Сегодня рассмотрим пару кейсов по использованию Apache Flink в качестве основного фреймворка пакетной и потоковой аналитики больших данных. Читайте далее, как фото-хостинг Pinterest построил вокруг Flink собственную инфраструктуру работы с…
Метка: реклама
Как рассчитать конверсию контекстной рекламы с помощью Apache Flink SQL: практический пример
Автор Анна ВичуговаКатегория Flink, Use Cases, Статьи
Реклама является одним из наиболее крупных сегментов практического применения технологий Big Data. Поэтому сегодня рассмотрим, как Flink SQL реализует потоковую аналитику больших данных в AdTech-кейсах. Разбираем пример JOIN-соединения двух потоков…
Как подготовить датасет к Machine Learning с PySpark и построить систему потоковой аналитики больших данных на Apache Kafka и ELK: пример прогнозирования CTR
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Machine Learning, Spark, Use Cases, Статьи
В продолжение разговора о применении технологий Big Data и Machine Learning в рекламе и маркетинге, сегодня рассмотрим архитектуру системы прогнозирования конверсии рекламных объявлений. Читайте далее, как организовать предиктивную аналитику больших…
Что под капотом ретаргетинга: прогнозирование намерений пользователя с Apache Hadoop и Spark Structured Streaming на сервисах Amazon
Автор Анна ВичуговаКатегория Hive, Spark, Use Cases, Статьи
Мы уже рассказывали о возможностях ретаргетинга и использовании Apache Spark Structured Streaming для реализации этого рекламного подхода на примере Outbrain. Такое применение технологий Big Data сегодня считается довольно распространенным. Чтобы…
Веб-реклама, ретаргетинг и проблемы потоковой аналитики больших данных с Apache Kafka, Spark Streaming и Druid: кейс платформы Outbrain
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Spark, Use Cases, Статьи
Современная аналитика больших данных ориентируется на обработку Big Data в реальном времени. Такие вычисления «на лету» позволяют в режиме онлайн узнавать о критически важных производственных показателях и оперативно понимать клиентские…
Что такое лямбда-архитектура: основы Big Data для начинающих
Автор Анна ВичуговаКатегория Internet of Things, Machine Learning, Spark, Use Cases, Статьи
Рассматривая основы больших данных, сегодня мы расскажем лямбда-архитектуру, одну из двух главных подходов к построению Big Data систем. Читайте в нашей статье, зачем нужна эта концепция и как она работает,…
Почему вы не используете большие данные: разоблачаем 4 главных предубеждения о Big Data
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Правда ли, что Большие Данные – это сложно, долго, дорого и нужно далеко не всем: анализируем и опровергаем причины отказа от использования Big Data в бизнесе любого масштаба, от крупного…
Большие данные (Big Data) в малом бизнесе: миф или реальность
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Зачем малому бизнесу большие данные, где их взять и как использовать, минимизировав затраты на внедрение сложных технологий – разбираемся на практических примерах. Откуда большие данные (Big Data) в малом бизнесе…
Монетизация Big Data: 4 способа заработать на больших данных вашего бизнеса
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Превращаем большие данные в большие деньги: 4 важных бизнес-действия, которые вам помогут сделать технологии Big Data. 1. Монетизация знаний о клиентах: персонализация маркетинга Здесь мы уже рассказывали о том, что…
Как большие данные (Big Data) убивают типичного клиента или почему вам срочно нужен персональный маркетинг
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Как меняется маркетинг в эпоху социальных сетей и больших данных (Big Data) и чем это поможет вашему бизнесу: рассматриваем практические примеры персонализации рекламных предложений. Новый маркетинг: почему вашего типичного клиента…
