Мы уже рассказывали, что цифровизация и другие масштабные проекты внедрения технологий Big Data должны обязательно сопровождаться процедурами бизнес-анализа, начиная от выявления требований на старте до оценки эффективности уже эксплуатируемого решения. Сегодня рассмотрим, как задачи бизнес-анализа из руководства BABOK®Guide коррелируют с этапами методологии исследования данных CRISP-DM, которая считается стандартом де-факто в области Data Science. Еще раз про CRISP-DM: что это и из чего состоит CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) — это наиболее распространенная на практике методология выполнения Data Science проектов, которую принято называть межотраслевым стандартным процессом исследования данных. Он описывает жизненный цикл Data Science проектов в следующих 6 фазах, каждая из которых включает ряд задач: понимание бизнеса (Business Understanding), где через оценку текущей ситуации определяются бизнес-цели и требования, а также Далее …
