однообразность рабочих процессов, потеря мотивации и отсутствие интереса к задачам) входит в ТОП-10 причин увольнения по собственному желанию. Зная о степени подверженности своих сотрудников этой проблеме, а также другим важным факторам (удовлетворенность зарплатой, отношениями с коллективом, условиями труда и пр.) [1], работодатель своевременно может предпринять нужные меры, не допустив ухода нужных работников. Вообще снижение текучести кадров и удержание ключевых Далее …