Версия сайта для слабовидящих
Недавно мы писали про Lakesoul – новое унифицированное решение для хранения потоковых и пакетных таблиц, которое реализует архитектуру данных LakeHouse. Сегодня заглянем под капот этого...
Вместо Iceberg, Hudi и Delta Lake: хранение потоковых и пакетных таблиц с LakeSoul
Сегодня рассмотрим новое унифицированное решение для хранения потоковых и пакетных таблиц, созданное на основе Apache Spark. Что такое Lakesoul, чем это лучше Apache Iceberg, Hudi...
Реализация LakeHouse на Greenplum и Cloudian HyperStore Object Storage
Специально для обучения дата-инженеров и архитекторов DWH сегодня разберем, как построить LakeHouse на Greenplum и объектном хранилище Cloudian HyperStore, совместимом с AWS S3. Что такое...
Побег от Cassandra в AWS S3 c Apache Spark: кейс сервиса Strava
В этой статье для дата-инженеров и разработчиков распределенных приложений потоковой аналитики больших данных разберем пример перевода сервиса Strava с кластера Cassandra в облачное хранилище AWS...
Лямбда-архитектура IoT-системы на Apache Kafka, Flink и Cassandra
Добавляя в наши курсы для дата-инженеров интересные кейсы, сегодня рассмотрим, как реализовать Лямбда-архитектуру для комплексной аналитики больших данных с помощью Apache Flink, Kafka и Cassandra...
От Cassandra к Google Cloud Spanner: опыт Uber
Сегодня рассмотрим, как Uber эффективно обрабатывает миллионы запросов на поездки c помощью технологий надежного хранения и быстрой аналитики больших данных. Вас ждет краткий ликбез по...
Графовая аналитика больших данных с DataStax Enterprise Graph на Cassandra и Spark SQL
В рамках продвижения нашего нового курса по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, сегодня рассмотрим, что такое DataStax Enterprise Graph. Читайте далее, как немецкая ИТ-компания Traversals...
Масштабируемая видеоаналитика в реальном времени с нейросетями YOLO на Apache Kafka, Spark Structured Streaming и Cassandra
В рамках обучения аналитиков Big Data и разработчиков Apache Spark и Kafka, сегодня рассмотрим кейс ИТ-компании Southworks по онлайн-обработке потокового видео как наглядный пример эффективного...
Apache Kafka и прочая Big Data для железнодорожников: кейс Deutsche Bahn
Чтобы добавить в наш новый курс по Apache Kafka для разработчиков еще больше практических примеров, сегодня мы приготовили для вас кейс немецкой железнодорожной компании Deutsche...
Чем плоха CAP-теорема: критика и альтернативы для NoSQL и других Big Data систем
В этой статье мы расскажем про краеугольный камень распределенных Big Data систем – CAP-теорему, в которой одновременно возможно реализовать только 2 свойства из 3-х, по...