Big Data и Machine Learning против мошенничеств в сфере страхования: 7 реальных кейсов

Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, цифровизация, цифровая трансформация, машинное обучение, Machine Learning, страхование

Продолжая разговор о том, как технологии Big Data и Machine Learning борются с нелегитимным оборотом денег, сегодня мы рассмотрим сферу страхования. Читайте в нашей статье, как графовая аналитика больших данных и алгоритмы машинного обучения помогают страховым компаниям и сотрудникам полиции раскрывать мошеннические схемы и предупреждать правонарушения. Страшно аж жуть: рынок страховых мошенничеств За первые 6 месяцев 2019 года только в России возбуждено 1,5 тысячи уголовных дел по заявлениям о мошенничестве от страховых компаний, что на 3,5% больше, чем в прошлом году. Впрочем, это составляет примерно пятую часть от общего числа мошеннических случаев — страховщики заявили о 6,5 тысячах инцидентов. Лишь во 2-м квартале 2019 года ущерб от действий мошенников оценивается в 3,5 миллиарда рублей. На долю автострахования приходится 90% случаев, Далее …

Умный антифрод: как Big Data и Machine Learning защищают ваши деньги

Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, цифровизация, цифровая трансформация, машинное обучение, Machine Learning, антифрод, antifraud

В продолжение темы про предупреждение и раскрытие преступлений с помощью ИТ, сегодня мы расскажем, что такое антифрод-системы, зачем они нужны и где используются. А также рассмотрим, какова роль технологий Big Data и Machine Learning в таких средствах обнаружения мошенничества. Читайте в нашей статье, почему как большие данные и машинное обучение автоматизируют мониторинг и обнаружение финансово-учетных нарушений, предупреждая хищения денежных средств и другие транзакционные преступления. Что такое антифрод и где это используется Обычно антифрод (от английского anti-fraud) ассоциируется только с банковским сектором, когда финансовые транзакции оцениваются на предмет мошенничества, например, когда платежная карта используется злоумышленником, а не ее владельцем. Однако, антифрод нужен не только кредитным учреждениям и интернет-магазинам. Интересен пример с крупной сетью автозаправок, где была запущена выгодная программа лояльности с Далее …

Не бойся падать – большие данные подстелят соломку: умное страхование

Большие данные, Big Data, Machine Learning, Internet of Things, IoT, машинное обучение, интернет вещей, предиктивная аналитика, страхование, цифровизация, цифровая трансформация, маркетинг

Big Data – это основа бизнеса страховых компаний, работа которых полностью основана на информации: статистике, сведениях о клиентах, страховых случаях и вероятностях их наступления, а также финансовой оценке всех этих данных. Читайте в нашей сегодняшней статье, как «большая тройка» современных информационных технологий (большие данные, машинное обучение и интернет вещей) увеличивают прибыль страховщиков, прогнозируя потребности текущих и находя новых клиентов, а также уменьшают их затраты, сокращая выплаты по мошенническим операциям. Зачем страховщикам Big Data, Machine Learning и Internet of Things Цифровизация захватила и сектор страхования: страховые компании стремятся стать data-driven организациями. Широкая продуктовая линейка и обилие информации обусловливают использование страховщиками технологий Big Data, Machine Learning и Internet of Things в следующих направлениях: персонализация страховых полисов; оценка рисков при формировании страховых тарифов; Далее …