Недавно мы писали про Yandex Managed Service for Apache Kafka. Продолжая тему импортозамещения, сегодня рассмотрим, как этот и другие полностью управляемые сервисы Яндекса помогли отечественному маркетплейсу KazanExpress построить эффективное BI-решение. Что…
Метка: ClickHouse
Аналитика больших данных в реальном времени с Apache Kafka, Spark, ClickHouse и S3
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Spark, Статьи
Практический пример аналитики больших данных в реальном времени с Apache Spark, Kafka, ClickHouse и AWS S3: возможности, архитектура, также специально для дата-инженеров и разработчиков распределенных приложений рассмотрим, сколько времени нужно…
Платформа аналитики больших данных Леруа Мерлен: потоковый CDC с Apache Kafka, NiFi, AirFlow и Flink в DWH на Greenplum
Автор Анна ВичуговаКатегория AirFlow, Flink, Greenplum, Kafka, NiFi, Spark, Статьи
Чтобы добавить в наши курсы для дата-инженеров по технологиям Apache Kafka, Spark, AirFlow, NiFi, Flink и Greenplum, еще больше практических примеров, сегодня разберем кейс ритейлера Леруа Мерлен. Читайте далее, как…
Тонкости интеграции Apache Kafka с Pinot для аналитики больших данных в реальном времени
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Статьи
Продолжая вчерашний разговор про потоковую аналитику больших данных на Apache Kafka и Pinot, сегодня рассмотрим особенности интеграции этих систем. Читайте далее, как входные данные Kafka разделяются, реплицируются и индексируются в…
Микросервисная real-time аналитика больших данных: потоковый OLAP на Apache Kafka, Pinot, Debezium и CDC
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Use Cases, Статьи
В этой статье разберем несколько популярных сценариев потоковой аналитики больших данных на Kafka, CDC-платформе Debezium и быстром OLAP-хранилище Apache Pinot. Читайте далее, почему все эти Big Data технологии отлично подходят…
Заменит ли Apache Kafka прочие СУБД в мире Big Data: за и против
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Статьи
В этой статье мы поговорим про возможность нехарактерного использования Apache Kafka: не как распределенной стримминговой платформы или брокера сообщений, а в виде базы данных. Читайте далее, как Apache Kafka дополняет…
5 ключевых достоинств и 3 главных недостатка ELK-стека: разбираемся с Elasticsearch, Logstash и Kibana на реальных Big Data кейсах
Автор Анна ВичуговаКатегория Use Cases, Новости, Статьи
Сегодня рассмотрим основные преимущества и недостатки ELK-стека. Читайте в этой статье, чем хороши Elasticsearch с Logsatsh и Kibana, а также каковы их основные недостатки и ограничения для использования в реальных…
Что не так с ClickHouse: 10 главных недостатков
Автор Анна ВичуговаКатегория Новости, Статьи
Вчера мы разобрали, чем хорош ClickHouse и почему. Сегодня рассмотрим обратную сторону скорости, расширяемости и других преимуществ этой аналитической СУБД от Яндекса для обработки запросов по структурированным большим данным в…
За что все его так любят: ТОП-5 достоинств ClickHouse для Big Data
Автор Анна ВичуговаКатегория Use Cases, Новости, Статьи
Сегодня рассмотрим основные преимущества ClickHouse – аналитической СУБД от Яндекса для обработки запросов по структурированным большим данным в реальном времени. Читайте в нашей статье, чем еще хорош Кликхаус, кроме высокой…
Не только Kafka Engine: 4 альтернативы для интеграции ClickHouse и кейс Ситимобил
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Use Cases, Статьи
Интеграционный движок Kafka Engine для потоковой загрузки данных в ClickHouse из топиков Кафка – наиболее популярный инструмент для связи этих Big Data систем. Однако, он не единственное средство интеграции Кликхаус…
