От косметики до машиностроения: 3 кейса внедрения технологий Big Data на примере Data Lake

Big Data, Большие данные, обработка данных, архитектура, Hadoop, Data Lake, цифровизация, цифровая трансформация, IIoT, Internet of Things, IoT, Machine Learning, интернет вещей, Машинное Обучение, нефтегазовая отрасль, нефтегазовая промышленность, нефтянка, предиктивная аналитика

В продолжение темы про озера данных (Data Lake) и Apache Hadoop, сегодня мы рассмотрим еще 3 примера использования этих технологий Big Data для аналитики больших данных в промышленности. Читайте в нашей статье, как косметический гигант L’Oréal создает новые продукты с помощью платформы Talend Data Fabric, «УРАЛХИМ» прогнозирует объемы продукции и предупреждает поломки оборудования, а Ford повышает качество автомобилей и лояльность своих клиентов за счет озера данных на Apache Hadoop и решений Informatica. Озеро данных на Talend Data Fabric в L’Oréal Data Lake – это не обязательно локальный кластер Apache Hadoop. Например, в октябре 2019 года французский производитель косметики и парфюмерии, компания L’Oréal развернула озеро данных на базе Talend Data Fabric в облачной инфраструктуре Microsoft Azure. Цель этого проекта состояла в сокращении сроков исследования Далее …

Радиочастотный интернет вещей в промышленности: как, где и зачем используются RFID-метки – 5 практических кейсов российских и зарубежных компаний

бизнес, интернет вещей, Internet Of Things, IoT, RFID, нефтянка, нефтегазовая промышленность, промышленность, производство, машиностроение

Продолжая тему интернета вещей, мы нашли еще 5 примеров успешного применения RFID-меток в промышленности: машиностроении, нефтегазовой отрасли, сельском хозяйстве и для обеспечения безопасности на массовых мероприятиях. Сегодня в нашем материале отечественные и зарубежные компании делятся своим опытом использования этих технологий Internet Of Things. RFID на производстве реактивных двигателей Зарубежное предприятие по производству реактивных двигателей внедрило RFID-технологии для оптимизации использования инструментов станками с числовым программным управлением (ЧПУ), чтобы вовремя определить момент замены режущего инструмента. До внедрения RFID-системы операторы вручную для каждого инструмента записывали в журнал его стартовые данные (пресеты), вводя информацию с клавиатуры. Пресеты позволяют судить о том, как долго инструмент можно будет использовать, не опасаясь за качество обработки материалов. Ручной ввод занимал время оператора и являлся причиной ошибок. Теперь данные Далее …