Проблема своевременного пополнения товарных запасов актуальна для любого ритейлера. Разбираемся, как торговый гигант США Walmart построил свою платформу планирования и пополнения продукции в реальном времени на базе Apache Kafka: ключевые…
Метка: ритейл
Машинное обучение для обогащения графа торгового ассортимента: кейс H&M
Автор Анна ВичуговаКатегория Use Cases, Статьи
Продвигая наш новый курс по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, сегодня рассмотрим работу Data Science исследователей из Пизанского университета и сотрудников крупного ритейлера H&M по анализу данных торгового ассортимента…
Большие данные для малого бизнеса: 3 примера, которые подойдут каждому
Автор Анна ВичуговаКатегория Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Отвечая на вопрос, что такое большие данные для чайников, сегодня мы рассмотрим 3 практических примера использования технологий Big Data в малом и среднем бизнесе. Никакой Rocket Science, только понятные кейсы,…
Как опередить спрос на модные новинки с облачными технологиями Big Data: кейс компании Boden по Apache Kafka и Snowflake
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Use Cases, Статьи
Интерактивная аналитика больших данных – одно из самых востребованных и коммерциализированных приложений для технологий Big Data. В этой статье мы рассмотрим, как крупный британский ритейлер запустил цифровую трансформацию своей ИТ-архитектуры,…
Практический пример монетизации Big Data с помощью Elasticsearch и Kibana
Автор Анна ВичуговаКатегория Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Недавно мы рассказывали, что аналитика больших данных с помощью технологий Big Data – это необязательно удел только крупных корпораций. В этой статье мы рассмотрим реальный бизнес-кейс, как извлечь выгоду из…
Как найти товарные остатки с помощью Big Data и Machine Learning: пример Леруа Мерлен
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Machine Learning, Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Чтобы наглядно показать, как аналитика больших данных и машинное обучение помогают быстро решить актуальные бизнес-проблемы, сегодня мы рассмотрим кейс компании Леруа Мерлен. Читайте в нашей статье про нахождение аномалий в…
Аналитика больших данных для фармацевтов: Arenadata Hadoop и другие Big Data системы в аптечной сети АСНА
Автор Анна ВичуговаКатегория Hive, Spark, Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
В этой статье разберем кейс построения экосистемы управления Big Data с озером данных на примере федеральной фармацевтической сети – российской Ассоциации независимых аптек (АСНА). Читайте в этом материале, зачем фармацевтическому…
Big Data в профиль: что такое профилирование больших данных
Автор Анна ВичуговаКатегория Spark, Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Мы уже затрагивали тему корпоративных хранилищ данных (КХД), управления мастер-данными и нормативно-справочной информаций (НСИ) в контексте технологий Big Data. В продолжение этого, сегодня рассмотрим, что такое профилирование данных, зачем это…
Аналитика больших данных в Elasticsearch: возможности Machine Learning в ELK Stack
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
В этой статье рассмотрим несколько примеров по аналитике больших данных в Elasticsearch (ES), а также разберем возможности алгоритмов машинного обучения в ELK Stack. Читайте, как использовать NoSQL-СУБД ES в качестве…
5 ключевых достоинств и 3 главных недостатка ELK-стека: разбираемся с Elasticsearch, Logstash и Kibana на реальных Big Data кейсах
Автор Анна ВичуговаКатегория Use Cases, Новости, Статьи
Сегодня рассмотрим основные преимущества и недостатки ELK-стека. Читайте в этой статье, чем хороши Elasticsearch с Logsatsh и Kibana, а также каковы их основные недостатки и ограничения для использования в реальных…
