В рамках продвижения нашего нового курса по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, сегодня рассмотрим, что такое связность в графе, зачем вычислять компоненты связности и как это сделать для ориентированных…
Метка: Data Science
Как управлять изменениями в ML-системах с MLOps
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи
Что и насколько часто меняется в системах машинного обучения, почему необходимо отслеживать эти изменения и как MLOps помогает справиться с управлением ML-моделями, данными, кодом и инфраструктурой развертывания. Почему стек технологий…
Вместо Git и Python: MLOps для разработки и развертывания ML-систем
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи
Что не так с традиционными методами и инструментами разработки ПО для систем машинного обучения и как MLOps решает эти инженерные проблемы ML. Почему не стоит размещать файлы моделей Machine Learnig…
ТОП-5 проблем с данными в ML-системах и MLOps для их устранения
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи
Что не так с датасетами в системах машинного обучения, с какими трудностями сталкиваются аналитики, инженеры данных и специалисты по Data Science при внедрении MLOps, почему важна согласованность различных информационных хранилищ,…
DevOps + MLOps: мониторинг ML-моделей с New Relic
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи
Зачем нужен мониторинг ML-систем в production, чем он отличается от простого отслеживания метрик ПО и при чем здесь MLOps. Как настроить телеметрию ML-приложений в New Relic: 5 простых шагов для…
Что такое CML: MLOps и непрерывное машинное обучение
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Статьи
Что такое непрерывное машинное обучение, как оно работает и при чем здесь MLOps. Почему сложно вести разработку ML-моделей в стиле CI/CD и как CML помогает обойти эти ограничения. Автоматизация процессов…
Как улучшить рекомендательную систему с Neo4j: кейс Meredith
Автор Анна ВичуговаКатегория Neo4j, Статьи
Развивая наш новый курс по графовой аналитике больших данных в бизнес-приложениях, сегодня рассмотрим американского медиаконгломерат Meredith Corporation по персонализации пользовательских профилей с помощью графовой СУБД Neo4j и алгоритма непересекающихся множеств…
NLP с Graph Data Science в Neo4j: 3 эмбеддинг-алгоритма
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Neo4j, Статьи
В рамках нашего нового курса графовым алгоритмам в бизнес-приложениях, сегодня разберем эмбеддинг-алгоритмы в библиотеке Graph Data Science СУБД Neo4j: их особенности и возможности практического использования для задач обработки естественного языка…
Анализ графа NFT-транзакций с Neo4j и Cypher
Автор Анна ВичуговаКатегория Neo4j, Статьи
В рамках нашего нового курса по графовым алгоритмам в бизнес-приложениях, сегодня рассмотрим популярную сегодня тему про невзаимозаменяемые токены в криптовалютах и не только. Пример анализа графа по NFT-транзакциям в графовой…
Насколько вы популярны и общительны: анализ социальных связей с Graph Data Science в Neo4j и Cypher
Автор Анна ВичуговаКатегория Neo4j, Статьи
Продвигая наш новый курс по графовым алгоритмам в бизнес-приложениях, сегодня рассмотрим применение теории графов к задаче анализа социальных связей на практическом примере возможностей библиотеки Graph Data Science СУБД Neo4j и…
