BABOK, DMBOK и еще 3 профессиональных стандарта для Big Data специалиста

Big Data, Большие данные, обработка данных, управление проектами, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, архитектура

Мы уже рассказывали про профессиональный стандарт бизнес-аналитика – руководство BABOK и его значимость в области больших данных. Сегодня рассмотрим еще 3 подобных свода знаний, которые полезны для архитектора, разработчика, менеджера, инженера, исследователя и аналитика Big Data: PMBOK, SWEBOK и DMBOK. А также разберем, что такое EABOK и насколько это применимо в Data Governance. Еще раз о том, зачем нужен очередной Body Of Knowledge Практически каждый профессиональный стандарт представляет собой рамочный документ (фреймворк), который регламентирует основные входы, выходы и критерии их оценки, а также инструменты выполнения определенной деятельности. При том, что свод знаний принято называть руководством, он не содержит детального описания процессов решения задач, хотя включает их список и перечень полезных методов, подходов и техник. Поэтому любой Body Of Knowledge (BOK) Далее …

Как не превратить Scrum в драку: анализ требований и project management по Agile

системный анализ, предиктивная аналитика, цифровизация, цифровая трансформация, Agile, управление проектами

В контексте темы бережливого производства в ИТ, сегодня мы расскажем про анализ требований к разработке ПО в условиях Agile-подходов к организации работы и соответствия жестким рамкам отечественных ГОСТов и зарубежных стандартов. Читайте в нашей статье, что говорит BABOK по этому поводу и когда нужно запускать процесс создания программной документации, чтобы потом не было мучительно больно. Лишнее для Lean или в чем ценность поддерживающих процессов? На первый взгляд с позиции бережливого производства (Lean) разработка требований не добавляет ценности конечному продукту, а является поддерживающим процессом для основной деятельности (собственно разработки ПО). Например, в этой статье мы рассматривали выявление требований в качестве иллюстративного примера для функционально-стоимостного анализа, а здесь – для объяснения метода Value Stream Mapping (картирование потоков создания ценностей). Напомним, одна из Далее …

Когда вам НЕ нужен директор по цифровизации: 3 практических примера

Big Data, Большие данные, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, управление проектами

Продолжая разбирать, что такое цифровая трансформация, сегодня мы рассмотрим те случаи, когда вам не нужен директор по цифровизации (Chief Digital Transformation Officer, CDTO). А также дадим несколько простых советов, что делать, если иметь такого топ-менеджера вам предписывают рекомендации Минкомсвязи. Читайте в нашей статье, как превратить цифровизацию из модного слова в реальный инструмент эффективного управления бизнесом. Как обойтись без CDTO: экономная и эффективная цифровизация – это фантастика? Напомним, 4 февраля 2020 года Минкомсвязи направило в федеральные ведомства, агентства и службы требования к CDTO и методические рекомендации по тестированию управленческих навыков кандидатов на эту должность [1]. Таким образом, цифровизация продолжает свое победное шествие по России, мутируя из нацпрограммы в национальную идею. Впрочем, если говорить серьёзно, при всей полезности и своевременности смысла цифровой трансформации, практическая Далее …

Кто такой директор по цифровизации и чем он отличается от других руководителей

CDTO, директор по цифровизации, Big Data, Большие данные, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация, управление проектами

Сегодня мы рассмотрим одно из ключевых понятий цифровой трансформации: зачем нужен директор по цифровизации (Chief Digital Transformation Officer) и чем он отличается от CIO, CEO, CDO и других управленцев высшего уровня. Читайте в нашей статье, как появилась эта должность и сколько такой руководитель стоит на рынке труда. Как появился спрос на CDTO: немного новейшей истории Национальная программа «Цифровая экономика РФ», утвержденная в 2017 году, предполагает, что цифровизация нужна не только крупному бизнесу. Цифровая трансформация затронет каждое государственное предприятие. Как известно, на практике инициация госпроектов начинается с назначения ответственных. Поэтому 4 февраля 2020 года Минкомсвязи направило в федеральные ведомства, агентства и службы требования к кандидатам на должность руководителя, ответственного за цифровую трансформацию (Chief Digital Transformation Officer, CDTO). Также этот документ включает методические рекомендации Далее …

Определяем, что важнее: методы расстановки приоритетов в Big Data и цифровизации

Big Data, Большие данные, бизнес-процессы, управление проектами, системный анализ

Сегодня мы поговорим про одно из ключевых понятий управления проектами и бизнес-анализа: что такое приоритизация, почему это важно в цифровизации и внедрении технологий больших данных (Big Data). Также рассмотрим основные методы и практические техники расстановки приоритетов, которые будут полезны каждому менеджеру (руководителю) и любому специалисту: аналитику, разработчику, инженеру и исследователю данных (Data Scientist). Что такое приоритизация и зачем она нужна в Big Data и цифровизации Начнем с определения, которое приводит BABOK, профессиональный стандарт бизнес-аналитика [1]: приоритизация – это процесс определения относительной важности объекта (информации, задачи, требования и пр.) на основе предварительной оценки его значения, рисков, сложности реализация или других четких критериев. В свою очередь, дисциплина управления (Project Management) проектами также рассматривает расстановку приоритетов в контексте портфельного управления, когда необходимо сформировать Далее …

Что такое CATWOE и как это использовать для цифровизации и других Big Data проектов

Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, бизнес-процессы, RFID, IIoT, IoT, Internet of Things, интернет вещей

Сегодня мы поговорим о том, что такое CATWOE и зачем эта техника бизнес-анализа нужна руководителю. Также рассмотрим практическое применение этого метода на примере реального бизнес-кейса по цифровизации крупного предприятия и внедрения Big Data системы промышленного интернета вещей (Industrial Internet of Things, IIoT) в виде RFID-технологий. Как сэкономить время на бизнес-анализ проекта и не пожалеть: готовые техники Каждый ИТ-проект, будь то комплексная цифровизация предприятия или программное решение на базе Big Data, Internet of Things, Machine Learning и других технологий Industry 4.0, начинается с этапа анализа. При этом нужно точно определить цели и ожидаемые результаты проекта, поставить задачи и описать требования к проектируемой системе. Каждая предметная область предлагает свой подход для четкого выполнения этих работ. Например, в менеджменте широко распространен 4-шаговый управленческий Далее …

Как снизить риски утечки данных в Big Data: формулируем требования к Cybersecurity

Big Data, Cybersecurity, Большие данные, предиктивная аналитика, защита информации, безопасность, Security, бизнес-процессы, цифровизация, цифровая трансформация

Сегодня мы коснемся процесса управления требованиями и рассмотрим, как техника SQUARE (Security Quality Requirements Engineering) помогает снизить риски в проектах по цифровизации бизнеса и разработке Big Data систем. Читайте в нашем материале, что такое информационная безопасность, BABOK и Gherkin, а также когда и как формулировать требования к cybersecurity на ранних стадиях проектирования. Что такое требования к ПО: формальные определения и практические примеры  Начнем с определения термина «требование», которое описывает атрибуты, свойства или качества системы, выявляемые на стадии ее проектирования [1]. Это понятие является общим для всех видов программного обеспечения (ПО), включая комплексные проекты цифровизации и сложные Big Data системы. BABOK (Business Analysis Body Of Knowledge, свод знаний по бизнес-анализу), профессиональный стандарт бизнес-аналитика от IIBA, международного института бизнес-анализа (International Institute of Business Далее …

Who is who в Agile-команде Big Data: разбор ролей Data Professional’ов

Большие данные, Big Data, Agile, DevOps, администрирование, DataOps, цифровизация, цифровая трансформация, бизнес-процессы, менеджмент, управление проектами

Ранее мы уже писали про DataOps- и DevOps-инженеров, а также про администраторов больших данных. Продолжая тему гибкого управления проектами (Agile) для повышения эффективности и ускорения бизнес-процессов, сегодня поговорим о том, какие еще специалисты нужны для успешного Big Data проекта. Профильные категории и процессы Big Data проекта Независимо от конечной цели и особенностей реализации, в команде любого проекта по большим данным выполняются все процессы по стандарту CRISP-DM, от формирования бизнес-требований до внедрения программного решения на основе разработанных аналитических моделей, в т.ч. с использованием машинного обучения (Machine Learning). Сгруппировав этапы разработки ПО со стадиями CRISP-DM, можно выделить 4 профильных категории Big Data проекта, в которых задействованы различные специалисты: Бизнес, куда входят специалисты предметной области (эксперты, потенциальные пользователи), посредники между проблемами и техническими Далее …