Дополняя наши курсы по аналитике больших данных в бизнес-приложениях новыми полезными примерами, сегодня рассмотрим, как Apache Arrow помогает повысить производительность извлечения данных из Neo4j с помощью их колоночного представления и…
Метка: Data Science
Синергия Apache Airflow и Great Expectations для высокого качества больших данных
Автор Анна ВичуговаКатегория AirFlow, Статьи
Сегодня рассмотрим, что такое Great Expectations, чем этот инструмент полезен для специалистов по Data Science и дата-инженеров, а также как связать его с Apache Airflow, какую пользу это принесет в…
Синергия Apache Airflow и Ray для MLOps-конвейеров: инженерия Data Science
Автор Анна ВичуговаКатегория AirFlow, Machine Learning, Статьи
MLOps и построение конвейеров машинного обучения – одни из самых актуальных задач современной Data Science. Сегодня рассмотрим, чем совместное использование Apache Airflow и Ray полезно для дата-инженера и ML-разработчика. Читайте…
Машинное обучение для обогащения графа торгового ассортимента: кейс H&M
Автор Анна ВичуговаКатегория Use Cases, Статьи
Продвигая наш новый курс по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, сегодня рассмотрим работу Data Science исследователей из Пизанского университета и сотрудников крупного ритейлера H&M по анализу данных торгового ассортимента…
Аналитика больших данных с Apache Airflow без дата-инженера: Viewflow от DataCamp
Автор Анна ВичуговаКатегория AirFlow, Use Cases, Статьи
В этой статье поговорим про Viewflow: что такое, как устроено, чем полезно аналитикам данных и Data Scientist’ам. Встречайте новый фреймворк на базе Apache AirFlow от DataCamp – американского edu-стартапа в…
Большие данные для малого бизнеса: 3 примера, которые подойдут каждому
Автор Анна ВичуговаКатегория Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Отвечая на вопрос, что такое большие данные для чайников, сегодня мы рассмотрим 3 практических примера использования технологий Big Data в малом и среднем бизнесе. Никакой Rocket Science, только понятные кейсы,…
Какой Machine Learning в вашем production: 5 популярных паттернов на любой вкус и 2 основные стратегии внедрения
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Machine Learning, Статьи, Цифровая трансформация
Завершая цикл статей про MLOps, сегодня мы расскажем про 5 шаблонов практического внедрения моделей Machine Learning в промышленную эксплуатацию (production). Читайте далее, что такое Model-as-Service, чем это отличается от гибридного…
Как внедрить MLOps: краткое пошаговое руководство
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи, Цифровая трансформация
Рассказав, как оценить уровень зрелости Machine Learning Operations по модели Google или методике GigaOm, сегодня мы поговорим про этапы и особенности практического внедрения MLOps в корпоративные процессы. Читайте далее, какие…
Насколько созрел ваш MLOps: многокритериальная 5-уровневая модель зрелости Machine Learning Operations
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи
Недавно мы рассказывали про модель зрелости MLOps от Google. Сегодня рассмотрим альтернативную методику оценки зрелости операций разработки и эксплуатации машинного обучения, которая больше похоже на наиболее популярную в области управленческого…
Готовы ли вы к MLOps: что такое Machine Learning Operations Maturity Model
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи, Цифровая трансформация
Цифровизация и запуск проектов Big Data предполагают некоторый уровень управленческой зрелости бизнеса, который обычно оценивается по модели CMMI. MLOps также требует предварительной готовности предприятия к базовым ценностям этой концепции. Читайте…
