Тонкости интеграции Apache Kafka с Pinot для аналитики больших данных в реальном времени

Автор Категория ,
Тонкости интеграции Apache Kafka с Pinot для аналитики больших данных в реальном времени

Продолжая вчерашний разговор про потоковую аналитику больших данных на Apache Kafka и Pinot, сегодня рассмотрим особенности интеграции этих систем. Читайте далее, как входные данные Kafka разделяются, реплицируются и индексируются в…

Микросервисная real-time аналитика больших данных: потоковый OLAP на Apache Kafka, Pinot, Debezium и CDC

Автор Категория , ,
Микросервисная real-time аналитика больших данных: потоковый OLAP на Apache Kafka, Pinot, Debezium и CDC

В этой статье разберем несколько популярных сценариев потоковой аналитики больших данных на Kafka, CDC-платформе Debezium и быстром OLAP-хранилище Apache Pinot. Читайте далее, почему все эти Big Data технологии отлично подходят…

Заменит ли Apache Kafka в прочие СУБД в мире Big Data: за и против

Автор Категория ,
Заменит ли Apache Kafka в прочие СУБД в мире Big Data: за и против

В этой статье мы поговорим про возможность нехарактерного использования Apache Kafka: не как распределенной стримминговой платформы или брокера сообщений, а в виде базы данных. Читайте далее, как Apache Kafka дополняет…

5 ключевых достоинств и 3 главных недостатка ELK-стека: разбираемся с Elasticsearch, Logstash и Kibana на реальных Big Data кейсах

Автор Категория , ,
5 ключевых достоинств и 3 главных недостатка ELK-стека: разбираемся с Elasticsearch, Logstash и Kibana на реальных Big Data кейсах

Сегодня рассмотрим основные преимущества и недостатки ELK-стека. Читайте в этой статье, чем хороши Elasticsearch с Logsatsh и Kibana, а также каковы их основные недостатки и ограничения для использования в реальных…

Что не так с ClickHouse: 10 главных недостатков

Автор Категория ,
Что не так с ClickHouse: 10 главных недостатков

Вчера мы разобрали, чем хорош ClickHouse и почему. Сегодня рассмотрим обратную сторону скорости, расширяемости и других преимуществ этой аналитической СУБД от Яндекса для обработки запросов по структурированным большим данным в…

За что все его так любят: ТОП-5 достоинств ClickHouse для Big Data

Автор Категория , ,
За что все его так любят: ТОП-5 достоинств ClickHouse для Big Data

Сегодня рассмотрим основные преимущества ClickHouse – аналитической СУБД от Яндекса для обработки запросов по структурированным большим данным в реальном времени. Читайте в нашей статье, чем еще хорош Кликхаус, кроме высокой…

Не только Kafka Engine: 4 альтернативы для интеграции ClickHouse и кейс Ситимобил

Автор Категория , ,
Не только Kafka Engine: 4 альтернативы для интеграции ClickHouse и кейс Ситимобил

Интеграционный движок Kafka Engine для потоковой загрузки данных в ClickHouse из топиков Кафка – наиболее популярный инструмент для связи этих Big Data систем. Однако, он не единственное средство интеграции Кликхаус…

3 проблемы движка интеграции ClickHouse с Kafka и способы их решения

Автор Категория , ,
3 проблемы движка интеграции ClickHouse с Kafka и способы их решения

Вчера мы рассматривали интеграцию ClickHouse с Apache Kafka с помощью встроенного движка. Сегодня поговорим про проблемы, которые могут возникнуть при его практическом использовании и разберем способы их решения для корректной…

ClickHouse + Kafka: 5 примеров совместного использования и особенности интеграционного движка

Автор Категория , ,
ClickHouse + Kafka: 5 примеров совместного использования и особенности интеграционного движка

В этой статье рассмотрим интеграцию ClickHouse с Apache Kafka: когда и зачем она нужна, как связать эти две Big Data системы, каковы ограничения и недостатки существующих способов и каким образом…

Очень быстрая аналитика больших данных: Arenadata QuickMarts и яндексовский ClickHouse

Автор Категория , ,
Очень быстрая аналитика больших данных: Arenadata QuickMarts и яндексовский ClickHouse

Вчера мы рассказывали про применение Arenadata DB в крупной отечественной сети розничного ритейла. Сегодня рассмотрим еще один Big Data продукт от российской компании Аренадата, который Х5 Retail Group использует для…