Отвечая на вопрос, что такое большие данные для чайников, сегодня мы рассмотрим 3 практических примера использования технологий Big Data в малом и среднем бизнесе. Никакой Rocket Science, только понятные кейсы,…
Метка: цифровизация
Как опередить спрос на модные новинки с облачными технологиями Big Data: кейс компании Boden по Apache Kafka и Snowflake
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Use Cases, Статьи
Интерактивная аналитика больших данных – одно из самых востребованных и коммерциализированных приложений для технологий Big Data. В этой статье мы рассмотрим, как крупный британский ритейлер запустил цифровую трансформацию своей ИТ-архитектуры,…
Какой Machine Learning в вашем production: 5 популярных паттернов на любой вкус и 2 основные стратегии внедрения
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Machine Learning, Статьи, Цифровая трансформация
Завершая цикл статей про MLOps, сегодня мы расскажем про 5 шаблонов практического внедрения моделей Machine Learning в промышленную эксплуатацию (production). Читайте далее, что такое Model-as-Service, чем это отличается от гибридного…
Как внедрить MLOps: краткое пошаговое руководство
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи, Цифровая трансформация
Рассказав, как оценить уровень зрелости Machine Learning Operations по модели Google или методике GigaOm, сегодня мы поговорим про этапы и особенности практического внедрения MLOps в корпоративные процессы. Читайте далее, какие…
Насколько созрел ваш MLOps: многокритериальная 5-уровневая модель зрелости Machine Learning Operations
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи
Недавно мы рассказывали про модель зрелости MLOps от Google. Сегодня рассмотрим альтернативную методику оценки зрелости операций разработки и эксплуатации машинного обучения, которая больше похоже на наиболее популярную в области управленческого…
Готовы ли вы к MLOps: что такое Machine Learning Operations Maturity Model
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи, Цифровая трансформация
Цифровизация и запуск проектов Big Data предполагают некоторый уровень управленческой зрелости бизнеса, который обычно оценивается по модели CMMI. MLOps также требует предварительной готовности предприятия к базовым ценностям этой концепции. Читайте…
Зачем вам MLOps: новый подход к Machine Learning в production
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи
Пока цифровизация воплощает в жизнь концепцию DataOps, мир Big Data вводит новую парадигму – MLOps. Читайте в нашей статье, что такое MLOps, зачем это нужно бизнесу и какие специалисты потребуются…
Чем похожи CRISP-DM и BABOK®Guide: бизнес-анализ в Data Science
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи, Цифровая трансформация
Мы уже рассказывали, что цифровизация и другие масштабные проекты внедрения технологий Big Data должны обязательно сопровождаться процедурами бизнес-анализа, начиная от выявления требований на старте до оценки эффективности уже эксплуатируемого решения.…
Cloudera Data Science Workbench vs Arenadata Analytic Workspace: сравнительный обзор
Автор Анна ВичуговаКатегория Cloudera, Machine Learning, Spark, Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Самообслуживаемая аналитика больших данных – один из главных трендов в современном мире Big Data, который дополнительно стимулирует цифровизация. В продолжение темы про self-service Data Science и BI-системы, сегодня мы рассмотрим,…
Как связаны DataOps, цифровизация и аналитика больших данных: разбираем на примере отечественного Big Data продукта - Arenadata Analytic Workspace
Автор Анна ВичуговаКатегория Spark, Статьи, Цифровая трансформация
Продолжая разговор про Apache Zeppelin, сегодня рассмотрим, как на его основе ведущий разработчик отечественных Big Data решений, компания «Аренадата Софтвер», построила самообслуживаемый сервис (self-service) Data Science и BI-аналитики – Arenadata Analytic…