Под капотом Lakesoul: как устроено табличное хранилище на Apache Spark

Недавно мы писали про Lakesoul – новое унифицированное решение для хранения потоковых и пакетных таблиц, которое реализует архитектуру данных LakeHouse. Сегодня заглянем под капот этого...

Вместо Iceberg, Hudi и Delta Lake: хранение потоковых и пакетных таблиц с LakeSoul

Сегодня рассмотрим новое унифицированное решение для хранения потоковых и пакетных таблиц, созданное на основе Apache Spark. Что такое Lakesoul, чем это лучше Apache Iceberg, Hudi...

Побег от Cassandra в AWS S3 c Apache Spark: кейс сервиса Strava

В этой статье для дата-инженеров и разработчиков распределенных приложений потоковой аналитики больших данных разберем пример перевода сервиса Strava с кластера Cassandra в облачное хранилище AWS...

Лямбда-архитектура IoT-системы на Apache Kafka, Flink и Cassandra

Добавляя в наши курсы для дата-инженеров интересные кейсы, сегодня рассмотрим, как реализовать Лямбда-архитектуру для комплексной аналитики больших данных с помощью Apache Flink, Kafka и Cassandra...

Графовая аналитика больших данных с DataStax Enterprise Graph на Cassandra и Spark SQL

В рамках продвижения нашего нового курса по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, сегодня рассмотрим, что такое DataStax Enterprise Graph. Читайте далее, как немецкая ИТ-компания Traversals...

Масштабируемая видеоаналитика в реальном времени с нейросетями YOLO на Apache Kafka, Spark Structured Streaming и Cassandra

В рамках обучения аналитиков Big Data и разработчиков Apache Spark и Kafka, сегодня рассмотрим кейс ИТ-компании Southworks по онлайн-обработке потокового видео как наглядный пример эффективного...

Apache Kafka и прочая Big Data для железнодорожников: кейс Deutsche Bahn

Чтобы добавить в наш новый курс по Apache Kafka для разработчиков еще больше практических примеров, сегодня мы приготовили для вас кейс немецкой железнодорожной компании Deutsche...

Чем плоха CAP-теорема: критика и альтернативы для NoSQL и других Big Data систем

В этой статье мы расскажем про краеугольный камень распределенных Big Data систем – CAP-теорему, в которой одновременно возможно реализовать только 2 свойства из 3-х, по...

Поиск по сайту