Защити своего слона: 3 инструмента безопасности кластера Hadoop

Автор Категория ,
Защити своего слона: 3 инструмента безопасности кластера Hadoop

Чтобы сохранить большие данные от утечек, чиновники придумывают различные законы, а разработчики чинят уязвимости в Big Data системах. Продолжая разговор про информационную безопасность больших данных, сегодня мы подготовили для вас…

Какой Hadoop лучше: сравнение 4 самых популярных дистрибутивов

Автор Категория , ,
Какой Hadoop лучше: сравнение 4 самых популярных дистрибутивов

Проанализировав предложения крупных PaaS/IaaS-провайдеров по развертыванию облачного кластера, сегодня мы сравним 4 наиболее популярных дистрибутива Hadoop от компаний Cloudera, HortonWorks, MapR и ArenaData, которые используются при развертывании локальной инфраструктуры для…

Облачный слон для больших данных: обзор 6 популярных Hadoop-решений

Автор Категория ,
Облачный слон для больших данных: обзор 6 популярных Hadoop-решений

Мы уже рассказывали про общие достоинства и недостатки облачных Hadoop-кластеров для проектов Big Data и сравнивали локальные дистрибутивы. В продолжение этой темы, в сегодняшней статье мы подготовили для вас сравнительный…

Большие слоны в облаках: плюсы и минусы облачных Hadoop-решений

Автор Категория ,
Большие слоны в облаках: плюсы и минусы облачных Hadoop-решений

Продолжая опровергать мифы о Hadoop, сегодня мы расскажем о том, как и где создать облачный кластер для Big Data и почему это выгодно. Концепция облачных вычислений стала популярна с 2006…

Как реплицировать, считать и удалить файлы в HDFS: подробности файловых операций

Автор Категория ,
Как реплицировать, считать и удалить файлы в HDFS: подробности файловых операций

Мы уже рассказывали, как большие данные (Big Data) сохраняются на диск. Сегодня поговорим о других файловых операциях в HDFS: репликации, чтении и удалении данных. За все файловые операции в Hadoop…

Как сохранить большие данные: операция записи файлов Big Data в HDFS

Автор Категория ,
Как сохранить большие данные: операция записи файлов Big Data в HDFS

HDFS предназначена для больших данных (Big Data), поэтому размер файлов, которые хранится в ней, существенно выше чем в локальных файловых системах – более 10 GB [1]. Продолжая тему файловых операций…

Как общаются друг с другом компоненты HDFS и почему это так важно для Big Data проектов

Автор Категория ,
Как общаются друг с другом компоненты HDFS и почему это так важно для Big Data проектов

Благодаря архитектурным особенностям распределенной файловой системы Hadoop, допустимые файловые операции в ней отличаются от возможных действий с файлами на локальных системах. В этой статье мы рассмотрим файловые операции в HDFS…

Сложно, дорого, универсально: 3 мифа о Hadoop и их опровержения

Автор Категория , , , , ,
Сложно, дорого, универсально: 3 мифа о Hadoop и их опровержения

Сегодня мы поговорим о заблуждениях насчет базового инфраструктурного понятия хранения и обработки больших данных – экосистеме Hadoop и развеем 3 самых популярных мифа об этой технологии. А также рассмотрим применение…