С учетом тренда на контейнеризацию при разработке и развертывании любых технологий, в т.ч. Big Data, сегодня рассмотрим плюсы и минусы совместного использования Apache Spark с Kubernetes. Читайте далее, как отправить…
Метка: Agile
Потоковая обработка событий в Machine Learning и Big Data: основы StreamSQL для начинающих
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Machine Learning, Статьи
Вчера мы говорили про промышленный Machine Learning в больших данных и рассматривали проблемы микросервисной архитектуры в системах машинного обучения. Продолжая разбирать, как Feature Store повышает эффективность MLOps-процессов, сокращая цикл разработки…
Зачем вам Feature Store или что не так с микросервисами в ML-системах
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Machine Learning, Spark, Use Cases, Статьи
Сегодня рассмотрим, когда микросервисные архитектуры не подходят для систем машинного обучения и какие технологии Big Data следует использовать в этом случае. В этой статье мы расскажем, что такое Feature Store,…
Apache Kafka, микросервисы и проблема удаления данных: 5 практических примеров
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Use Cases, Статьи
Чтобы сделать наши курсы по Apache Kafka для разработчиков Big Data систем еще более интересными, а обучение – запоминающимся, сегодня мы рассмотрим еще несколько примеров реализации микросервисной архитектуры на этой…
Как внедрить MLOps: краткое пошаговое руководство
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи, Цифровая трансформация
Рассказав, как оценить уровень зрелости Machine Learning Operations по модели Google или методике GigaOm, сегодня мы поговорим про этапы и особенности практического внедрения MLOps в корпоративные процессы. Читайте далее, какие…
Насколько созрел ваш MLOps: многокритериальная 5-уровневая модель зрелости Machine Learning Operations
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи
Недавно мы рассказывали про модель зрелости MLOps от Google. Сегодня рассмотрим альтернативную методику оценки зрелости операций разработки и эксплуатации машинного обучения, которая больше похоже на наиболее популярную в области управленческого…
Готовы ли вы к MLOps: что такое Machine Learning Operations Maturity Model
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи, Цифровая трансформация
Цифровизация и запуск проектов Big Data предполагают некоторый уровень управленческой зрелости бизнеса, который обычно оценивается по модели CMMI. MLOps также требует предварительной готовности предприятия к базовым ценностям этой концепции. Читайте…
Зачем вам MLOps: новый подход к Machine Learning в production
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи
Пока цифровизация воплощает в жизнь концепцию DataOps, мир Big Data вводит новую парадигму – MLOps. Читайте в нашей статье, что такое MLOps, зачем это нужно бизнесу и какие специалисты потребуются…
Цифровизация рабочего пространства: ТОП-3 тенденции 2020
Автор Анна ВичуговаКатегория Internet of Things, Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Вчера мы говорили про наиболее перспективные технологии 2020 с точки зрения исследовательского агентства Gartner и их влияние на цифровую трансформацию. Сегодня продолжим разбирать современные тенденции изменения рабочего пространства с учетом…
От ДНК-чипов до цифровых двойников: 5 самых перспективных технологий 2020 от Gartner
Автор Анна ВичуговаКатегория Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Постоянно обновляя наши курсы «Аналитика больших данных для руководителей» в соответствии с развитием области Big Data и вызовов современного бизнеса, сегодня мы расскажем про наиболее перспективные технологии с точки зрения…
