Коботы в ритейле: 3 причины взглянуть на робототехнику по-новому

Big Data, Большие данные, обработка данных, ритейл, предиктивная аналитика, интернет вещей, Internet of Things, IoT, IIoT, машинное обучение, Machine Learning, cobot, кобот

Цифровизация ритейла – это не только внедрение Apache Hadoop, Spark, Kafka и Machine Learning для аналитики больших данных, прогнозирования спроса и оптимизации складской логистики. Сегодня мы расскажем, что такое коботы и как эти технологии помогают бизнесу. В этой статье мы собрали для вас 7 примеров использования коллаборативных роботов в FMCG. Кто такие коботы и при чем тут цифровизация По итогам прошлогодней промышленной выставки Hannover Messe/Fair (215 000 посетителей и 6500 экспонатов), которая состоялась 1-5 апреля 2019 года в германском Ганновере, коботы вошли в ТОП-5 самых перспективных технологий 4-ой промышленной революции (Industry 4.0, I4.0). Напомним, промышленный интернет вещей (Industrial Internet of Things, IIoT) – одно из наиболее востребованных приложений концепции I4.0. При том, что IIoT, в первую очередь, ориентирован на промышленность, Далее …

Интеллектуальный автоматизированный рекрутинг: Big Data и Machine Learning в HR

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, HR, бизнес, люди

Мы уже описывали, зачем HR-специалисту большие данные, а также как быстро и эффективно внедрить Big Data в управление персоналом на практике. Сегодня расскажем о конкретных случаях применения этих технологий в HR: успешные кейсы отечественных и зарубежных компаний. Роботы-рекрутеры Сервис автоматизированного рекрутинга, разработанный российской компанией Stafory, позволяет в 10 раз сократить время первичного отбора кандидатов на вакансии. Виртуальный робот Вера автоматически ищет подходящие резюме с тематических сайтов и обзванивает претендентов. В ходе телефонных переговоров и видео-интервью с кандидатами, встроенные алгоритмы машинного обучения отвечают на простые вопросы о будущей работе, распознают голосовых отклики и выделяют заинтересованных соискателей [1]. Этот HR-проект на основе технологий Big Data и Machine Learning уже оценили многие отечественные и международные компании [1, 2]: интервью с 1 500 кандидатами Далее …